吴军
- 作品数：147 被引量：732H指数：15
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理交通运输工程更多>>
- 基于Hadoop的船舶轴承健康状态监测系统设计被引量：3
- 2020年
- 综合利用Hadoop的分布式计算、负载均载均衡能力好、易于扩展、适合海量数据存储等特点,开展大数据环境下船舶轴承状态监测系统研究。通过分析监测系统的技术需求,提出船舶轴承健康状态监测系统总体框架;从功能设计、业务流程等方面进行系统设计。在此基础上,研制了船舶轴承健康状态监测系统,并开展案例验证。研究结果表明,提出的船舶轴承健康状态监测系统适用于大数据环境下的海量监测数据分布式存储和分析。
- 吴军陈作懿严喆王吉胡奎
- 关键词：HADOOP大数据分布式存储
- 一种设备剩余寿命预测方法及系统
- 本发明属于机械设备状态监测和寿命预测技术领域，并公开了一种设备剩余寿命预测方法及系统。该方法首先需要获取设备多种物理量的历史监测信号，并从中筛选相关度较高的信号；然后为筛选出的信号设置归一化标签并转换为矩阵形式；再构建嵌...
- 吴军陈良兵程一伟胡奎朱海平
- 文献传递
- 神经网络集成方法在产品完工期预测中的应用被引量：10
- 2007年
- 针对单个神经网络模型易出现过拟合而导致泛化能力较弱的缺点,引入了神经网络集成方法,对传统的Bagging方法进行改进,提出了一种基于0.632误差聚类的Bagging方法。通过实验对比和假设检验,证实了该方法的优越性,并探讨了最佳聚类数目。最后,通过应用实例展示了利用集成神经网络进行产品完工期预测的全过程。实验结果显示,该方法明显地提高了预测精度。
- 朱海平赵玉吴军邵新宇
- 关键词：神经网络集成聚类分析
- 基于支持向量机工具的性能劣化建模方法被引量：6
- 2009年
- 针对基于故障数据的数控装备可靠性研究中的小样本问题,提出了建立基于支持向量机的性能劣化模型。在研究支持向量机的建模理论和参数优化方法的基础上,将最小二乘法支持向量机工具LSSVM.M应用于性能退化数据处理,提出一种改进的参数选择方法,以提高拟合和预测准确性。通过实例,验证了该方法的可行性,并建立了数控机床加工精度的性能劣化模型,为可靠性评估奠定了基础。
- 邓超吴军万紫娟
- 关键词：支持向量机退化数据可靠性评估数控系统
- 一种旋转机械自适应故障诊断方法、装置、设备及介质
- 本发明公开了一种旋转机械自适应故障诊断方法、装置、设备及介质，属于旋转机械故障诊断技术领域，方法包括：收集旋转机械各种状态数据，对状态数据进行标注，并构建训练数据集；构建基于Cap‑net的故障诊断模型，利用训练数据集对...
- 吴军黎国强邓超徐雪兵邵新宇
- 生命周期评价清单分析的算法研究被引量：19
- 2005年
- 清单分析是生命周期评价的步骤之一,是LCA(LifeCycleAssessment)基本数据的一种表达,数据计算是整个清单分析阶段的重点和难点,清单分析数据结果的准确性直接决定了影响评价的可靠性。研究了清单分析的具体步骤,提出了一种适于求解LCA清单数据的算法,阐明了算法基于清单分析的理论模型,运用高斯消元法的原理以及详细的求解过程。用实例验证了算法的正确和可行,而且计算结果精确和快速。
- 夏添邓超吴军
- 关键词：生命周期评价
- 阿尔茨海默病发病机理、诊断及治疗的实验研究
- 研究背景:阿尔茨海默病（AD）是一种中枢神经系统退行性疾病，主要表现为记忆和认知功能障碍、行为及人格异常改变，随着年龄增长发病率逐年攀升，21 世纪人口老龄化问题突显，AD 将成为威胁老年人生活质量并导致死亡的最严重疾病...
- 吴军
- 关键词：阿尔茨海默病Β-淀粉样蛋白白细胞介素肿瘤坏死因子核磁共振发病机理
- 一种多部件设备的维护方法及系统
- 本发明属于设备维护相关技术领域，其公开了一种多部件设备的维护方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)采集设备运行时各部件的状态监测数据及每次维护后的初始状态监测数据，并建立设备的运行及维护记录；(2)基于运行及维护记录分别...
- 段超群邓超吴军梁朋飞
- 文献传递
- 一种基于信息融合及支持向量机的刀具状态在线监测方法
- 本发明属于数控机床刀具状态监测相关技术领域，其公开了一种基于信息融合及支持向量机的刀具状态在线监测方法，该方法包括以下步骤：S1，采集数控机床刀具的多种传感器信号，接着分别提取传感器信号在时域、频域及时频域上的特征参数；...
- 朱海平徐家宽吴军孙志娟马雷博张聪周旋
- 文献传递
- 一种数控装备健康指数的监测方法
- 本发明公开了一种数控装备健康指数的监测方法，该监测方法包括采集对应多个历史健康指数的传感器信号，提取传感器信号的时域特征并将其归一化，选取目标特征参数，获得所述目标特征参数的聚类中心，并根据所述聚类中心，建立自适应神经网...
- 吴军朱永猛邓超邵新宇吴超勇游星辉苏永衡
- 文献传递
