储荣
- 作品数：25 被引量：39H指数：1
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于GNN的文物图像复原方法
- 本发明公开了一种基于GNN的文物图像复原方法，把掉色、轻微残缺文物照片复原成较为完整的彩色图像，包括以下步骤：a)采集训练图像；b)图像预处理；c)基于深度卷积网络构造GNN网络；d)对GNN网络进行训练；e)根据训练好...
- 储荣
- 文献传递
- 基于伪模块2D PCA的人脸识别方法
- 2008年
- 在模块2D PCA方法的基础上提出了伪模块2D PCA的人脸识别方法.该方法不仅保留了模块2D PCA方法在特征抽取之前无需将图像矩阵转化为图像向量、能快速降低鉴别特征的维数、可以完全避免使用矩阵的奇异值分解等优点,而且在降维的同时尽可能保持了原样本的变化信息,使得降维后的同类数据样本尽可能保持相似.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,伪模块2D PCA在识别性能上优于模块2D PCA.
- 储荣
- 关键词：二维主成分分析模式识别人脸识别特征抽取
- 基于主动学习的神经网络样本选择方法及其装置
- 本发明公开了一种基于主动学习的神经网络样本选择方法，属于智能科学与技术中的机器学习领域，该方法以敏感性为基准，通过挑选敏感性大的样本点，来寻找在其周围变化剧烈的样本点，这些样本点往往对训练分类器是重要的。本发明还公开了基...
- 储荣王敏
- 文献传递
- 一种基于异构特征融合网络的地基云图分类方法
- 本发明公开了一种基于异构特征融合网络的地基云图分类方法，包括如下步骤：(1)对多幅带有噪声的地基云图进行预处理；(2)分别对处理后的地基云图提取特征，使用手工特征提取方法结合费舍尔向量编码得到每张地基云图对应的特征向量；...
- 王敏付昱承储荣朱首贤
- 一种癌症患者寿命预测中高价值样本的选择方法及装置
- 本发明公开了一种癌症患者寿命预测中高价值样本的选择方法及装置，首先使用已有的完整训练样本训练预测函数，得到经过训练的预测函数；然后将已知癌症患者作为样本点，计算这些样本点在预测函数下的局部复杂度，并根据局部复杂度从大到小...
- 储荣
- 文献传递
- 求解线性系统冲击响应若干实际问题研究
- 在实际生活中，线性时不变系统模型被广泛使用。求解线性系统的冲击响应就成为实际工程应用中的一项重要工作。本文首先介绍了线性系统模型及冲击响应的基本概念。其次本文介绍了目前广泛使用的求解线性系统冲击响应的方法──传统DFT反...
- 储荣
- 关键词：冲击响应
- 文献传递
- 基于神经网络敏感性的特征选择方法及其装置
- 本发明公开一种基于神经网络敏感性的特征选择方法及其装置，属于智能科学与技术中的机器学习领域。本发明以敏感性为基准，通过挑选敏感性大的特征，来寻找自身发生扰动时输出发生较大变化的特征，这些特征往往对训练分类器是重要的。本发...
- 储荣
- 文献传递
- 基于翻转概率的前向离散神经网络样本选择方法及其装置
- 本发明公开了一种基于翻转概率的前向离散神经网络样本选择方法，属于智能科学与技术中的机器学习领域，该方法以翻转概率为基准，通过挑选翻转概率大的样本点，来寻找在其周围信息量丰富的样本点，这些样本点往往对训练分类器是重要的。本...
- 储荣
- 文献传递
- 增强型模糊形态学联想记忆的改进被引量：1
- 2007年
- 为了克服增强型模糊形态学联想记忆(EFMAM)的网络规模随训练样本数目的增加而急剧增大的缺点,使其硬件实现更为容易,对原始EFMAM的网络体系结构进行了约简.在相似度空间中,定义一个基于概率("软")相似度分配的准则以评价约简矩阵A,再利用遗传算法搜索其最佳解.实验表明,约简后的EFMAM节约了计算时间和存储空间,易于硬件实现,同时其识别性能相对于原始EFMAM并未明显降低.
- 王敏储荣
- 关键词：形态学联想记忆遗传算法神经网络
- BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY ENSEMBLE
- 2007年
- 由多个尽可能多样化的分类器(前馈神经网络)组成的多分类器系统(MCS)能够显著地提高单个分类器的分类或推广能力。受MCS基本思想的启发,将集成引入到双向联想记忆快速学习(QLBAM)中,构建出一个BAM集成,旨在提高存储容量和纠错性能的同时,不破坏每个成员BAM的简单结构。计算机仿真表明,选择合适的"过剩生产与挑选并存"策略,即"稀疏算法"后,所提出的BAM集成在存储容量和抗噪声性能两个方面都显著优于单个QL-BAM。
- 王敏储荣
- 关键词：双向联想记忆神经网络集成
