韩万兵
- 作品数：9 被引量：1H指数：1
- 供职机构：郑州大学西亚斯国际学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律经济管理更多>>
- 民办高校实施学分制教学管理改革存在的问题及对策研究
- 2018年
- 民办高校作为我国高等教育重要组成部分之一,为全面贯彻执行党的教育方针政策,适应民办高校发展形势的需要,提升民办高校的办学水平和教学质量,培养创新型、复合型人才,国内部分民办高校正在实行学分制教学管理改革.但在教学资源不足、教学计划弹性不够的情况下,如何依据民办高校的特点,研究一套适合民办高校实行学分制教学管理的模式改革,对学校落实人才培养的目标和对社会发展的需要都具有十分重要的意义.本文就从学分制教学管理改革的必要性、面临的问题以及采取的对策进行分析研究.
- 韩万兵王浩玉
- 关键词：民办高校学分制教学管理
- 一种计算机数据采集装置
- 本实用新型公开了一种计算机数据采集装置，属于计算机领域，包括主体，所述主体的顶端设置有放置槽，所述放置槽内部的一端设置有铰接块，所述铰接块的顶端设置有外盖，所述外盖的内侧设置有防护垫，所述主体位于放置槽的两侧设置有滑槽，...
- 尚冠宇韩万兵孙童真
- 文献传递
- 开放式网络非均匀采样数据准确挖掘仿真被引量：1
- 2020年
- 为解决传统数据挖掘方法中存在的挖掘时间较长,查准率较低等问题,提出了一种开放式网络非均匀采样数据准确挖掘方法。运用划分技术构建数据划分区域,估计各个划分区域的重要度,获取相对重要的显著性区域边界,在显著性区域内对数据进行随机采样。通过改进型的样本子集优化方法从采样后的数据中选择最具有参考价值的数据作为原型集,分析原型集与训练集样本间的差异性,根据其分析结果构建相应的特征空间。为实现映射到特征空间内的差异度数据集的非均匀采样数据挖掘,需要使用分类预算法进行学习。实验结论为,开放式网络非均匀采样数据准确挖掘方法能够有效解决传统方式中的问题,如减少数据挖掘时间,提高数据挖掘查准率等。
- 韩万兵
- 基于模型驱动架构的客户资源管理系统研究
- 2013年
- CRM（CustomerRelationshipManagement，客户关系管理）是一种基于Internet的应用系统，是企业“以产品为中心模式”向“以客户为中心模式”转移的必然结果。通过对企业业务流程的重组来整合用户信息资源，以更有效的方法来管理客户关系，在企业内部实现信息和资源的共享，为客户提供更经济、快捷、周到的产品和服务，保持和吸引曼多的客户。该系统通过对客户信息和营销信息进行智能分析，从而发展潜在客户和新的市场。目前绝大部分CRNI系统都是CS结构的，而且并没有完全与电子商务和呼叫中心相结合，这样大大限制了CRM的功能。同时通过构建UML模型和使用XML技术，使得该系统可以在多平台应用。
- 尚冠宇韩万兵樊永良
- 关键词：客户关系管理模型驱动架构UML数据模型
- 浅谈民办高校教务管理信息化建设
- 2014年
- 目前，在民办高校中教务管理水平的高低将直接影响学校教学工作的稳定和教学质量的高低。针对民办高校教务管理信息化建设的现状，提出了以“提高认识，转变观念”等方面适合于民办高校教务管理信息化建设的实现方法。
- 韩万兵王浩玉
- 关键词：民办高校教务管理教务管理信息化
- 评析WIPO关于《关于缔结-项为视力障碍者和印刷品阅读障碍者获取已发表的作品提供便利的条约》
- 2014年
- 为帮助全世界众多视力障碍者和印刷品阅读障碍者获得版权作品，2013年6月17日至28日在摩洛哥马拉喀什，世界知识产权组织的主持下。号召通过一项新的国际条约《关于缔结一项为视力障碍者和印刷品阅读障碍者获取已发表的作品提供便利的条约X谊条约草案主要包括两大部分，一部分是关于条约目的、概念界定、成员权利义务等包含在内的条约草案内容；第二部分则拟由外交会议审议的条约行政条款和最后条款草案，该部分已经得到批准，但是其中一些问题仍然没有得到解决。该条约的通过，彰显了国际法对弱者利益的保护，追求实质正义以及尊重和保障人权的目的。
- 王浩玉韩万兵
- 关键词：视障者版权
- 改进的块差值无损鲁棒图像水印算法
- 2013年
- 为了解决目前基于块差值无损鲁棒水印算法的不足,提出了一种基于Huffman编码和K-means聚类的改进算法。对嵌入过程中产生的水印负载,利用Huffman编码进一步减少其大小,提高水印嵌入容量;对水印提取过程中,可能发生的1-bit区域和0-bit区域重合的问题,利用K-means聚类算法提高水印提取精确度。实验结果表明,与现有相关算法相比,文种算法在水印嵌入容量和鲁棒性上具有明显优势。
- 尚冠宇韩万兵郭凡新邓小鸿
- 关键词：可逆水印鲁棒性HUFFMAN编码K-MEANS聚类
