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高忠科
作品数:
207
被引量:77
H指数:6
供职机构:
天津大学
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国家自然科学基金
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相关领域:
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合作作者
杨宇轩
天津大学
金宁德
天津大学电气与自动化工程学院
蔡清
天津大学
马超
天津大学
王新民
天津大学
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2009
2篇
2008
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2007
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一种基于加权主成分分析的EEG信号特征降维方法
一种基于加权主成分分析的EEG信号特征降维方法:提取疲劳驾驶的m个EEG信号的样本,分为训练集和测试集进行训练,得到分类总准确率A和n个不同的分类准确率;将总准确率A分别与不同的分类准确率做差,得到n个差值;对n个差值做...
董娜
李英杰
常建芳
高忠科
文献传递
基于脑机智能穿戴设备的井下作业生命体征监测系统
本发明涉及智能穿戴设备领域,提出了基于脑机智能穿戴设备的井下作业生命体征监测系统,包括有多模态生理信号调理及转换模块、生命体征解码模块、监测调度模块。首先通过多模态生理信号调理及转换模块,从使用者头部同步采集多模态生理信...
高忠科
孙新林
郝雨时
基于便携式脑电采集设备和深度学习的麻醉状态监测系统
一种基于便携式脑电采集设备和深度学习的麻醉状态监测系统,其特征在于,包括便携式脑电采集设备、数据处理分析模块和显示模块;所述的便携式脑电采集设备用于采集患者麻醉过程中的脑电信号,并进行滤波放大处理操作,传输到所述的数据处...
高忠科
曲志勇
马超
马文庆
文献传递
基于脑机交互与深度学习的主动式手部训练系统及方法
本发明公开了一种基于脑机交互与深度学习的主动式手部训练系统及方法:包括脑电帽、FPGA采集设备、图像刺激模块、上位机和手部运动支架;脑电帽和FPGA采集设备用于采集被试者运动想象脑电信号,并进行预处理操作,通过无线传输到...
高忠科
任飞跃
芮林格
马超
马文庆
文献传递
基于复杂网络和深度学习的两相流多元信息融合法及应用
一种基于复杂网络和深度学习的两相流多元信息融合法及应用:针对循环激励双模态传感器得到的多通道时间序列分别构建复杂网络;对于循环激励双模态传感器得到的每一个多通道时间序列分别建立加权相关系数复杂网络和无权相关系数复杂网络,...
高忠科
杨宇轩
党伟东
董长松
蔡清
文献传递
融合递归图与深度学习的多目标SSVEP意念控制法及应用
一种融合递归图与深度学习的多目标SSVEP意念控制法及应用,增加相位信息,设计多目标SSVEP脑电实验刺激界面;获取8个以上被试者中每一个被试者经n个刺激图片诱发的n种SSVEP脑电信号;得到8个以上被试者在不同刺激图片...
高忠科
党伟东
曲志勇
杨宇轩
张俊
两相流流型复杂网络社团结构及其统计特性
被引量:7
2008年
利用气液两相流电导波动信号构建了流型复杂网络.基于K均值聚类的社团探寻算法对该网络的社团结构进行了分析,发现该网络存在分别对应于泡状流、段塞流及混状流的三个社团,并且两个社团间联系紧密的点分别对应于相应的过渡流型.基于复杂网络理论从全新的角度探讨了两相流流型复杂网络社团结构及统计特性问题,并取得了满意的流型识别效果,与此同时,在对该网络特性进一步分析的基础上,发现了对两相流流动参数变化敏感的相关复杂网络统计量,为更好地理解两相流流型动力学特性提供了参考.
高忠科
金宁德
关键词:
两相流流型
复杂网络
基于多频段双阶段特征提取网络的运动想象脑电解码方法
本发明提出了一种基于多频段双阶段特征提取网络的运动想象脑电解码方法,使用脑电采集设备采集受试者进行运动想象任务的脑电信号,输入到运动想象识别模块;其中运动想象识别模块对信号进行数据预处理,得到两个与运动想象任务相关的频段...
高忠科
苏静钰
孙新林
安山
基于多层有序网络的脑控智能康复系统运动意图识别系统
一种基于多层有序网络的脑控智能康复系统运动意图识别方法,被试者通过观看手部握拳与伸展动作视频进行运动想象,同时脑电信号采集设备采集被试者的脑电信号;运动意图识别模块对获得的运动想象信号进行预处理,构建多层有序网络,该多层...
高忠科
吕冬梅
马超
马文庆
基于深度学习和脑机接口的情绪识别系统及应用
一种基于深度学习和脑机接口的情绪识别系统及应用,包括依次连接的便携式脑电采集设备、情绪脑电分类模块和情绪分类显示模块,所述便携式脑电采集设备从被试者大脑采集情绪EEG脑电信号,所述的情绪脑电分类模块对情绪EEG脑电信号进...
高忠科
李如梅
马超
马文庆
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