陈里里
- 作品数：69 被引量：116H指数：6
- 供职机构：重庆交通大学机电与汽车工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市卫生局科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程医药卫生电子电信更多>>
- 血管壁无创动态信息计算机检测的研究被引量：1
- 2009年
- 根据生物医学工程学的理论,率先提出血管壁动态信息中"血管壁压力位移波"的理论概念以及与此相关的血管性疾病的检测方法,研发完成了"人体血管壁无创动态信息计算机检测系统"。临床检测证实该系统能够有效地反映出人体血管壁弹性功能的病理变化。
- 陈里里甘平谭红明叶晓红邓利芳
- 关键词：血管壁无创检测计算机检测系统
- 基于纹理特征提取的道路表面缺陷检测方法
- 本发明提供的一种基于纹理特征提取的道路表面缺陷检测方法，包括如下步骤：获取具有路面缺陷的图像并进行灰度处理形成路面缺陷灰度图像；对路面缺陷灰度图像进行纹理特征提取，提取出特征值组成纹理特征向量，将同一缺陷类别的纹理特征向...
- 陈里里任君兰曹浩司吉兵
- 文献传递
- 高速便携式视觉信号采集系统的设计与实现被引量：1
- 2013年
- 为了实现高速便携式工业零件检测系统后续图像处理的要求,结合FPGA高速性的优点,设计并实现了面向高速便携式视觉检测系统的图像采集模块。充分利用FPGA内部的RAM作为数据缓冲区,用于保存视频解码器解码后得到的数字图像信息,将缓冲区的数据以异步读取的方式写入到内存DDR2中,并通过FPGA产生的控制信号在T兀-LCD上显示采集到零件图像。通过在硬件平台的实验证明了图像采集模块设计的合理性与可行性,能够满足检测系统后续图像处理的要求。
- 廖强曾建风陈里里
- 关键词：视觉传感器FPGA图像采集TFT-LCD视觉检测
- 血管壁动态信息的频谱分析被引量：1
- 2011年
- 将功率谱分析的理论运用于血管壁动态信息的分析中,得出了正常人组和病人组压力位移波信号及其速度波信号的典型波形图。其分析结果表明:A信号和D信号的G参数和H参数不但具有统计学意义,而且与人体血管壁的弹性程度成正比,因此该两信号可以作为血管壁弹性程度疾病定量诊断的主要特征量,对早期定量诊断血管性疾病具有一定的临床意义。
- 淮贤甘平韩胜耿浩非邓利芳陈里里邓世雄熊兴良
- 关键词：功率谱分析
- 基于虚拟仪器技术的血管壁动态信息无创检测与辅助诊断系统被引量：2
- 2009年
- 为了在体外无损地实现对血管壁动态信息、心电和心音信号等医学信息多参数的综合同步检测以及分析和处理,利用虚拟仪器技术设计了血管壁动态信息多参数的无创检测辅助诊断系统.该系统硬件平台由信号输入模块、信号调理模块以及采集卡等三大模块组成。软件系统由开发虚拟仪器的流行软件LabVIEW编写,实现了数据的采集、实时显示、分析处理和存储等。初步的临床检测结果证实了本无创检测系统的可行性和临床应用的前景,为功能性无创辅助诊断与血管壁弹性(硬化)程度有关的血管疾病提供了一种新的方法。
- 陈里里甘平曾照芳胡雪谭红明邓利芳
- 关键词：虚拟仪器技术
- 人类血型的检测方法及装置
- 本发明涉及检测人类血型的方法和装置，包括控制程控信号发生器激发电压信号的程控信号发生模块、用于采集返回信号的数据采集模块，用于分析信号的数据分析模块、用于血型识别的血型识别模块和显示并存储所检测的人类血型的显示存储模块，...
- 廖强陈里里杨正书
- 文献传递
- 基于特征重叠与集成学习的涡扇发动机剩余寿命预测
- 2023年
- 涡扇发动机的整个生命周期在恒定的退化模式中,对其进行健康管理和剩余使用寿命预测具有重要意义。在发动机设备发生退化恒定故障中,为保证长期有效可靠性维护需要,该文基于机器学习与深度学习对涡扇发动机进行寿命预测,采用梯度提升决策树与随机森林模型对涡扇发动机特征进行重要性排序并建立Stacking集成学习模型,同时采用双向长短时记忆网络(BiLSTM)模型进行涡扇发动机寿命预测。结果表明,使用特征重叠后的Stacking算法模型表现优异,均方根误差(RMSE)较低,拟合优度约0.96,在涡扇发动机寿命预测方面表现良好。
- 周先烨陈里里王彪白怀伟
- 关键词：随机搜索
- 步行中髋关节运动辅助的人机交流协调控制方法被引量：1
- 2017年
- 引入生物控制理论改善步行辅助中人机交互柔顺性和多关节协调自律控制的问题,探索一种以中枢模式发生器(Central pattern generator,CPG)网络为核心的、具有"对外交流、对内抑制"双重机制的人机交流协调控制方法。建立左右髋关节独立CPG单元及其对外交流机制,充分保障左右髋关节处的人机运动交流;建立CPG单元间的内部抑制机制维持髋关节间的逆相位,确保复杂多变的人机交互环境下稳定的步行辅助。穿戴式步行试验证明了该方法的有效性。
- 张霞罗天洪陈仁祥陈里里
- 关键词：协调控制
- 基于VMD-CWT-CNN的滚动轴承故障诊断
- 2023年
- 针对传统故障诊断方法需人工提取特征且识别率低的问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)和连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)并结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的VMD-CWT-CNN模型用于滚动轴承故障诊断。首先,通过VMD将轴承振动信号分解为多个具有不同中心频率的模态分量;其次,采用CWT将模态分量进行计算并转为二维时频图;最后,将时频图输入结构裁剪后的EfficientNet卷积神经网络自动提取特征并完成滚动轴承的故障诊断。使用提出的方法对美国凯斯西储大学10类轴承故障数据进行多次实验,平均准确率达到了99.86%,能有效地完成滚动轴承信号的特征提取以及损伤程度的精确诊断。
- 陈代俊陈里里董绍江
- 关键词：连续小波变换
- 血浆絮状物检测装置
- 本实用新型属于检验医学领域，尤其涉及一种对血浆絮状物进行无损检测的装置，包括至少一个图像采集装置、一个图像处理单元和一个摇曳装置，所述图像采集装置与所述图像处理单元通过通信接口连接，所述图像采集装置与摇曳装置通过传送带连...
- 廖强陈里里杨正书
- 文献传递
