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吴晓飞

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇混沌
  • 1篇函数
  • 1篇函数逼近
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性函数

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇章新华
  • 1篇吴晓飞
  • 1篇杨绍清

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2001
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
NAR模型的Korenberg算法及其应用被引量：8
2001年
函数逼近是许多工程领域，乃至经济领域中的一个基本问题，本文深入研究了NAR (Nonlinear Autoregresive) 模型的Korengberg 函数逼近算法，并从实时控制角度提出了一种可行的、新的模型优化方法。在仿真实验中，对混沌信号和火炮弹道函数逼近时，得到了较好的效果。实验结果表明，本算法具有以下4个优点：1)对不同结构的系统具有较好的适应性。2)具有较高的逼近精度。3)具有较短的计算时间。4)具有较强的抗噪声能力。可见，本算法是一种有较高实际应用价值的方法。
杨绍清吴晓飞章新华赵长安
关键词：函数逼近混沌非线性函数
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共1页<1>
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