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高忠科

作品数:207 被引量:77H指数:6
供职机构:天津大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生理学文化科学更多>>

文献类型

  • 189篇专利
  • 13篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 56篇自动化与计算...
  • 21篇医药卫生
  • 12篇理学
  • 7篇文化科学
  • 5篇经济管理
  • 3篇电子电信
  • 1篇化学工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 69篇网络
  • 57篇信号
  • 56篇脑电
  • 51篇复杂网
  • 51篇复杂网络
  • 49篇脑电信号
  • 47篇两相流
  • 31篇油水
  • 31篇油水两相
  • 31篇油水两相流
  • 27篇康复
  • 17篇图像
  • 15篇穿戴
  • 13篇意图
  • 13篇感器
  • 13篇传感
  • 13篇传感器
  • 12篇脑机接口
  • 8篇动力学
  • 8篇多尺度

机构

  • 207篇天津大学
  • 39篇天津富瑞隆金...
  • 8篇天津科源科技...
  • 6篇山东广域科技...
  • 1篇青岛科技大学

作者

  • 207篇高忠科
  • 28篇杨宇轩
  • 25篇金宁德
  • 19篇蔡清
  • 15篇马超
  • 8篇董娜
  • 8篇王新民
  • 5篇李英杰
  • 5篇李伟
  • 4篇李珊
  • 4篇董长松
  • 3篇胡沥丹
  • 3篇翟路生
  • 3篇夏黎黎
  • 2篇方星
  • 2篇刘伟信
  • 2篇薄云
  • 2篇陈士俊
  • 2篇张萌
  • 2篇张珊珊

传媒

  • 7篇物理学报
  • 2篇化工学报
  • 2篇中国力学大会...
  • 1篇河北学刊
  • 1篇热加工工艺
  • 1篇控制与决策
  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 32篇2024
  • 16篇2023
  • 35篇2022
  • 10篇2021
  • 37篇2020
  • 11篇2019
  • 23篇2018
  • 12篇2017
  • 7篇2016
  • 1篇2015
  • 6篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 3篇2007
207 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于加权主成分分析的EEG信号特征降维方法
一种基于加权主成分分析的EEG信号特征降维方法:提取疲劳驾驶的m个EEG信号的样本,分为训练集和测试集进行训练,得到分类总准确率A和n个不同的分类准确率;将总准确率A分别与不同的分类准确率做差,得到n个差值;对n个差值做...
董娜李英杰常建芳高忠科
文献传递
基于脑机智能穿戴设备的井下作业生命体征监测系统
本发明涉及智能穿戴设备领域,提出了基于脑机智能穿戴设备的井下作业生命体征监测系统,包括有多模态生理信号调理及转换模块、生命体征解码模块、监测调度模块。首先通过多模态生理信号调理及转换模块,从使用者头部同步采集多模态生理信...
高忠科孙新林郝雨时
基于便携式脑电采集设备和深度学习的麻醉状态监测系统
一种基于便携式脑电采集设备和深度学习的麻醉状态监测系统,其特征在于,包括便携式脑电采集设备、数据处理分析模块和显示模块;所述的便携式脑电采集设备用于采集患者麻醉过程中的脑电信号,并进行滤波放大处理操作,传输到所述的数据处...
高忠科曲志勇马超马文庆
文献传递
基于脑机交互与深度学习的主动式手部训练系统及方法
本发明公开了一种基于脑机交互与深度学习的主动式手部训练系统及方法:包括脑电帽、FPGA采集设备、图像刺激模块、上位机和手部运动支架;脑电帽和FPGA采集设备用于采集被试者运动想象脑电信号,并进行预处理操作,通过无线传输到...
高忠科任飞跃芮林格马超马文庆
文献传递
基于复杂网络和深度学习的两相流多元信息融合法及应用
一种基于复杂网络和深度学习的两相流多元信息融合法及应用:针对循环激励双模态传感器得到的多通道时间序列分别构建复杂网络;对于循环激励双模态传感器得到的每一个多通道时间序列分别建立加权相关系数复杂网络和无权相关系数复杂网络,...
高忠科杨宇轩党伟东董长松蔡清
文献传递
融合递归图与深度学习的多目标SSVEP意念控制法及应用
一种融合递归图与深度学习的多目标SSVEP意念控制法及应用,增加相位信息,设计多目标SSVEP脑电实验刺激界面;获取8个以上被试者中每一个被试者经n个刺激图片诱发的n种SSVEP脑电信号;得到8个以上被试者在不同刺激图片...
高忠科党伟东曲志勇杨宇轩张俊
两相流流型复杂网络社团结构及其统计特性被引量:7
2008年
利用气液两相流电导波动信号构建了流型复杂网络.基于K均值聚类的社团探寻算法对该网络的社团结构进行了分析,发现该网络存在分别对应于泡状流、段塞流及混状流的三个社团,并且两个社团间联系紧密的点分别对应于相应的过渡流型.基于复杂网络理论从全新的角度探讨了两相流流型复杂网络社团结构及统计特性问题,并取得了满意的流型识别效果,与此同时,在对该网络特性进一步分析的基础上,发现了对两相流流动参数变化敏感的相关复杂网络统计量,为更好地理解两相流流型动力学特性提供了参考.
高忠科金宁德
关键词:两相流流型复杂网络
基于多频段双阶段特征提取网络的运动想象脑电解码方法
本发明提出了一种基于多频段双阶段特征提取网络的运动想象脑电解码方法,使用脑电采集设备采集受试者进行运动想象任务的脑电信号,输入到运动想象识别模块;其中运动想象识别模块对信号进行数据预处理,得到两个与运动想象任务相关的频段...
高忠科苏静钰孙新林安山
基于多层有序网络的脑控智能康复系统运动意图识别系统
一种基于多层有序网络的脑控智能康复系统运动意图识别方法,被试者通过观看手部握拳与伸展动作视频进行运动想象,同时脑电信号采集设备采集被试者的脑电信号;运动意图识别模块对获得的运动想象信号进行预处理,构建多层有序网络,该多层...
高忠科吕冬梅马超马文庆
基于深度学习和脑机接口的情绪识别系统及应用
一种基于深度学习和脑机接口的情绪识别系统及应用,包括依次连接的便携式脑电采集设备、情绪脑电分类模块和情绪分类显示模块,所述便携式脑电采集设备从被试者大脑采集情绪EEG脑电信号,所述的情绪脑电分类模块对情绪EEG脑电信号进...
高忠科李如梅马超马文庆
文献传递
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