何雪云
- 作品数：67 被引量：192H指数：7
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术农业科学更多>>
- Ad Hoc与蜂窝网络融合技术的讨论被引量：4
- 2005年
- 蜂窝网络和AdHoc网络是两种不同结构的网络,前者是有中心的集中式网络结构,而后者是无中心的网络结构。为了有效地提高蜂窝网络的数据传输容量并改善网络覆盖,国外学者提出在蜂窝网络中引入AdHoc中继节点。分析了蜂窝网络和AdHoc网络各自的优缺点,二者融合带来的优势;并介绍了两种蜂窝网中引入AdHoc中继节点的实现方案,最后提出了融合网络中的重点和难点问题,对今后的研究具有一定的启示作用。
- 何雪云周克琴
- 关键词：蜂窝系统ADHOC网络中继
- 基于结构化压缩感知的大规模MIMO信道估计的导频优化方法
- 本发明公开了一种基于结构化压缩感知的大规模MIMO信道估计的导频优化方法，首先，建立导频重叠放置时大规模MIMO‑OFDM系统的信道估计模型，然后，将大规模MIMO‑OFDM系统的信道估计模型进行简化，使其与结构化压缩感...
- 何雪云赵天
- 文献传递
- 大规模MIMO系统上行链路中改进的混合迭代检测算法被引量：4
- 2019年
- 信号检测的任务是通过基站接收到的信号来估计出用户的发送信号。在大规模MIMO系统上行中,基于最速下降(Steepest descent,SD)算法和高斯-赛得尔(Gauss Seidel,GS)迭代的混合迭代(SDGS)算法解决了最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)算法中矩阵求逆的运算问题,将复杂度从O(K3)降为O(K2)(其中K为用户数)。同时,SD算法有很好收敛方向的特性加快了检测速度。本文基于SDGS算法,改进了其中对数似然比(Log likelihood ratio,LLR)的计算,在保持低复杂度(O(K2))的同时,改善检测性能。仿真结果表明,经过几次迭代后,改进后的混合迭代算法收敛较快并接近MMSE检测性能。
- 季荣峰何雪云梁彦
- 关键词：最小均方误差对数似然比
- 操作系统教学中进程同步控制模型的设计
- 2011年
- 操作系统课程中进程的同步控制设计是一个难点，本文通过分析单向生产消费过程，提取出单向同步控制模型并进行模型拓展，模型成功运用于实际问题的解决，教学实践证明这个模型的可用性。模型的设计与使用，简化了学生对同步控制的理解和应用过程，收到了很好的教学效果。
- 潘林何雪云杨长辉
- 关键词：同步控制
- MIMO NC-OFDM系统的半盲信道估计算法研究被引量：2
- 2012年
- 提出了一种基于零空间的多输入多输出不连续正交频分复用(MIMO NC-OFDM)系统的半盲信道估计的新方法。该方法利用线性预测得到信道矩阵的零空间作为LS算法的盲约束,对MIMO NC-OFDM时域信道脉冲响应进行估计。通过大量仿真表明,与传统的最小二乘算法比较,该方法可以在使用较少导频的条件下获得很好的信道估计性能,从而可以提高系统频谱有效性。
- 周克琴宋荣方何雪云
- 关键词：零空间半盲信道估计
- 基于压缩感知的MIMO-OFDM信道估计中的导频设计方案被引量：3
- 2019年
- 多输入多输出-正交频分复用(Multiple input multiple output-orthogonal frequency divisionmultiplexing,MIMO-OFDM)系统作为MIMO系统和OFDM系统的结合,具有很高的频带利用率并能有效地对抗无线信道的多径效应。本文研究了MIMO-OFDM系统稀疏信道估计及其导频优化,将信道估计问题转化为压缩感知(Compressed sensing,CS)理论中的稀疏信号重建问题,将最小化测量矩阵的互相关作为导频优化的目标。结合已有的随机序贯搜索(Stochastic sequential search,SSS)和扩展算法2(Extension scheme 2,ES2)算法以及导频移位机制,提出了一种快速的导频优化算法随机搜索移位算法(Stochastic sequential search-shift mechanism,SSS-SM)。此算法的运算复杂度远低于已有的ES2算法,运算时间不受发射天线数影响。将SSS-SM算法和ES2算法分别获得的导频设计结果应用于MIMO-OFDM系统的信道估计,仿真结果表明,采用SSS-SM算法可以更低的算法复杂度获得与ES2算法相同的信道估计性能;高信噪比情况下,SSS-SM算法对应的均方误差(Mean square error,MSE)比ES2平均低约3~5 dB,因此这种方法在高信噪比下更有优势。
- 周煜澄何雪云梁彦
- 关键词：稀疏信道估计压缩感知导频设计
- 基于压缩感知的增强型自适应分段正交匹配追踪方法
- 本发明公开了一种基于压缩感知的增强型自适应分段正交匹配追踪（Enhanced Adaptive Stagewise Orthogonal Matching Pursuit,EAStOMP）方法。它在已有的分段正交匹配追踪...
- 何雪云汤可祥
- 文献传递
- 一种多用户OFDM系统双选择稀疏信道的导频设计方法
- 本发明涉及一种多用户OFDM系统基于最小化调整互相关集合元素加权平均和的导频设计新算法，将信道估计转化为结构化压缩感知理论中的稀疏信号重建问题，以最小化恢复矩阵的调整互相关集合的加权平均和为优化目标同时进行多个上行用户导...
- 何雪云李慧
- 文献传递
- 认知无线电NC-OFDM系统中基于压缩感知的信道估计新方法被引量：18
- 2011年
- 提出了一种基于压缩感知(CS,compressive sensing)理论的不连续子载波正交频分复用(NC-OFDM,non-contiguous orthogonal frequency division multiplexing)系统信道估计新方法,全面研究了认知无线电NC-OFDM系统CS信道估计的理论框架、导频图案的设计、信道估计算法,并依据CS测量矩阵设计理论提出了测量矩阵互相关最小化的导频图案优化准则。仿真结果表明,同已有的NC-OFDM系统信道估计方法相比,CS信道估计能够在多种禁用子载波场景下,使用较少导频获得很好的信道估计性能。
- 何雪云宋荣方周克琴
- 关键词：认知无线电压缩感知信道估计
- 上行免调度NOMA系统中基于遗传算法的扩频矩阵优化方法被引量：1
- 2022年
- 为了提升基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)框架下的免调度非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统的信道估计和多用户检测性能,本文提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的扩频矩阵优化方法。该方法以最小化扩频矩阵的互相关值为目标,提出一种遗传算法来解决从傅里叶变换方阵中抽取若干行作为NOMA系统扩频矩阵的组合优化问题。与解决同类问题的现有遗传算法相比,本文提出的遗传算法在个体构造上更加新颖,并且能够收敛于更小的扩频矩阵互相关值。仿真结果表明,在基于多重测量矢量CS框架的免调度NOMA系统中,与使用高斯随机矩阵作为扩频矩阵相比,使用本文优化方法获得的扩频矩阵能够使系统的误符号率平均降低52.14%;成功活跃检测率平均增加12.14%;信道估计均方误差降低约10 dB左右。
- 刘惠莹何雪云孙林慧
- 关键词：遗传算法
