刘桂芬
- 作品数：10 被引量：8H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅基金资助项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于模糊神经网络的汽车安全控制系统
- 2008年
- 针对国内汽车安全控制系统水平相对落后的现状,提出了一种模糊神经网络的汽车安全控制系统,采用基于标准模型的模糊神经网络作为控制器,包括输入层,模糊化层,规则层,归范化处理和输出层,应用多层前馈网络的反向传播算法网络作为学习算法,运用动态BP网络作为神经网络预测器。MATLAB仿真结果表明:该控制系统具有较好的快速性、稳定性、稳态性能以及鲁棒性。
- 刘桂芬颜语张继华
- 关键词：模糊神经网络性能分析
- 倾斜状态下受电弓滑板温度特性仿真研究
- 2023年
- 高速铁路弓网系统中,因不良因素影响,接触导线与滑板之间易产生轻微偏角,导致高温聚集,损伤滑板。为探寻异常倾角对滑板温度的影响,利用COMSOL Multiphysics建立倾角状态下的弓网系统温度场仿真模型,使用等效面积法模拟滑板倾斜状态,通过试验数据计算不同工况下的电弧能量,对大电流下电弧能量进行预测,利用滑动电接触温度特性试验验证了仿真模型的准确性,对不同倾角下的滑板表面温升及温度分布进行仿真。结果表明,相同工况下,倾角状态滑板温度相比正常状态有最高643℃提升;倾角状态下滑板温度上升曲线呈“山脊”状;最佳接触压力值随着倾角的增大而增大;倾角状态下温度大量聚集在滑板中部。
- 曾佳帅刘桂芬王智勇王琦
- 关键词：滑动电接触温升弓网系统
- 基于DSP的煤矿井下电容电流在线监测装置研制
- 2008年
- 针对矿山井下电缆产生的电容电流及其带来的问题,设计了一种监测井下电缆电容电流的计算机监测系统。监测系统的下位机设计以TMS320LF2407A型DSP为核心,功能强大,可拓展性强,上位机的设计以抗干扰性强和性能稳定的工控机和CAN总线接口卡PCL-841为核心,采用组态王软件完成监测界面的设计。
- 汪玉凤杨亮刘桂芬
- 关键词：电容电流DSPCAN总线组态王
- 新型交流变频调速实验系统及节能分析被引量：1
- 2008年
- 对系统的运行原理及节能效果进行分析基础上,提出一种交流电动机作为模拟负载的变频调速实验系统及一种新型频差控制方法。实验结果表明,该系统有明显的节能效果。
- 刘桂芬张继华孟庆春
- 关键词：节能逆变器
- 基于AEEMD与IWT的电磁辐射信号去噪研究被引量：1
- 2016年
- 为在复合煤岩受载破裂电磁辐射(EME)特性研究中更加精准地采集电磁辐射信号,提出了自适应集合经验模态分解(AEEMD)与改进小波阈值(IWT)相结合的电磁辐射信号去噪算法,弥补了传统小波去噪对小波基存在选择性的不足。分别采用IWT算法、EMD结合改进小波阈值(EMD-IWT)算法及自适应EEMD结合改进小波阈值(AEEMD-IWT)算法对Bumps和Quadchirp两种加噪信号进行去噪仿真;将三种去噪算法嵌入自主研发新型煤岩电磁辐射采集系统中,采集复合煤岩受载破裂电磁辐射信号并去噪,仿真与实验结果证明:AEEMD-IWT电磁辐射去噪算法去噪性能优越、使用范围广、实用性强。
- 刘桂芬蔡景怡杨桢李鑫仝泽仁
- 关键词：电磁辐射去噪
- 异步电动机功率因数自动控制实验
- 2008年
- 为了提高异步电动机的节能效果,设计了新型的带功率因数自动控制的异步电动机变频调速系统。提出一种解决非线性控制的方法,解决功率因数与转差角频率之间的非线性关系的线性化问题;增加了抗负载扰动环节,保证系统运行于最佳功率因数点。实验结果表明,系统在轻载和欠载时有明显的节能效果,在整个调速范围内运行性能良好。
- 刘桂芬张继华孟庆春
- 关键词：异步电动机功率因数自动控制节能
- 基于SRFFT算法的快速小波变换谐波检测法被引量：1
- 2008年
- 为快速准确的提取谐波分量及克服传统的FFT方法无时域局部性的缺点,提出一种基于复序列加窗插值分裂基快速傅里叶变换算法(SRFFT)的快速小波变换谐波检测法,以便准确快速的提取谐波。该方法采用凯瑟窗函数作为窗函数,通过改变β值和采样点数在主瓣宽度与旁瓣衰减之间进行选择;运用SRFFT算法、Mallat算法以及离散小波变换(DWT)算法对信号进行快速分解及重建。模拟分析结果表明,该方法运算精度很高,可以快速准确的提取谐波信号参数。
- 刘桂芬张继华
- 关键词：谐波检测小波变换
- 真空磁力起动器控制单元的电磁兼容研究被引量：1
- 2008年
- 针对矿用真空磁力起动器控制单元存在的电磁兼容问题,在电源系统、信号通道以及控制电路板采取了相应的解决方案。实践表明,设计方案合理,系统运行稳定、可靠。
- 刘桂芬张继华
- 关键词：电磁兼容磁力起动器PIC16F877
- 遗传算法优化GMM的故障电弧识别方法被引量：4
- 2019年
- 由于电气设备中正常电流信号和故障电流信号电流特性十分相似,故障电弧的正确识别十分困难,但非常重要。采用小波变换结合近似熵的方法对故障和正常电流特征进行提取,将特征用来训练混合高斯模型(GMM)。但GMM的参数估计方法期望最大(EM),极易局部收敛,因此,引进遗传算法,提出遗传优化的高斯混合模型(GA-GMM)。用经过特征提取后的特征数据来训练GA-GMM模型,模型根据其输入的数据特征得到最大的概率分类,即输出电流故障与否。大量实验表明采用GA-BMM能够快速准确地对故障电弧特征进行识别,达到了较好的识别效果,实现了准确识别故障电弧的操作。
- 刘桂芬李扬
- 关键词：故障电弧小波变换近似熵高斯混合模型遗传算法
- 基于SRFFT算法的快速小波变换谐波检测法
- 提出一种基于复序列加窗插值分裂基快速傅里叶变换算法(SRFFT)的快速小波变换谐波检测法，以便准确快速的提取谐波。该方法采用凯瑟窗函数作为窗函数，通过改变值和采样点数在主瓣宽度与旁瓣衰减之间进行选择;运用SRFFT算法、...
- 刘桂芬张继华
- 关键词：谐波检测离散小波变换
- 文献传递
