刘天鹏
- 作品数:4 被引量:2H指数:1
- 供职机构:桂林电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金:广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- P2P网络中的数据挖掘被引量:2
- 2008年
- 在分析了现有分布式数据挖掘算法的运行机制和P2P技术具有无中心、不同步等特点的基础上,通过扩展经典K-mean算法的迭代过程,设计了一种能够用于P2P网络的分布式数据挖掘算法。该算法只需要在直接相连的节点间传递数据,并且能使每个节点上的数据按照全局聚类的结果聚合。最后用模拟实验验证了该算法的有效性。
- 刘天鹏周娅
- 关键词:分布式数据挖掘对等网聚类
- 基于结构化P2P系统的层次聚类算法
- 2009年
- 利用结构化CAN系统中数据严格按照规律分布的特点,将系统坐标空间与聚类数据空间重叠,使相邻数据存储在同一(或相邻)节点上并设计了层次聚类SOC(Structure OverIay Cluster),使CAN系统数据聚类达到与集中式聚类算法相同的结果。通过分析SOC算法的聚类过程得到在数据维数一定的情况下,算法的时间复杂度是O(N),即与节点数量成正比,并通过仿真实验得到证明。
- 徐芳虹帅剑平刘天鹏
- 关键词:层次聚类时间复杂度
- BLP安全模型分析与改进
- 2007年
- 数据库系统主要是为用户提供方便安全的信息和数据服务,实现信息数据的共享。设计安全的数据库系统,是要合理有效地解决数据库中数据信息的共享问题。在安全的数据库中,既要保证授权的合法用户对数据的有效存取,又要能严格拒绝非法用户的攻击企图。具体地说,数据库安全系统的设计目标主要有以下3个方面。
- 刘天鹏
- 关键词:模型分析BLP数据库系统信息数据数据服务
- P2P系统中聚类算法的研究
- 随着 P2P技术的不断发展,P2P系统已经成为储存海量数据的容器,如何在这样一个包含丰富数据的容器中发现知识成为越来越多的学者研究的内容。P2P技术最大的特点是没有中心节点,系统完全分布,这虽然使得P2P系统具有健壮性和...
- 刘天鹏
- 关键词:对等网数据挖掘层次聚类
- 文献传递