司菁菁
- 作品数：38 被引量：58H指数：4
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 基于方向自适应观测与AMP的小波域图像压缩感知被引量：2
- 2019年
- 为了解决现有的基于近似消息传递(AMP)的图像压缩感知(CS)算法通常需要构建大尺寸观测矩阵的问题,研究了基于方向自适应观测与AMP的图像小波域压缩感知方案。针对传统变换域图像压缩感知方案采用的逐列观测、逐列重构方式的缺点,设计了一种基于图像空间相关性的方向自适应小波域压缩观测方法。进而,结合局部自适应维纳滤波,设计了一种基于AMP的小波系数子带压缩感知重构算法,能够在稀疏度未知的情况下以子带为单位实现图像小波系数的重建。仿真实验结果表明,与现有的图像小波域压缩感知方案相比,本文方案的重建图像质量较高;与现有的直接对整幅图像进行观测与重构的AMP方案相比,本文方案能够有效降低图像重建算法的运行时间。
- 司菁菁程银波
- 面向混合支撑集模型的分布式压缩感知重构算法被引量：1
- 2015年
- 针对混合支撑集模型,研究了分布式压缩感知(DCS)的信号联合重构,提出了一种联合向前变步长正交匹配追踪(joint LAVSOMP)算法,该算法在信号重构过程中根据相邻次迭代重建信号的能量差,自适应地对向前参数进行动态调整,在信号重建精度与算法运行时间上取得平衡。进而,在该算法的基础上,提出了一种联合向前向后的变步长正交匹配追踪(joint FBVSOMP)算法,该算法有效降低了原子误选的几率,提高了信号重建的精度。试验结果表明,joint LAVSOMP算法的重构性能优于向前参数固定的联合向前正交匹配追踪joint LAOMP算法,而joint FBVSOMP算法具有更高的信号联合重构性能。
- 司菁菁候肖兰程银波
- 基于近似消息传递与卡通纹理模型的图像重构被引量：3
- 2017年
- 近似消息传递(approximate message passing,AMP)的高相变性能与低计算复杂度使其非常适用于图像重构等大数据量应用领域。如何充分利用图像的结构化稀疏先验是基于AMP研究图像重构的一个关键问题。将卡通-纹理模型引入AMP图像重构,根据迭代滤波中待处理图像卡通、纹理成分的不同特点,设计基于双树复数小波变换与全变差的层次化AMP滤波算子,进而分析AMP迭代次数对滤波对象结构特征与滤波算子性能的影响,研究AMP的阶段化滤波操作,提出一种基于卡通-纹理模型与分段滤波的AMP图像重构算法。实验表明,该算法能够更好地保留图像轮廓与纹理信息,提高图像的重构质量。
- 司菁菁程银波
- 关键词：图像重构
- 基于遗传算法的层间等级网络编码优化被引量：1
- 2014年
- 面向单信源异构信宿网络,研究了层间等级网络编码的编码类型优化。基于遗传算法,提出了一种最优编码类型的快速搜索方案。该方案充分考虑了信源输出链路上进行的层间等级网络编码的编码类型对整个网络传输性能的影响,将网络总吞吐量作为评价编码类型优劣的标准,设计了符合层间等级网络编码本质特性的遗传操作。实验结果表明,与分层组播网络编码和基于现有启发式算法的层间等级网络编码相比,基于本文方案实现的层间等级网络编码能够为单信源异构信宿网络获得更高的网络总吞吐量。
- 司菁菁孙明明程银波
- 关键词：网络编码多速率遗传算法
- 基于非局部Bayesian的单掩膜编码衍射成像算法
- 2021年
- 为了降低编码衍射成像系统的硬件复杂度,研究基于单个编码衍射图案(coded diffraction pattern,CDP)的成像算法。以图像本身具有的非局部区域自相似特性作为相位恢复中的信号约束,克服单个CDP携带信息过少的不足,提出一种基于非局部Bayesian估计与图像自相似性的相位恢复与图像重建算法。研究结果表明:当仅利用单个CDP重建图像时,本文算法获得的平均峰值信噪比分别比WF(Wirtinger flow),DOLPHIn(dictionary learning for phase retrieval)和ConPR(constrained phase retrieval)算法提高了15.00,5.00和0.23 dB;且其重建图像能够更好地保留细节信息,具有较高的主观视觉质量。此外,本文算法的运行时间约为DOLPHIn算法的1/4、ConPR算法的一半。
- 司菁菁党文伟史姗姗程银波
- 关键词：相位恢复
- 基于块剪枝多路径匹配追踪的多信号联合重构被引量：3
- 2016年
- 针对多路径匹配追踪(multipath matching pursuit,MMP)无法利用稀疏信号的结构信息、迭代层数较高时计算复杂度较大等问题,提出了一种适用于重构块稀疏信号的块剪枝多路径匹配追踪算法。该算法以原子块作为路径扩张的节点,在一定迭代层数后引入剪枝操作,极大地降低了数据运算量。进而,针对多观测向量(multiple measurement vector,MMV)问题,提出了MMV块剪枝MMP算法,用以实现无线传感网小范围内多传感器信号的联合重构。实验表明,块剪枝MMP的重构性能优于MMP,MMV块剪枝MMP的联合重构性能优于MMV块A*正交匹配追踪、MMV子空间匹配追踪和MMV正交匹配追踪。
- 司菁菁候肖兰程银波
- 基于变步长子空间追踪的DCT域非均匀采样图像重构被引量：3
- 2015年
- 压缩感知是一种充分利用信号稀疏性的全新的信号采样理论。如何从采样得到的低维数据中高效地恢复出原始的高维数据是压缩感知理论的一个关键研究问题。本文基于图像二维离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)系数的分布特性,研究图像DCT域非均匀压缩采样,并在子空间追踪(Subspace Pursuit,SP)算法的基础上,提出一种变步长SP算法,用以实现压缩感知图像的快速重构。该算法自适应地设置图像DCT系数矩阵中不同列向量的采样率,将有限的采样值尽可能地分配给高幅值系数较集中的列向量。在重建DCT系数列向量时,动态调整不同子空间内的原子搜索步长,在高幅值系数集中区域对应的原子子集中进行小步长密集搜索,而在其它原子子集中进行大步长快速搜索。实验结果表明,与基于SP算法的DCT域均匀采样图像重构算法相比,本文提出的基于变步长SP算法的DCT域非均匀采样图像重构算法在图像重构精度与重构算法运行时间方面均具有明显优势。
- 司菁菁乔新凤程银波
- 关键词：压缩感知图像重构子空间追踪非均匀采样变步长
- 面向异构网络的网络编码技术研究
- 网络编码是对传统路由机制的革命性突破，其核心思想是允许网络中的节点对传输的信息进行处理和操作，而不再仅限于存储和转发。网络编码能显著提高网络传输性能，具有重要的理论价值和广阔的应用前景。异构性是通信网络的固有特性，网络各...
- 司菁菁
- 关键词：网络编码技术异构网络网络传输
- 文献传递
- 适用于无线传感器网络的层次化分布式压缩感知被引量：8
- 2017年
- 分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)是在无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中减少数据传输量、降低能量消耗的有效手段。该文面向分簇WSN,提出层次化分布式压缩感知(Hierarchical Distributed Compressed Sensing,HDCS)。在利用簇内DCS消除簇内时间、空间冗余的基础上,利用簇间DCS消除簇间空间冗余,减少簇头的数据发送量。针对分簇WSN采集信号的结构化稀疏特性,建立块稀疏簇内联合稀疏模型与块稀疏簇间联合稀疏模型,提出HDCS观测方案与层次化联合重构算法。仿真结果表明,与普通DCS相比,HDCS在保证重建信号质量的同时,能够有效减轻簇头的通信负担,并显著降低Sink上的信号重构时间。
- 程银波司菁菁候肖兰
- 关键词：无线传感器网络分簇
- 带有间隔约束的序列模式挖掘算法
- 约束将序列模式中两个相邻元素的间隔限定在用户设定的特定值之内.本文首先给出了带有间隔约束的序列模式的问题定义,然后在PrefixSpan算法的基础上进行扩展,提出了一种新的带有间隔约束的序列模式挖掘算法,提高了序列模式挖...
- 程银波司菁菁
- 关键词：PREFIXSPAN算法
