公共文化服务平台

齐兴斌: 作品数：23 被引量：54H指数：4; 供职机构：山西大学更多>>; 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信医药卫生更多>>

合作作者

基于BIRCH聚类加速的彩色图像增强算法被引量：5: 2016年; 针对现存的大多图像增强算法增强的图像可见性丢失问题,提出了一种基于BIRCH聚类加速的彩色图像增强算法;首先,通过BIRCH聚类加速确定数据库中与输入图像直方图相似度最高的图像来提取图像特征;然后,选择最小欧氏距离的特征值进行图像融合以获取目标图像;最后,增强图像通过目标图像直方图规范化和后期处理获得;大量图像融合实验结果验证了算法的有效性,该算法扩展了图像增强的类别,解决了增强过程中可能出现的可见性丢失问题,使图像增强的适应性更强;另外,EM、CII和SSIM评估指标的结果表明该算法明显改善了增强效果。; 齐兴斌赵丽李雪梅; 关键词：彩色图像增强目标图像

浅析C语言中嵌入汇编语言的程序实现被引量：2: 2012年; C语言是一种高级的面向过程开发的语言,汇编语言则是一种低级的面向机器硬件编程的语言。针对C语言和汇编语言的混合编程问题,研究了在C语言中嵌入汇编指令、C程序调用汇编子过程时应注意的一些技术问题,并给出了实例,使两种语言发挥各自的优势。; 赵丽齐兴斌; 关键词：计算机语言 C语言汇编语言混合编程

基于回归函数结合局部自相似的单帧图像超分辨率算法被引量：1: 2016年; 启发于过完备字典中稀疏线性组合的高分辨率图像的块与其对应的低分辨率局部块能很好地匹配,提出一种回归函数结合局部自相似的单帧图像超分辨率算法;该算法结合了实例图像块的学习和局部自相似图像块的学习,实例图像块的局部回归避免了从低分辨率到高分辨率图像块映射的病态性问题;通过局部自相似实例图像块学习获得非线性映射函数的一阶近似,从而获得低分辨率图像块相对应的高分辨率图像块,克服了实例图像块算法不足的问题;实验采用峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和均方误差(Root-mean-square error,RMSE)比较各算法效果;从实验结果数据可以看出,大多数情况下,提出的算法具有最高的峰值信噪比和最低的均方根误差,从实验结果图可以看出,提出的算法的纹理保留的最好,图像自然性最好,且运行时间也少于其他几种较新的算法,表明提出的算法更适合用于解决实际问题。; 赵丽齐兴斌李雪梅; 关键词：超分辨率

视频检索中基于GMM聚类的无监督情感场景检测: 2015年; 为了高效地从视频中检索出激动人心的场面,提出了一种基于高斯混合模型的无监督情感场景检测方法。首先,从面部选取42个特征点,并定义10种面部特征;然后,利用高斯混合模型将视频的帧划分为多个聚类;最后,利用每一帧的面部表情分类结果将情感场景划分为单个聚类,并通过场景集成和删除完成检测。在生活记录视频和MMI人脸表情数据库上的实验结果表明,该方法的检测率、分类率分别高达98%,95%,检测5分钟左右的情感场景视频仅需0.138 s,性能优于几种较为先进的检测方法。; 齐兴斌赵丽李雪梅田涛; 关键词：视频检索面部表情识别高斯混合模型

自适应三维形变模型结合流形分析的人脸识别方法被引量：2: 2017年; 为了在人脸姿态和表情归一化后减少人脸外观的信息损失,提出自适应三维形变模型(3DMM)结合流形分析的人脸识别方法。首先,描述人脸姿态变换引起的2D和3D坐标的不对应性,提出自适应3DMM拟合方法;然后,通过三维变换来保留尽可能多的身份信息,将整个图像网格化映射成3D对象,姿态和表情的归一化保证了变换的稳定;最后,利用多流形判别分析计算流形与流形之间的距离,并利用最近邻分类器完成识别。在Multi-PIE,LFW以及自己采集的数据库上的实验验证了所提方法的有效性,在3个数据库上的识别率分别高达99.8%,95.25%,98.62%。所提方法显著改善了人脸识别性能,在约束和无约束环境下均优于其他几种较新的识别方法。; 王渐韬赵丽齐兴斌; 关键词：人脸识别自适应三维形变模型最近邻分类器

基于矩阵/张量分解优化NLC算法的MC-EEG压缩: 2014年; 针对脑电图压缩效率问题,本文提出一种新的基于矩阵/张量分解的近无损多通道脑电图压缩算法。通过矩阵/张量分解模型对MC-EEG多路形式进行有效地相关分析,从而提出基于"有损编码加上残余编码"组成的矩阵/张量的压缩算法,对有损编码器编码分解后的残余部分进行算术编码,有效地保证了原始信号和重构信号之间的最大绝对误差。在三个不同的头皮脑电图数据集和颅内脑电图数据集上的实验验证了本文算法的有效性,实验结果表明,在同样的压缩比下,该算法比基于小波体积脑电压缩算法平均误差低了近五倍。; 齐兴斌赵丽李雪梅田涛; 关键词：重构信号

软件定义网络中基于网络切片和ILP模型的路由方案被引量：2: 2018年; 针对软件定义网络(SDN)中数据层的路由优化问题,提出一种基于网络切片和整数线性规划(ILP)多约束优化的路由方案。首先,根据多租户业务的链路需求,基于Kruskal算法对数据层中的链路资源进行网络切片,尽可能形成相互隔离的租户子网络。然后,在考虑链路约束和租户业务的服务质量(QoS)约束下,以最小化传输延迟为目标,构建一个ILP整数线性规划(ILP)路由优化模型,并获得最佳的路由方案。仿真结果表明,所获得的路由方案具有较少的共享链路,有效降低了链路拥塞和传输延迟。; 庞博金乾坤合尼古力.吾买尔齐兴斌; 关键词：QOS约束整数线性规划 KRUSKAL算法

动态网站网页课程教学模式探究: 2014年; 21世纪后信息技术快速发展,随着Intemet的崛起和电脑自动化的发展,电子商务随之蓬勃的发展起来.在电子商务运用过程中动态网站网页是其发展的平台.本文介绍网站动态网页教学的内容,并分析现在使用的教学模式具有的优缺点,进而提出结合型的全新教学模式,为发展动态网站设计网页的教学实践提供建设性意见和建议.; 齐兴斌; 关键词：动态网站教学模式

基于iPad电子教材的设计与制作被引量：3: 2013年; 随着信息技术的飞速发展,在教育领域里,智慧学习将使得快速积累大量、丰富的学习资源成为可能,而电子教材正在以一种高姿态的形式融入到教育领域中。本文通过分析电子教材的优点,提出了开发一款基于iPad下的电子教材模式,并详细阐述了在开发电子教材的实际制作中遇到的问题以及最终的开发成果等,最后提出现阶段开发的电子教材存在的困难。; 赵丽齐兴斌李雪梅; 关键词：教育领域电子教材 IPAD

基于M&S模型的分布式认知无线电网络时间同步机制: 2017年; 针对分布式认知无线电网络(DCRN)中节点时间同步的问题,提出一种基于M&S同步模型的节点协作式时间同步机制。首先,选定的主用户(PU)通过控制信道将其空闲频谱列表广播到邻居节点,以确定节点对之间的可用公共信道;然后,邻居节点以该PU节点为参考,在公共信道上发送同步信息,并通过M&S同步模型调整内部计时器,从而实现时钟同步;经过多次迭代,最终实现全网时间同步。实验结果表明,该方案能够实现DCRN的时间同步,同时具有较快的收敛速度和较低的开销。; 汤璘刘俊霞赵丽齐兴斌; 关键词：时间同步

齐兴斌

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

齐兴斌

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈