吴勇
- 作品数：8 被引量：76H指数：5
- 供职机构：南通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 基于SQP算法的形状误差统一评定被引量：1
- 2007年
- 根据形状误差定义及数学规划理论,建立了形状误差包容评定的统一的非线性规划模型,指出了这模型实质上是多目标优化的问题。再将该优化问题转化成单目标优化问题,并对该问题提出了用逐次二次规划的解法(SQP法)。由于模型是凸的,在求解中SQP法又能保留非线性的信息,因此评定过程对初始参数的要求低,且稳定、可靠、效率高。几个算例的验证结果均符合凸规划全局最优判别准则。
- 岳武陵吴勇
- 关键词：非线性规划多目标优化SQP算法计量学
- 直线度平面度公差的快速评定测点分类法被引量：1
- 2006年
- 在直线度、平面度公差判定的最小包容区域法中提出一个新的、快速的实施方法。新方法将所有测量点分成“高点”、“低点”和“鞍点”三种类型。并指出最小包容区域法中的最高点只出现在“高点”中,最低点只出现在“低点”中,最高(低)点不会出现在“鞍点”中。这样极大的减少了搜索的范围,提高了软件的效率,而且测量点越多,效果越显著。通过70个测点平面度评定的典型算例,表明此算法比传统的最小区域法要快几十倍。
- 岳武陵吴勇
- 关键词：直线度平面度公差
- 平面度误差的快速评定法——测点分类法被引量：13
- 2007年
- 针对平面度误差判定的最小包容区域法,提出一种新的、快速的实施方法,它将所有测量点分成“高点”、“低点”和“鞍点”3种类型,并指出最小包容区域法中的最高点只出现在“高点”中,最低点只出现在“低点”中,且二者均不会出现在“鞍点”中。这就极大地减少了轮流处理(搜索)的次数,提高了软件的效率,而且测量点越多,效果越显著。通过对70个测点的典型算例,表明此算法比传统的最小区域法要快几十倍。
- 岳武陵吴勇苏俊
- 关键词：计量学平面度误差鞍点
- 按最大内接圆法评定圆度误差的仿增量算法被引量：7
- 2008年
- 按最大内接圆法评定圆度误差的仿增量算法是将工件轮廓看作一个有序点集,并建立一个初始子集和它的内接圆。通过迭代的方法由此初始圆得到全点集的内接圆,然后用新的迭代的方法由此内接圆求得全点集的最大内接圆。两次迭代过程类似,均是通过对原子集增加一个点得到新子集,由新子集求一个更接近目标的新圆,并舍弃新子集中不在新圆圆周上的点,直到达到目标。证明了该算法是正确的且单调递增收敛的。用几个实际零件圆度误差的评定验证了该算法。
- 岳武陵吴勇
- 关键词：计量学圆度误差
- 基于多目标优化的空间直线度误差评定被引量：6
- 2008年
- 为了实现对空间直线度误差的精确、快速评定,研究了它的数学模型和逐次二次规划(SQP)算法。根据最小区域定义及数学规划理论,建立了空间直线度评定的非线性规划模型,指出了该模型实质上是多目标优化的问题,并将该优化问题转化成单目标优化问题。由于该非线性规划模型还是凸的、二次的,因此提出了用SQP法来实施。SQP法在评定过程中保留了模型中的非线性信息,对初始参数的要求低,且稳定、可靠、效率高。几个算例的结果均满足凸规划全局最优判别准则,精度达到10-3mm,耗时在0.4 s左右。结果有力地验证了上述结论。
- 岳武陵吴勇
- 关键词：计量学多目标优化
- 平面度和直线度误差的快速评定——增量算法被引量：17
- 2008年
- 在平面度(直线度)误差评定的最小包容区域法中,提出一个新的、快速的实施方法———增量算法。该法以计算几何中凸壳的理论为依据,结合平面度(直线度)误差评定中数据的特点,从4个(3个)测点的子集开始,通过评定子集的平面度(直线度)以及增加距子集包容面最远的点构成新的子集的方法,逐步逼近精确解。该算法单调递增收敛到精确解,时间复杂度为O(n1)。几个算例证实了方法和结论的正确性。
- 岳武陵吴勇
- 关键词：计量学平面度直线度
- 基于最小包容区域法的平面度误差的快速评定法——新测点分类法被引量：4
- 2007年
- 在平面度误差评定的最小包容区域法中提出一个新的、快速的实施方法:通过将测点向某特殊平面投影并利用在投影面中直线度评定的信息确定原测点的平面度误差。同时证明了从距最小二乘拟合面最远的高(低)点开始的搜索路线可减少测点分类法搜索的次数。本文通过一个常用的算例验证了该算法的正确性,并用随机产生若干算例验证了该算法的有效性。该算法对225个测点的平面度误差评定平均耗费时间只有0.5s左右。
- 岳武陵吴勇苏俊
- 关键词：平面度
- 基于仿增量算法的圆度误差快速准确评定被引量：33
- 2008年
- 提出按最小外接圆法和最小区域法评定圆度误差的仿增量算法。将工件轮廓看作一个点集,并在其中建立可以确定圆(环)的子集。若子集确定的圆(环)包容原点集,则可得到相应的圆度误差;否则每次给子集增加一个在包容区域外的点构成新子集,确定包容新子集的圆(环)并去掉其中不在圆(环)边界上的点。证明了该算法是单调收敛的。同时还提出以按最小外接圆法评定圆度误差时在包容边界上的点为最小区域法初值的新思路。该算法概念清楚、模型简单,易于在计算机上实现。几个实际零件圆度误差的评定验证了算法不仅正确,而且结果准确,耗时极少。
- 岳武陵吴勇
- 关键词：最小区域法圆度误差
