刘桂芬
- 作品数：158 被引量：891H指数：14
- 供职机构：山西医科大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省卫生厅科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于属性层次模型(AHM)的医院质量综合评价被引量：4
- 2005年
- 李建明刘庆欧曲成毅刘桂芬
- 关键词：属性层次模型
- 重复测量资料非线性混合效应模型应用与实现被引量：6
- 2006年
- 目的探讨重复测量资料非线性分析技术、SAS软件NLMIXED过程及在群体药动学的应用。方法结合重复测量数据特点,采用最大似然原理进行参数估计,建立非线性混合效应参数模型。结果该模型不仅考虑了个体内和个体间变异,而且也考虑了参数间的非线性,允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分;可方便地分析随机缺失等非均衡数据;有助于引入其他解释变量时最佳模型的选择,更客观地解释其对代谢过程的影响。结论当重复测量资料不满足线性条件时,使用非线性混合效应模型能更客观地反映原数据特征,挖掘资料蕴藏的信息,弥补线性理论分析非线性重复测量资料之不足。
- 罗天娥刘桂芬
- 关键词：重复测量资料非线性混合效应模型
- 出生性别比偏高问题的思考及应对措施被引量：8
- 2004年
- 张爱莲刘桂芬
- 关键词：出生性别比
- 独立同分布随机环境中两性Galton-Watson分支过程灭绝概率的渐近行为(英文)被引量：1
- 2011年
- 本文研究了独立同分布随机环境中的两性Galton-Watson分支过程, 在上临界情形下, 当k充分大时,qk ≤ ck-α.
- 赵丽华雷恩林卢准炜刘桂芬
- 关键词：灭绝概率
- 自回归移动平均模型评价社区卫生服务连续性被引量：4
- 2004年
- 目的 对我国城市社区家庭医生签约服务模式的服务连续性进行评价。方法 对签约、电子病历与一般就诊人群的门诊就诊人次拟合时间序列自回归移动平均 (ARMA)模型并做出预测。结果 玉林社区卫生服务中心签约人群的门诊量明显上升 ,增长速度远高于一般就诊人群。根据签约病人门诊人次时间序列模型预测 ,签约人群的门诊人次仍将呈现明显的增长态势 ,人均门诊人次的增长已成为签约人群门诊服务量增长的主要原因。结论 城市社区家庭医生签约服务可为签约居民提供个性化的卫生服务 ,是适合我国社区卫生服务实际情况的一种医疗保健模式。
- 孙谨芳刘桂芬陈博文
- 关键词：ARMA模型时间序列分析
- 乡村社区艾滋病患者歧视状况的调查研究被引量：7
- 2008年
- 目的了解乡村社区内部围绕艾滋病而产生的社会歧视的具体情形及水平。方法自设调查问卷,对人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者/艾滋病(AIDS)患者(PLWHAS)所感受到的社会歧视及普通村民针对PLWHAS的社会歧视进行调查。结果共调查PLWHAS 194例,普通村民246名。PLWHAS所感受到的社会歧视水平得分(7±6)分,普通村民针对PLWHAS的社会歧视得分(6±6)分,两者差异无统计学意义(P=0.639)。社会歧视的形式主要集中在个体层次的社会互动,如直接身体接触及与饮食相关的社会活动中,而在帮助料理红白喜事以及非直接身体接触中,呈现出较低程度的歧视;PLWHAS的身份公开程度与社会歧视水平有关(F=7.686,P=0.000)。结论目前我国乡村社区中存在严重的针对PLWHAS的社会歧视,此歧视与艾滋病本身带来的恐惧以及中国传统的乡村社会文化有关。
- 董海原王艳军张跃张爱莲刘桂芬张睿孚陆立星
- 关键词：获得性免疫缺陷综合征偏见农村人口
- 肺结核患者结核病耐药性危险因素分析被引量：19
- 2012年
- 结核病是严重危害人类健康的主要传染病之一,在全球范围内广泛存在。中国是全球22个结核病高负担国家之一,患病人数仅次于印度居世界第二位〔1〕。2000年第四次全国结核病流行病学抽样调查结果显示,中国肺结核病人获得性耐药率为46.5%,获得性耐多药率为17.1%〔2〕,耐药性已成为中国结核病控制中起主要限制性作用的因素。
- 孟素艳范梦柏王晶晶智霞萍徐丽红段慧萍刘桂芬
- 关键词：肺结核患者耐药
- 二次响应面回归模型用遗传算法探索最优试验条件被引量：18
- 2004年
- 目的 探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法。方法 以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果 在试验范围内 ,遗传算法确定的最优试验条件精度较高 ,且可预测响应变量的水平 ;若根据实际的可行性 ,外延因素的搜索范围 ,为研究提供新的试验方向。结论 模型与遗传算法结合 ,为多因素、多水平试验中最优试验条件确定提供了精度高 ,信息量大的新方法。
- 仇丽霞刘桂芬何大卫肖琳
- 关键词：遗传算法GA
- 线性测量误差模型及其在医师职业紧张研究中的应用
- 2007年
- 目的介绍线性测量误差模型的基本理论,探讨它在医学研究领域中的应用。方法利用线性测量误差模型对某医院医务人员职业紧张的影响因素进行分析。结果线性测量误差模型能够在很大程度上解决由测量误差带来的问题,针对具体问题拟合恰当的线性测量误差模型,可以得到合理的结果。结论线性测量误差模型是分析带有测量误差数据的有效方法。
- 董丽芳张岩波刘桂芬余红梅徐秀娟
- 艾滋病患者的预后因素分析与风险度评价被引量：5
- 2013年
- 目的探讨影响艾滋病(AIDS)患者的预后因素,改进防治策略,提高患者的生活质量。方法对2004年8月至2011年12月在某市第四人民医院收治的AIDS住院患者的病历资料及山西省疾病预防控制中心定期随访提供的所有患者生存状况资料进行分析。生存率的估计采用Kaplan-Meier法;生存率的比较采用log-rank检验;多因素分析采用Cox回归分析。并计算预后指数(PI)值,然后按其分组来估计患者的期望生存率,并对其生存状况进行评价。结果 AIDS患者中位生存时间为18.00个月,其95%可信区间为(12.39,23.61)月;Cox回归分析表明:文化程度是影响AIDS患者生存的保护因素,肺部真菌感染、卡氏肺孢子虫肺炎(PCP)、艾滋病病毒(HIV)相关性脑病是影响艾滋病患者生存的危险因素。根据PI值分组,组间生存率差异有统计学意义(P﹤0.01);以PI=-0.64为基准,可估计患者个体的期望生存率。结论文化程度、肺部真菌感染、卡氏肺孢子虫肺炎及HIV相关性脑病是影响AIDS患者的独立预后因素,PI值可有效预测AIDS患者的生存情况,可作为临床个体化治疗评价的依据。
- 王刚张潇雅季家超张卓彦刘桂芬
- 关键词：艾滋病生存率COX回归分析预后指数
