刘凤鸣
- 作品数：15 被引量：27H指数：3
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金山东省社会科学规划研究项目山东省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>
- 技工院校专业技能型社团建设对策被引量：2
- 2017年
- 学校中的社团是由有着共同兴趣和相同爱好的多名学生自愿成立的学生组织。学校中的社团组织对于素质教育起着非常重要的作用,不仅能够充实在校学生的业余生活,还可以提高学生的认知能力、实践水平,进而全面提升学生的综合素质。技工院校有自身的专业特点,因此,如何建设专业技能型社团,在实践中提高学生的专业技能,帮助学生增强人际交往,拓宽专业领域、提高理论水平,为学生将来踏入职场和社会提供预演的平台,是一个值得探讨的问题。
- 张冬梅杨蓉蓉刘凤鸣
- 关键词：社团技能型
- 以人为本的研究生教育创新研究
- 2021年
- 研究生教育模式的创新研究成为促进创新人才涌现、实现创新驱动发展的重要驱动力。多学科融合交叉已成为研究生创新教育的一种重要途径和方法。通过分析当前的研究生教育现状以及存在的问题,结合包括创新人才、创新知识和创新环境在内的影响教育创新的三要素,最终提出以人为本的教育创新生态框架。通过构建创新环境、创新知识体系、创新人才培养模式形成创新生态框架,并建立良性的研究生教育创新驱动链,提出了教育创新的理论框架与实践路径。
- 刘凤鸣杨蓉蓉林静
- 关键词：教育创新以人为本知识服务
- 基于PageRank算法的网络关键节点查找被引量：1
- 2017年
- 本文基于新浪微博平台,以天猫双十一狂欢夜为主题收集数据,根据用户之间的转发关系构建社交网络,然后利用PageRank算法找出网络中的关键节点。
- 杨蓉蓉王勤颖刘凤鸣
- 关键词：PAGERANK层次分析法
- 将上下文扩充到知识图谱中的对话生成方法及系统
- 本发明公开了将上下文扩充到知识图谱中的对话生成方法及系统，获取当前语句和当前语句的若干条上下文语句；根据当前语句，构建当前语句的知识子图谱；对当前语句的若干条上下文语句进行筛选，筛选出上下文重要语句；根据当前语句的上下文...
- 解福刘悦刘凤鸣徐传杰于凤洋段成志
- 文献传递
- 7S管理融入班级企业化管理的探索
- 2021年
- 为更好地解决技工院校学生管理难题,创新技工教育班级企业化管理模式,在认真分析7S管理内涵和班级引入7S管理的基础上,围绕"如何将企业7S管理模式成功移植到技工院校班级管理的土地上"这一问题,以笔者自带班级为例,从核心启动、行为实施、理念升华三个阶段探讨班级企业化管理模式。
- 杨蓉蓉李付娥林静刘凤鸣
- 关键词：7S管理
- 一种基于免疫稳态维持的Web服务负载均衡模型
- 2012年
- 基于免疫稳态维持机制,提出一种负载均衡的面向服务的系统架构(service-oriented architecture,SOA)模型。首先分析了免疫稳态和SOA框架上的Web服务负载均衡问题,提出了基于免疫系统的扩展SOA框架,在此基础上提出了Web服务的动态负载均衡模型,建立两个阶段的负载均衡优化算法,在多Agent仿真平台下对比研究该模型的负载均衡能力。模拟实验和分析表明,该免疫模型能够提高支持Web服务的负载均衡性能,降低服务请求处理的失败比率。
- 于振梅杨蓉蓉齐凤美张晖刘凤鸣
- 关键词：WEB服务人工免疫系统负载均衡面向服务架构多AGENT系统
- 人工免疫系统研究被引量：3
- 2010年
- 本文首先简单解释了人工免疫的定义;其次对常见的免疫算法的机理和结构进行总结;接着分析了人工免疫系统的应用情况,最后指出人工免疫系统的以后的研究方向。
- 原霞飞刘希玉刘凤鸣
- 关键词：生物免疫系统人工免疫系统免疫算法
- 基于上下文的对话生成方法及系统
- 本发明公开了基于上下文的对话生成方法及系统，包括：获取当前对话语句、当前对话的上文语句和当前对话的下文语句；将当前对话语句、当前对话的上文语句和当前对话的下文语句，输入到预先训练好的编解码器中，编解码器输出当前对话语句的...
- 解福刘悦刘凤鸣于凤洋徐传杰
- 一种P2P电子商务系统的信誉计算模型被引量：1
- 2010年
- 针对P2P电子商务系统特性，提出了一种简单务实的信誉计算算法．基于用户注册信息和所列商品进行评估，给出用户的初始信誉度，分析了影响用户信誉的因素，并对其进行量化计算，从而得到用户的动态信誉计算模型．经数据分析和实验仿真，验证了计算模型的可行性和可靠性．结果表明：计算模型比现有的信任模型，能够明显提高交易的成功率和正确性，有效地应用于P2P电子商务系统中．
- 孙文星刘凤鸣刘希玉
- 关键词：P2P电子商务系统信任
- 基于艾宾浩斯遗忘的用户兴趣模型更新机制被引量：6
- 2012年
- 用户兴趣更新是指在用户兴趣模型建立之后,对模型增加新获取的用户兴趣知识或者删除过时不用的用户兴趣知识。本文基于艾宾浩斯遗忘规律,对用户兴趣漂移和更新用户兴趣模型分别提出前验用户兴趣漂移和基于遗忘百分比更新的算法,这两个算法共同组成了用户兴趣模型的更新机制。
- 韩晓吉刘凤鸣
- 关键词：遗忘用户兴趣模型兴趣漂移
