黄陈
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 沉浸式交互系统
- 本发明提供一种沉浸式交互系统，包括：实物工作台、第一摄影设备、第一显示设备，所述实物工作台上设置有所述工作区域，所述第一摄影设备用于拍摄本地的所述工作区域的图像，所述第一显示设备用于显示对端工作区域的虚拟图像，其中，对端...
- 于汉超陈益强刘军发黄陈黄龙
- 手掌姿态自适应的单指尖鲁棒跟踪方法被引量：5
- 2013年
- 针对现有的基于深度传感器进行指尖检测的工作中不能对任意姿态手掌的指尖进行稳定检测和跟踪的问题,基于卡尔曼滤波器原理并融入对手掌姿态的感应机制,提出一种手掌姿态自适应的卡尔曼单指尖动态跟踪方法.首先借助上一时刻指尖的位置信息得到当前时刻指尖位置的预测值L1;然后通过手掌姿态检测得到用于更新指尖位置的观测值L2;最后根据L1和L2执行更新操作,得到最终的指尖位置估计值L*.实验结果表明,该方法可以实现准确、鲁棒的单指尖位置信息检测和跟踪,能够达到人机交互的实用性标准.
- 于汉超唐晓庆刘军发陈益强黄陈
- 关键词：普适计算人机交互
- 沉浸式交互系统
- 本发明提供一种沉浸式交互系统，包括：实物工作台、第一摄影设备、第一显示设备，所述实物工作台上设置有所述工作区域，所述第一摄影设备用于拍摄本地的所述工作区域的图像，所述第一显示设备用于显示对端工作区域的虚拟图像，其中，对端...
- 于汉超陈益强刘军发黄陈黄龙杨晓东
- 文献传递
- 三维岩心的高自由度手势操控浏览方法研究
- 2013年
- 在大屏环境中,岩心的高自由度旋转观察具有重要意义,但传统鼠标方式不适合进行大屏幕环境中的三维自由操作,而基于普通摄像头的手势识别方法受光照、背景等的影响较大,缺乏实时性与鲁棒性。基于深度传感器Kinect,根据地质工作者在实际中操控三维岩心的需求,提出一种自适应Kalman滤波方法,以获取实时连续的手部深度数据,进一步识别出岩心操控手势,最终实现了具有高鲁棒性和高自由度的三维岩心操控浏览界面。研究表明,利用自适应Kalman滤波方法和多模型协同手势识别方法能够提高手势轨迹识别和三维岩心操控的准确性。
- 黄陈李建华于汉超刘军发陈益强沈疆海
- 关键词：手势识别KINECT
