黄敏
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于表现型共享的多目标粒子群算法研究被引量：5
- 2007年
- 在多目标粒子群算法中,粒子的飞行由自身的最优位置和指导粒子决定,如何定义适应度选出合适的指导粒子,指导搜索过程向全局Pareto最优区域飞行,并保持种群在最优前端的多样性是算法的关键问题.针对上述问题,构造了同时考虑粒子的Pareto占优情况和目标空间邻近密集度的表现型共享适应度函数,在此基础上提出一个基于表现型共享的多目标粒子群优化算法(MOPSO).为了验证算法的有效性,采用占优等级指标来分析近似解集的占优情况,并采用EPS、HYP和R2指标来衡量解集的分布情况.实验结果表明,算法具有较强的全局搜索能力,能在较小的计算代价下获得较好的Pareto前端近似.
- 黄敏陈国龙郭文忠
- 关键词：多目标优化问题粒子群优化算法
- 利用随机Petri网进行系统性能评价的探讨
- 2004年
- 本文探讨了利用随机Petri网进行系统性能评价的方法 ,包括随机Petri网的建模过程、模型的精化、近似求解。采用局域Web服务器集群系统HTTP请求分配和选择的综合方案为具体算例实现。
- 黄敏陈国龙
- 关键词：随机PETRI网HTTP请求集群系统WEB服务器算例系统性能评价
