刘沭华
- 作品数：4 被引量：179H指数：3
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学农业科学更多>>
- 近红外漫反射光谱法和模式识别技术鉴别中药材产地被引量：92
- 2006年
- 采用近红外漫反射光谱法获得了来自不同产地的中药材的红外光谱,结合近邻法和多类支持向量机等模式识别技术,对来自四个不同产地的269个白芷样本和六个不同产地的350个野生和栽培丹参样本进行了产域鉴别,得到的交叉验证准确率分别达到99%和95%,为中药材产地的快速无损鉴别探索了一条有效的途径。
- 刘沭华张学工周群孙素琴
- 关键词：近红外光谱模式识别中药材鉴别
- 模式识别和红外光谱法相结合鉴别中药材产地被引量：61
- 2005年
- 用红外光谱法取得来自不同产地的中药材的中红外光谱,结合模式识别的方法实现中药产地的快速鉴别。采用了近邻法和多类支持向量机方法对采集自4个不同产地的2 6 9个白芷样本和6个不同产地的380个丹参样本进行了产地鉴别,得到的交叉验证准确率达99% ,为中药材产地的自动鉴别探索了一条有效的途径。
- 刘沭华张学工周群孙素琴
- 关键词：傅里叶红外光谱模式识别中药材鉴别支持向量机
- 模式识别和红外光谱技术相结合鉴别中药材产地的研究
- 刘沭华
- 关键词：红外光谱模式识别中药材
- 中药材产地的近红外光谱自动鉴别和特征谱段选择被引量：38
- 2005年
- 以白芷和丹参为例, 用近红外漫反射光谱数据、应用多类支持向量机方法对中药材产地及生长条件进行自动鉴别, 并进一步用递归支持向量机等方法选择对分类最有效的特征谱段, 结果在仅用5个和8个特征谱段的情况下在独立的测试集上达到了92%的识别正确率. 这一研究不但为建立快速准确的中药材产地自动鉴别系统提供了技术原型, 也为进一步探索不同产地的中药材在化学成分上的细微差异及研究它们与药效的关系奠定了基础.
- 刘沭华张学工孙素琴
- 关键词：支持向量机中药材
