佘秋野
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于LMI的中立型Hopfield神经网络的稳定性
- 为了更加深入地了解神经网络的复杂性,研究了中立型Hopfield神经网络模型,对该模型的稳定性的判定进行了探讨.通过构造合适的Lyapunov泛函,借助线性矩阵不等式(LMI)的一些技巧以及Lyapunov-Krasov...
- 佘秋野陈丽换张玉民郭雷
- 关键词：中立系统神经网络稳定性线性矩阵不等式
- 文献传递
- 若干类中立系统的分析和控制方法的研究
- 时滞是自然界中广泛存在的一种物理现象，在实际生活中时滞存在于生物系统，经济系统，机械系统，医学系统等各种系统当中．由于时滞的存在，系统的研究变得更加复杂;同时，它也是导致系统不稳定和系统性能变坏的根本原因．
另...
- 佘秋野
- 关键词：中立系统神经网络鲁棒控制状态反馈故障检测故障诊断
- 文献传递
- 基于自由权矩阵的中立型Hopfield神经网络的稳定性分析
- 利用自由权矩阵方法来研究中立型Hopfield神经网络的稳定性.基于LMI的技巧,得出了中立型Hofield神经网络稳定的时滞相关充分性条件.其中自由权矩阵表示牛顿-莱布尼茨公式各项关系.通过求解LMI获取各自由权的最优...
- 佘秋野张玉民郭雷
- 关键词：中立系统神经网络稳定性线性矩阵不等式自由权矩阵
- 文献传递
- 基于LMI的中立型Hopfield神经网络的稳定性被引量：3
- 2005年
- 为了更加深入地了解神经网络的复杂性,研究了中立型Hopfield神经网络模型,对该模型的稳定性的判定进行了探讨.通过构造合适的Lyapunov泛函,借助线性矩阵不等式(LMI)的一些技巧以及Lyapunov-Krasovskii稳定性理论,给出了该神经网络模型稳定的充分条件,以及模型稳定时中立项所必须满足的必要条件.给出的结果改进了已有的结论和方法,在一定程度上降低了求解的难度,在实际应用方面更加简捷方便.仿真实例表明了算法的有效性,以及所存在的保守性.
- 佘秋野陈丽换张玉民郭雷
- 关键词：中立系统神经网络稳定性线性矩阵不等式
- 基于LMI的中立型Hopfield神经网络的稳定性
- 为了更加深入地了解神经网络的复杂性,研究了中立型Hopfield神经网络模型,对该模型的稳定性的判定进行了探讨．通过构造合适的Lyapunov泛函,借助线性矩阵不等式（LMI）的一些技巧以及Lyapunov-Krasov...
- 佘秋野陈丽换张玉民郭雷
- 关键词：中立系统神经网络稳定性线性矩阵不等式
- 文献传递
- 中立型细胞神经网络的稳定性分析被引量：3
- 2006年
- 基于线性矩阵不等式(LMI)技巧对中立型细胞神经网络的稳定性问题进行了研究,给出了神经网络稳定的一个充分性条件和系统稳定中立项所必须满足的一个必要条件。仿真结果证明了所给算法的有效性,同时表明所得结论优于Y.M.ZHANG等的结果。
- 刘新海佘秋野张玉民
- 关键词：中立系统神经网络稳定性线性矩阵不等式
