黄晓宇
- 作品数：24 被引量：114H指数：6
- 供职机构：华南理工大学经济与贸易学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理机械工程更多>>
- 基于差分隐私和SVD++的协同过滤算法被引量：9
- 2019年
- 协同过滤技术在推荐系统的实现中具有广泛的应用,协同过滤以用户对商品项目的评价分数为依据,而这些评价有可能反映用户某些不欲为人知的喜好特点,因此,对具备隐私保护能力的协同过滤模型的研究引起了普遍的关注. SVD++是当前最为常用的协同过滤模型之一,差分隐私模型则是近十年来隐私保护理论最重要的研究进展之一,将两者相结合提出3种基于差分隐私和SVD++的协同过滤模型:基于梯度扰动的SVD++隐私保护模型、基于目标函数扰动的SVD++隐私保护模型和基于输出结果扰动的隐私保护模型.理论分析和实验结果显示,所提出的算法不仅能为用户的隐私安全提供可靠的保障,而且还可保持较高的预测准确度.
- 鲜征征李启良黄晓宇吕威陆寄远
- 关键词：协同过滤矩阵分解
- 一个基于Web Service的数据交换平台被引量：10
- 2007年
- 简要介绍了Web Service的相关内容,阐述了WseXchanger平台的具体结构以及关键实现,并以该平台的一个实际应用——广东省港航行政管理综合业务系统为例说明了其具体应用。
- 钟慧玲黄晓宇蔡文学周殷华
- 关键词：数据交换平台WEBSERVICE电子政务
- 基于历史频繁模式的交通流预测算法被引量：1
- 2012年
- 针对目前交通流预测模型复杂、不支持中长期预测的问题,提出了基于历史频繁模式的交通流预测算法,通过挖掘交通流的历史频繁模式,结合实时交通信息进行交通流预测。使用真实路网获取的浮动车数据进行实验,结果表明该算法支持交通流短时、中长期预测,且中长期预测与短时预测具有同样高的预测精度,受参数影响小。与基于K近邻的非参数回归方法进行比较,结果表明基于历史频繁模式的预测算法的预测性能更稳定,预测误差波动更小。
- 钟慧玲邝朝剑黄晓宇蔡文学
- 关键词：智能运输交通流预测浮动车数据挖掘
- 基于黑板模型的软件构件接口设计
- 智能化是软件系统发展的趋势,从面向Agent的软件工程的角度出发,对黑板模型进行了扩充,在此基础上提出了一种软件构件接口的设计方法及实现,并以一个开发实例说明了其应用.
- 黄晓宇李磊
- 关键词：黑板模型合同网协议接口设计软件开发人工智能
- 文献传递
- 基于条件随机场的城市路段的速度序列估计
- 2015年
- 在智能交通的相关研究中,对城市路段的历史通行速度的分析正引起广泛的关注.然而,由于路段速度数据的采集车辆不能实现对全路网的所有路段的完全覆盖,有部分路段出现了长时间的数据缺失现象,这种在同一路段上连续缺失的数据构成了一个缺失序列.现有的对缺失的速度数据的估计算法主要集中在对缺失点数据的估计,因而不适合应用于本问题.研究对这类缺失序列的估计算法,把该问题建模为序列标注问题,并使用条件随机场求解.研究了对原始速度数据的编、解码策略和与被估计路段相关的路段的选择策略,在实际的交通数据上的实验表明了本文的方法在长序列的速度数据估计问题上的有效性.
- 黄晓宇陈康邱珠成李磊
- 关键词：条件随机场缺失数据
- 融合显/隐式信任协同过滤算法的差分隐私保护被引量：8
- 2018年
- 融合显/隐式信任关系的社会化协同过滤算法Trust SVD在推荐系统中有广泛的应用,但该算法存在用户隐私泄漏的风险.基于背景知识的用户个人隐私信息推断是当前Internet用户隐私信息泄漏的巨大隐患之一,差分隐私作为一种能为保护对象提供严格的理论保证的隐私保护机制而备受关注.本文把差分隐私保护技术引入Trust SVD中,提出了具有隐私保护能力的新模型DPTrust SVD.理论分析和实验结果显示,DPTrust SVD不仅为用户的隐私信息提供了严格的理论保证,而且仍然保持了较高的预测准确率.
- 鲜征征鲜征征李启良黄晓宇李磊
- 关键词：个人隐私保护矩阵分解信任关系
- 基于位置信息的用户行为轨迹分析与应用综述被引量：19
- 2013年
- 近年来,随着空间数据采集技术的发展,基于位置信息的用户行为轨迹分析及其应用的研究引起了广泛关注,并已展现了良好的商业前景。根据应用的领域,对这一问题的研究主要可以分为智能交通应用和用户行为分析应用两种类型。本文分别对这两类应用的研究现状进行了较为全面的总结,对每类应用,都概括了在相关领域中研究的典型问题和代表性结果。最后,讨论了在用户行为轨迹分析研究中的主要技术特点,并对未来的研究工作进行了展望。
- 陈康黄晓宇王爱宝陶彩霞关迎晖李磊
- 关键词：智能交通社交网络大数据
- Beta在线匹配
- 2017年
- 二部图的在线匹配问题最早由Karp等人在1990年提出,该问题在近年得到了广泛的关注,在日常生活中有大量的应用.本文引入了Beta分布作为二部图节点间的邻接关系的统计先验,提出了最大化节点的预留匹配能力准则作为在线匹配策略的评价度量,设计了在线匹配算法BetaOM,并证明了该算法的正确性.本文把BetaOM分别应用于基于人造数据和真实数据的在线匹配问题,实验的结果显示该算法优于经典的Greedy算法和Ranking算法.
- 黄晓宇曾青松杨磊
- 关键词：二部图BETA分布
- 基于随机森林的个人信用评估模型研究及实证分析被引量：32
- 2014年
- 信用评估是商业银行控制和防范信贷风险的关键途径,针对当前个人信用评估模型多使用单一分类器,容易导致过拟合且预测精度有限的问题,提出了基于随机森林组合分类算法的个人信用评估模型,并在实证分析中与KNN、RBF-NET、SVM等单分类器模型以及组合模型GBDT比较,发现基于随机森林组合分类器模型,在个人信用评估的应用中,具有更高的预测精度和稳定性。通过对特征变量评价发现,贷款者个人信息中现有账户状态(透支或有余额等情况)、信贷期限、信贷历史记录、贷款金额对信用风险预测准确率有显著的影响。
- 萧超武蔡文学黄晓宇陈康
- 关键词：个人信用评估
- 基于Agent的微型工作流体系
- 工作流技术在企业生产和办公自动化领域具有广泛的应用,该文考察了工作流的起源及其研究的发展变迁,并对研究现状进行了总结,指出了现有的工作流模型存在着体积过于庞大、重用困难和缺乏柔性等不足.针对其现存问题,该文在工作流的研究...
- 黄晓宇
- 关键词：工作流AGENT黑板模型
- 文献传递
