马志军
- 作品数：9 被引量：188H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院装备指挥与管理系更多>>
- 发文基金：军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：军事兵器科学与技术自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于贝叶斯网络的故障树分析被引量：119
- 2004年
- 文章简要阐述了贝叶斯网络的构造原理和网络信念的传播与更新,并详细说明了故障树向贝叶斯网络转化的过程,主要包括结点与事件的映射关系和联接强度与逻辑门的映射关系.最后通过一个实例说明了故障树向贝叶斯网络的转化过程,并对二者的推理功能进行了比较.
- 王广彦马志军胡起伟
- 关键词：贝叶斯网络故障树分析可靠性信念
- 基于OpenGL的战损模拟的装备可视化建模技术被引量：2
- 2004年
- 该文论述了战损模拟中的装备建模技术基本原理 ,阐明了装备—→基本单元模型—→基本元素模型—→几何元素模型这样一种采用树状结构搭建的装备模型。以装备几何数据三维可视化为核心 ,对装备建模系统进行了总体规划 ,并基于OpenGL开发了相应的几何数据三维可视化系统 ,利用该系统 ,可有效地提高装备建模的质量与效率。
- 王广彦石全杜晓明马志军
- 关键词：OPENGL战损模拟树状结构三维可视化面向对象
- 基于神经网络的威胁评估研究被引量：16
- 2006年
- 威胁评估是战场损伤模拟研究的重要内容之一,对于开展更为深入的战场损伤模拟研究是非常重要的。威胁评估涉及的因素较多,且难于建立一种合理的评估准则和评估数学模型。该文根据战场损伤模拟中威胁评估的非线性特点,以及神经网络在解决非线性复杂问题所具有的独特优势,提出了基于神经网络的威胁评估方法,讨论了威胁评估神经网络模型的构建方法,并从某战损试验数据中选取训练样本,进行了实例分析,证明了该方法的可行性和有效性。
- 胡起伟石全王广彦马志军
- 关键词：神经网络
- 面向战损模拟的战损等级评定原理及系统实现被引量：1
- 2005年
- 基于战场损伤模拟系统对战损等级评定的需求,该文在充分考虑战损等级评定影响因素的基础上,引入了损坏模式及影响分析(DamageModeandEffectsAnalysis,DMEA)技术,成功将其应用于战损等级评定,讨论了基于DMEA的面向战场损伤模拟的战损等级评定基本原理。在此基础之上,设计开发了战损等级评定系统,并实现了与战场损伤模拟系统的对接。软件的设计实现充分证明了该评定方法的可行性和有效性,为进一步开展基于智能化的战损等级评定及其在战场损伤模拟系统中的应用研究奠定了基础。
- 胡起伟石全王广彦马志军
- 关键词：软件设计
- 基于状态信息的条件剩余寿命建模研究被引量：5
- 2008年
- 根据监测到的设备状态信息预测其条件剩余寿命一直是基于状态维修中的关键问题。利用滤波理论,建立了基于状态信息的剩余寿命预测通用模型,并推导出采用极大似然估计法下参数估计的通式,使得在已知寿命服从其他任何分布形式时直接代入通式便可快速地得出其模型,从而预测其剩余寿命,省去了复杂繁琐的迭代过程。通过案例发现模型能够根据状态信息很好地预测其剩余寿命,并在不断更新状态信息的条件下越来越精确地预测其剩余寿命。
- 陈丽牛晓磊贾云献马志军白永生
- 关键词：状态信息滤波理论
- 战场损伤装备抢修排序模型研究被引量：6
- 2011年
- 在战场装备损伤快速抢修优化决策问题的研究中,战场损伤装备抢修排序是战时装备维修保障决策的关键问题。通过对影响战场损伤装备抢修排序的各种因素进行分析和量化,依据多属性决策理论,对影响因素进行了分类,提出建立战场损伤装备抢修排序模型,把装备的客观信息与决策者的主观权重偏好信息有机集成,采用逼近于理想解的排序法确定抢修顺序,并通过对抢修排序的求解过程进行仿真。结果表明,方法有效地解决了装备抢修排序问题,证明方法的可信性和有效性,为装备抢修保障决策提供有效支持。
- 董泽委胡起伟孙宝琛马志军
- 关键词：多属性决策
- 基于损伤树及损伤征兆集的战场损伤定位研究
- 2008年
- 建立了基于损伤树的知识表示、知识推理模型及损伤树评估框架,利用损伤树各节点的损伤征兆集,进行装备战场损伤定位,较好地利用了装备专家的领域知识,提高了战场损伤评估的准确性和效率。
- 王志成马志军张晓龙
- 基于贝叶斯网络的装备损伤定位系统研究被引量：3
- 2009年
- 分析了贝叶斯网络在装备损伤定位方面的优势，及其损伤定位的方法与流程，建立了用于装备损伤定位的贝叶斯网络模型，并开发了损伤定位系统。以某型火炮为例，演示了其损伤定位的一般过程，验证了贝叶斯网络在装备损伤定位中应用的可行性与有效性。
- 马志军田燕王志成
- 关键词：贝叶斯网络战场抢修
- 基于贝叶斯网络的目标毁伤效果评估研究被引量：37
- 2008年
- 随着现代战争节奏的加快,战场环境的复杂化,目标毁伤效果评估(BDA)对战场指挥员的作战决策影响越来越大。而现代战场的复杂性及目标毁伤信息的不确定性,给目标BDA带来了巨大挑战。贝叶斯网络是最近几十年刚流行起来的一种不确定性推理工具,它可以根据不确定或不完整信息对所研究的问题做出相对准确的推理,贝叶斯网络的这种特点正好适合在战场上根据各种不确定或不完整的目标毁伤信息对目标毁伤效果进行综合评估。通过对基于贝叶斯网络的目标BDA方法的探讨,叙述了贝叶斯网络模型的建立与更新过程,并以机场跑道为研究对象,演示了利用贝叶斯网络进行目标BDA的过程,说明了贝叶斯网络在目标BDA中应用的可行性与有效性。
- 马志军贾希胜陈丽
- 关键词：毁伤效果评估作战决策贝叶斯网络
