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吴昭辉
作品数:
2
被引量:6
H指数:1
供职机构:
河南省农业科学院
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发文基金:
国家科技支撑计划
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相关领域:
电子电信
农业科学
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合作作者
叶颖泽
华中农业大学现代教育技术中心
章英
华中农业大学资源与环境学院
贺立源
华中农业大学资源与环境学院
平文丽
河南省农业科学院
孙计平
河南省农业科学院
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抗病性评价
机构
2篇
河南省农业科...
1篇
华中农业大学
作者
2篇
吴昭辉
1篇
李彦平
1篇
马浩波
1篇
贺立源
1篇
俎焕新
1篇
侯咏
1篇
章英
1篇
李旭辉
1篇
叶颖泽
1篇
李耀宇
1篇
李雪君
1篇
孙焕
1篇
丁燕芳
1篇
孙计平
1篇
平文丽
传媒
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湖北农业科学
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2015
1篇
2012
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一种快速鉴定烟草黑胫病抗性的方法
本发明属于作物抗病性鉴定领域,特别是一种快速鉴定烟草黑胫病抗性的方法,可有效解决现有鉴定中存在的不足一种快速鉴定烟草黑胫病抗性的方法,包括以下步骤:步骤一、烟草黑胫病菌培养:步骤二、取待测烟草种子表面消毒:步骤三、发芽率...
丁燕芳
李雪君
平文丽
孙焕
孙计平
李耀宇
李彦平
马浩波
吴昭辉
李旭辉
侯咏
俎焕新
基于LS-SVM的烤烟烟叶产地判别
被引量:6
2012年
为了探索一种快速有效的烤烟烟叶产地鉴别方法,利用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)对烤烟烟叶的产地进行了判别。选择云南、湖北、河南三地不同等级烤烟烟叶作为研究对象,对原始光谱数据进行平滑和附加散射校正(MSC)预处理后再进行主成分分析,选择4~12个主成分作为输入变量进行LS-SVM建模。结果显示,该LS-SVM模型预测效果较好,预测相关系数rp≥0.990 7,预测标准误差(SEP)和预测均方根误差(RMSEP)分别为1.755 1和1.737 3,优于偏最小二乘回归(PLS)的预测结果,基于LS-SVM的近红外光谱技术能够很好地对烟叶产地进行判别。
章英
贺立源
叶颖泽
吴昭辉
关键词:
烟叶
近红外光谱
最小二乘支持向量机
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