刘峰
- 作品数：17 被引量：30H指数：3
- 供职机构：榆林学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目榆林市科技计划项目青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- “嵌入式技术方向”课程体系探索被引量：1
- 2012年
- 本文针对嵌入式课程在计算机专业中的定位、课程体系等方面进行探索。并结合嵌入式课程的特点,提出适合我校"嵌入式技术方向"的课程体系和教学模式。
- 刘峰
- 关键词：嵌入式课程计算机专业课程体系
- xMOOC的应用比较及其对高等教育的影响
- 2015年
- 大规模在线开放课程在近几年发展比较快,特别是2012年出现的以Coursera、Udacity、edX为代表的xMOOC更加让MOOC在全球热了起来,基于此,通过比较xMOOC三大平台的特点,提出xMOOC对高等教育的影响,并在此基础上探讨xMOOC对学校教师的启示。
- 刘峰
- 关键词：高等教育
- 基于物联网的矿井安全检测系统设计被引量：9
- 2016年
- 为了解决目前煤矿安全监测系统存在的问题,加强煤矿安全监测的准确性、实时性。提出了基于物联网体系框架的煤矿安全监测系统。该系统利用物联网感知技术对矿井下的煤矿安全生产的自然因素的指标通过无线数据通讯的数据感知和采集,实现矿井安全监控系统架构,重点研究了矿井监测系统的物联网架构、各无线节点接入技术的设计,从而提高煤矿安全监测的实时性和准确性。
- 李瑞华乔玉峰刘峰
- 关键词：物联网技术汇聚节点ZIGBEE
- 基于S3C6410的温室环境监测系统的实现
- 2016年
- 设计了一个基于S3C6410的温室环境监测系统。该系统实现上、下位机分布式控制。下位机通过传感器实时采集温室环境参数,单独执行输出。上位机处理下位机传来的信息,并通过下位机输出执行。最后给出温室环境系统硬件和软件部分的设计,结合通讯模块实现环境监测和最佳控制输出,从而达到提高农作物的产量和降低人力成本的功效。
- 刘峰
- 关键词：S3C6410分布式控制
- 计算机硬件课程整合与探索——以汇编语言和微机原理课程为例
- 2011年
- 本文在学校课程改革的大环境下,对两门课程合并的必要性进行了探索。并结合《微机原理与接口技术》和《汇编语言》课程的特点,提出整合这两门课程的一些内容,做到既突出微机原理与接口技术的特点,又使汇编语言发挥其作用,而且还可以在我系现有实验条件的基础上,开展一些常用的接口实验和一些简单的硬件设计,这样更有助于学生理解和掌握这两门课程的内容。
- 刘峰
- 关键词：微机原理与接口技术汇编语言
- 高校网络教育资源共享机制研究被引量：3
- 2016年
- 网络教育资源共享是高校信息化建设的主要内容,是信息化服务高校教学的重要基础。本文通过对当前高校教育资源网络共享建设中存在的问题进行分析,以完善高校网络资源管理组织的建设,制定网络教育资源建设和使用规范以及标准,制定相关的保障和激励措施等方面研究网络教育资源共享机制。
- 刘峰王智贤史俊霞
- 关键词：信息化服务共享机制
- 一种基于物联网的红枣病虫预测系统
- 本发明涉及农业领域，具体涉及一种基于物联网的红枣病虫预测系统，包括图像采集模块以及与图像采集模块实现无线通讯的内载于移动终端内的病虫预测APP，所述图像采集模块用于通过无人机定点进行待检测红枣树图像的采集，并将采集到的图...
- 刘峰叶培顺史俊霞
- 文献传递
- 基于Arduino的矿井环境实时检测系统设计与实现被引量：5
- 2017年
- 针对矿井生产环境在时间、空间上的动态性,以实现矿井环境指标的实时监测为目的。本文采用传感器技术、通讯技术,Arduino UNO和各类传感器相结合,对矿井监测系统的软、硬件进行了详细设计,实现了矿井生产环境的温度、湿度、粉尘浓度等数监测据的实时控制。通过分析和试验表明,该系统具有较强的实用性、稳定性、精准性,是一套可靠的监控系统,对矿井的机械化具有一定的促进作用。
- 李瑞华刘峰乔玉峰
- 关键词：ARDUINO
- 基于数据挖掘的煤矿安全监测方法研究被引量：2
- 2013年
- 动态性、模糊性和随机性是煤矿生产的最大特点,各因素之间相互影响、相互制约,许多问题都表现出明显的非线性关系。本文提出了一种基于数据挖掘的煤矿安全监测方案,以煤矿安全监测系统中原始信息为数据样本,使用关联规则挖掘算法对煤矿生产中各自然灾害因素进行挖掘,找出其存在的关联性,对进一步提高煤矿安全监测深度和监测效率,为实现煤矿安全监测专家系统提供决策依据。
- 李瑞华康亚明张永恒刘峰
- 关键词：数据挖掘关联规则数据预处理安全检测
- 融合神经网络和优化算法的网络安全态势评估及预测模型研究被引量：1
- 2024年
- 针对网络安全防护,提出一种融合神经网络与优化算法的态势评估模型。利用深度神经网络进行网络态势评估模型构建,并通过长短时记忆构建网络态势预测模型,利用遗传算法实现模型参数调优。结果表明,评估模型的平均误差率相比于浅层神经网络模型降低了3.88%。因此,研究设计的基于优化深层神经网络与长短时记忆网络的态势感知模型,具有较好的评估预测性能。
- 刘峰
- 关键词：遗传算法
