储茂祥
- 作品数：21 被引量：48H指数：4
- 供职机构：辽宁科技大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术文化科学更多>>
- 一种改进的最小二乘孪生支持向量机分类算法被引量：20
- 2014年
- 提出了一种新的模式分类器,即广泛权重的最小二乘孪生支持向量机.该支持向量机在正、负两类样本上广泛地增加权重,很好地抑制了交叉噪声样本对数据分类的影响.其次,根据间隔最大化原理,该支持向量机在目标函数上增加了一个正规化项,实现结构风险最小化和避免在求解该目标函数时可能对病态矩阵求逆的处理.同时,提出了利用一种指数函数计算训练样本的密度来获得样本权重值的算法.该算法能够有效缩减计算权重的时间,且具有较强的鲁棒性.实验证明本文提出的广泛权重的最小二乘孪生支持向量机能够实现高精度和高效率的分类效果,而且特别适合于含有交叉噪声样本的数据集分类.
- 储茂祥王安娜巩荣芬
- 关键词：最小二乘指数函数
- 改进YOLOv3算法的车辆信息检测被引量：7
- 2021年
- 车辆信息检测是车型识别在智慧交通领域中的首要任务。针对现有的车辆信息检测技术在检测速度、精度以及稳定性方面存在的问题,提出了基于YOLOv3的深度学习目标检测算法——YOLOv3-fass。该算法以DarkNet-53网络结构为基础,删减了部分残差结构,降低了卷积层的通道数,添加了1条下采样支路和3个尺度跳连结构,增加了一个检测尺度,并通过K-均值聚类与手动调节相结合的方法计算出12组锚框值。最后通过迁移学习机制对YOLOv3-fass算法进行微调。在自研的车辆数据集上,YOLOv3-fass算法与YOLOv3、YOLOv3-tiny、YOLOv3-spp算法以及具有ResNet50和DenseNet201经典网络结构的算法做了对比实验,结果表明YOLOv3-fass算法能够更精准、高效、稳定地检测到车辆信息。
- 冯加明储茂祥杨永辉巩荣芬
- 关键词：目标检测
- 基于角色交换的大学考试改革探索与实施
- 2014年
- 大学考试的形式多种多样，学生成绩一般是由平时成绩、实验成绩和期末成绩三部分加权得到的。但期末成绩是决定学生成绩高低的最主要部分。本文从消除学生的心理恐惧出发，以考试内容向学生部分开放的形式，提出一种师生角色交换的大学考试改革新模式。
- 巩荣芬储茂祥孙红星
- 关键词：考试
- Java平台单片机系统实现
- 本文提出了在单片机上实现Java平台的思想.首先阐述Java平台单片机系统的总体结构,然后从Java目标代码--Javaclass文件入手,详细介绍了在单片机上如何使用软件实现Java虚拟平台的方法.同时基于此平台,单片...
- 巩荣芬储茂祥吴庆洪
- 关键词：JAVA虚拟机单片机
- 具有强化学习策略的决策树算法被引量：4
- 2021年
- 传统决策树在对不平衡数据进行分类时,提高正类的权重和舍弃部分负类的信息,造成负类的预测精度较低。文章引入强化学习思想,提出一种基于马尔可夫决策过程的改进决策树方法。根据马尔可夫决策过程、当前分裂特征的标准化互信息和马修斯相关系数作为信息增益率的奖励或者惩罚,形成新的特征选择标准。实验结果表明,与其他传统方法相比,改进的马尔可夫决策树对非平衡数据整体的预测精度及负类预测精度均有提高。
- 于安池储茂祥杨永辉董秀
- 关键词：决策树不平衡数据
- 基于改进RetinaNet-GHM算法的钢板表面缺陷检测
- 2023年
- 针对传统钢板表面缺陷检测方法效果差、缺陷定位不准确等问题,提出一种基于改进RetinaNet-GHM的深度学习检测算法。首先,引入路径聚合特征金字塔网络融合浅层和深层语义信息,提升网络对小目标的检测效果;然后,使用GHMC和GHMR损失函数对缺陷进行分类和定位;最后,引入高斯形式的软化非极大值抑制算法,提高检测精度。实验结果表明,改进的RetinaNet-GHM算法的平均精度均值为76.7%,裂纹、夹杂、斑块、麻点、压入氧化铁皮以及划痕六类缺陷的平均精度分别为45.2%、88.2%、94.2%、86.1%、65.1%和87.4%。通过与其他经典算法相比,改进的RetinaNet-GHM算法具有较好的检测效果.
- 李雪露杨永辉储茂祥
- 单片机原理与应用课程的教学改革探索与实施被引量：1
- 2013年
- 针对现有单片机教学模式的弊端,提出了两种教改理念。一是用压力和兴趣把"让我学"改变为"我要学";二是提高课堂教学的各个环节的教学质量,包括引人入胜的实例、自制学习开发板以及循序渐进式的实验配置等。实施结果表明,该方案增加了学生的学习兴趣和积极性,教学效果良好。
- 巩荣芬储茂祥孙红星
- 关键词：单片机
- 基于L1范数损失的非平行支持向量回归机
- 2023年
- 针对NPSVR训练速度和预测精度问题,提出一种基于L1范数损失的非平行支持向量回归机L1NPSVR模型,用于预测数值输出。L1NPSVR通过求解两个较小规模的凸规划问题,建立一个ε_(1)-不敏感的下界函数和一个ε_(2)-不敏感的上界函数。在L1NPSVR模型中,每个优化问题同时最小化训练样本的L1范数损失和铰链损失,以保证模型的稳定性,减轻噪声和异常值的影响。L1NPSVR通过求解一对更小的优化问题来提高模型的运行效率。仿真结果验证了所提出方法的可行性及有效性。
- 刘历铭巩荣芬储茂祥
- 关键词：模式识别支持向量回归机
- 自主式DSP实验教学研究与设计被引量：3
- 2013年
- 针对现有DSP实验教学无法满足市场对DSP人才需求的问题,提出了自主式DSP实验教学方法。自主式实验教学方法包含提供自主式DSP实验设备、自主定制实验项目、自主设计实验方案、自主搭建实验电路与自主考核等内容。经实践表明,自主式DSP实验教学方法激发了学生的学习主动性,锻炼了学生的动手能力。
- 储茂祥巩荣芬孙红星
- 关键词：DSP自主式实验教学
- 基于AHSVM-WOA的钢板表面缺陷分类算法被引量：1
- 2020年
- 为了降低标签和特征噪声对钢板表面缺陷分类的影响,提出一种抗噪声的超球体支持向量机(anti-noise hypersphere support vector machine,简称AHSVM)分类模型.鉴于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,简称WOA)能对AHSVM分类模型的参数进行寻优且能提高运行效率,提出AHSVM与WOA结合的AHSVM-WOA算法.4种分类算法对6类热轧钢板表面缺陷的分类结果表明,AHSVM-WOA算法有良好的分类效果,在抑制标签和特征噪声方面性能优良,缩短了参数选择的时间.
- 冯瑶储茂祥邓鑫齐新雨
