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卢红星: 作品数：20 被引量：32H指数：2; 供职机构：郑州大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学经济管理更多>>

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一种基于赋权联合概率模型的聚类算法: 2016年; 序列化信息瓶颈(Sequential information bottleneck,sIB)算法是一种广泛使用的聚类算法。该算法采用联合概率模型表示数据,对样本和属性的相关性有较好的表达能力。但是sIB算法采用的联合概率模型假设数据各个属性对聚类的贡献度相同,从而削弱了聚类效果。本文提出了赋权联合概率模型概念,采用互信息度量属性重要度,并构建赋权联合概率模型来优化数据表示,从而达到突出代表性属性、抑制冗余属性的目的。UCI数据集上的实验表明,基于赋权联合概率模型的WJPM_sIB算法优于sIB算法,在F1评价下,WJPM_sIB算法聚类结果比sIB算法提高了5.90%。; 姬波叶阳东卢红星; 关键词：聚类互信息

基于赛制组织的遗传变异棋局样例生成算法: 2021年; 计算机棋类游戏的研究目标是人工智能选手的智力提高,而学习样例对棋局局面的代表性,在很大程度上决定了选手的智力水平,但学习样例的产生方式和优劣判定一直未能引起足够重视.针对自对弈棋局样例产生中的选手筛选问题,本文提出了一种将体育赛制(混合赛制、循环赛制、淘汰赛制)和遗传算法结合的学习样例生成算法,来规范选手筛选过程并从而提高高质量样例的产生效率.该算法引入成熟公正的体育赛制组织形式为人工智能选手匹配和淘汰对手,将优胜者之间的对局做为学习样例,并使用遗传变异方法使选手逐代进化.在西洋跳棋上的实验结果表明,本文提出的样例生成算法可以有效产生样例;在样本规模综合指标T的评价下,混合赛制和循环赛制产生的学习样例具有更高质量;基于样例训练的选手能力对比表明,循环赛制最适合于西洋跳棋游戏的样例产生.; 田欣姬波卢红星柳宏川尤惠彬; 关键词：计算机博弈遗传算法

基于GA-SVM的高压输电线路弧垂预测模型被引量：5: 2018年; 导线弧垂是反映输电线路运行状态的重要参数之一,为了预知和预警高压输电线路弧垂的变化,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm, GA)特征自适应赋权的支持向量机(support vector machine, SVM),预测输电线路弧垂的方法(GA-SVM).该方法主要分为两个阶段,首先使用GA对实验数据自适应赋权,以突出重要属性,抑制冗余或次要属性,然后使用SVM预测输电线路弧垂.实验结果表明,该方法在预测输电线路弧垂方面是可行有效的,并且优于贝叶斯(Bayes)算法、K-最近邻算法(KNN)、决策树算法和BPNN神经网络算法.; 姬波杨文东张驰卢红星安致嫄; 关键词：输电线路弧垂支持向量机

大学生对软件过程规范认知度的调查研究: 2014年; 针对学生对软件过程规范认知度不足的教学问题,通过对软件工程学生学习过程中参与实践项目活动的问卷调查,分析担任项目角色不同、参与项目数不同、年级不同、性别不同的学生对软件过程规范的认知程度差异,总结项目实践中影响学生认知度的主要因素,提出高校教学在项目实践设计环节中提高规范认知度的策略。; 卢红星马向红; 关键词：调查问卷软件工程

用.Net实现工程建设监管系统: 2003年; 给出了用.Net技术实现工程建设管理系统的方法,给出了系统的总体框架设计和在.NET架构下系统的具体实现,对用户界面层、网络信息发布层、数据访问层、数据层进行了明确的解释,并给出了具体实例;同时对数据转换、数据传输等关键技术的解决方法进行了阐述,是用.NET技术实现系统集成的典型案例。; 邱岩卢红星; 关键词：建筑市场宏观调控

工控系统中进程间通信的设计与实现: 2016年; 随着工控系统规模的扩大,各服务进程之间的通信日益成为关键问题之一。提出了基于共享内存和先进先出队列的进程间通信模式。在给出工控系统3层结构的基础上,阐述了嵌入式、数据采集进程、数据服务进程和监控进程4个进程间的通信机制。同时,详细描述了报文定义、共享内存实现、先进先出队列实现、数据包类定义和Hash寻址算法等关键技术。实际应用表明,基于以上机制构建的工控系统,可以满足系统的实时性、可靠性和稳定性要求。; 陈海燕张钟江卢红星佘维; 关键词：工业控制进程通信共享内存队列

一种增量启发式搜索算法: 本文介绍一种增量启发式路径搜索算法--自适应A*算法。它主要解决动态场景中完全搜索算法时间复杂度过大的问题。自适应A*算法通过记录以前搜索的信息动态修正部分节点启发值，加快搜索速度，更加符合游戏场景以及实际环境中对路径真...; 胡婷婷卢红星叶阳东; 关键词：路径搜索算法

双腔光反馈干涉激光系统中Lang-Kobayashi方程的六阶龙格-库塔算法: 2021年; 双腔光反馈干涉(OFI)系统常用于移动物体的高灵敏度感测,其动态行为可通过求解Lang-Kobayashi(L-K)方程进行描述,而求解精度会对系统准确性产生决定性影响。为了提高双腔OFI系统对移动物体的测量精度,提出一种求解L-K方程的六阶龙格-库塔算法。通过分析微分方程数值解法的原理,在四阶龙格-库塔算法的基础上选取更多区间点计算积分曲线的斜率平均值,使其更接近于真实值以进一步提高求解精度。同时,设计并实现了基于光电信号双腔OFI系统的移动物体运动检测仿真软件并进行仿真实验,将六阶龙格-库塔算法分别与欧拉法、四阶龙格-库塔算法的仿真结果进行对比分析。实验结果表明:该算法与欧拉法相比,求解精度平均提高了约22%;与四阶龙格-库塔算法相比,求解精度平均提高了约6%。六阶龙格-库塔算法可以提高L-K方程的求解精度,从而生成更精确的仿真结果,提高双腔OFI系统的感测灵敏度。; 于芳星姬波CHENG Quanrun卢红星柳宏川; 关键词：仿真软件

卓越软件工程师的体验教学法: 2014年; 将卓越软件工程师的教育过程视作学生对软件工程理论和软件行业知识的体验过程,提出软件工程卓越工程师的体验教学法。分析体验教学模式、软件项目体验剧场模型并介绍教学法实施的5个成功要素。; 姬波卢红星; 关键词：卓越软件工程师体验教学法软件工程

基于精确标识对象Petri网模型的检测方法: 2006年; 精确标识PNO要求一个对象实例既不能同时出现在多个库所,也不能在一个托肯中出现多次,SMV是一个功能强大的符号化模型检验工具.本文提出了将精确标识PNO模型转换成相应SMV程序的算法,并通过列车运行区域模型(TOPNO)演示了具体的转换过程.通过该转换算法不仅能有效地解决精确标识PNO活性、安全性等属性的检测问题,还能验证与模型中对象相关的属性.; 张红军卢红星叶阳东; 关键词：SMV