吴琼
- 作品数：39 被引量：84H指数：6
- 供职机构：长春工业大学人文学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省教育厅“十二五”社会科学研究项目吉林省科技厅软科学项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
- 事业单位会计制度在执行中的问题与对策研究被引量：1
- 2019年
- 近些年来,随着经济的不断发展,事业单位也朝着多元化发展。国家财政部发布《事业单位会计制度》,制度规范了会计核算行为,提高事业单位会计信息质量,增强财务管理水平,使之更加全面精准。虽然制度使得事业单位工作有很大程度上的提高,但在会计制度的具体执行过程中,还存在需要解决与完善的一些问题。
- 李旭陈晓园吴琼
- 关键词：会计制度会计科目
- 地方高校转型发展的历年研究热点分析被引量：2
- 2019年
- 针对地方高校转型这一研究热点问题,利用文献计量学的方法,以中国知网上检索出的地方高校转型的相关网络文献为数据来源,利用可视化分析软件Citespace形成科学知识图谱,分析了2014-2018年国内地方高校转型的研究热点和变化,并预测了地方高校转型研究的发展趋势。
- 沈滢赵珂琳吴琼
- 关键词：CITESPACE可视化分析
- DNS服务应用于小型网络教学的研究
- 2004年
- 网络教学已成为世界各国教育改革和发展的重要趋势,小型网络的DNS服务因其可以在实验室中模拟互联网DNS服务的作用,使学生从全局上理解DNS服务,在网络教学中具有切实可行的意义。该系统已经实现了互联网上DNS服务器的基本功能,可以较好地工作,并可以比较方便地进行系统扩充。
- 吴琼姚庆安
- 关键词：DNS服务局域网IIS服务域名
- 企业人力资源管理现状及优化举措研究被引量：4
- 2019年
- 对于企业而言,人力资源是非常重要的战略性资源,只有不断地强化企业人力资源管理才能够最大限度上促使员工的积极能动性挖掘出来,尽可能地降低劳动损耗,将人力资源成本掌控在最低的程度,同时推动企业各项生产经营活动的正常开展,一定程度上使得企业实现最大化的社会经济效益。接下来,本文围绕企业人力资源管理现状进行具体分析,同时提出相应的优化对策,望能够对企业的未来可持续发展提供可参考性的建议。
- 吴琼
- 关键词：企业人力资源管理
- 高校预算管理体系构建研究——基于国库集中支付制度被引量：6
- 2015年
- 文章梳理国库集中支付制度与高校预算管理相关定义,探讨国库集中支付制度对高校预算管理的影响,构建适合国库集中支付制度的高校预算管理体系,并提出相应对策建议,力图对国库集中支付制度更好地应用于高校预算管理提供有益借鉴。
- 高云巍吴琼
- 关键词：国库集中支付制度预算管理
- 基于多线程的端口扫描器的设计与实现
- 2009年
- 本文描述了一个基于多线程的端口扫描器的设计与实现。该扫描器实现了按照不同方式进行端口扫描,同时支持端口范围和线程数的手动设定,并实现了扫描结果的保存功能。
- 吴琼邢国春
- 关键词：多线程扫描器端口
- 从《异类婚姻谭》看日本说话的继承与发展
- 日本年轻女作家本谷有希子(1979-)创作的《异类婚姻谭》(2015年)荣获了第154届芥川奖。这是一部以“异类婚姻谭”为题、借用传统说话元素书写的小说。可以说,《异类婚姻谭》是现代小说和说话文学的碰撞与冲突,两者在对立...
- 吴琼
- 文献传递
- 云计算环境下的联合网络入侵检测方法仿真被引量：7
- 2015年
- 在云计算环境下的联合网络中,各个层次网络受到入侵时,用于判断的入侵规则中,由于受到网络差异性的影响,会出现不相关联规,相似入侵规则下的不同层次网络交汇处也会出现一个阀值对应两种规则的"尖锐边界"问题。传统的网络入侵检测方法,对于不相干规则和边界阀值尖锐突变问题无法用一个或者多个固定数值表示,产生较大的误差。提出采用模糊C均值聚类算法的云计算环境下联合网络深度入侵检测方法。在不同层网络的连接边缘区域,根据关联的数据进行样本剖析,运用模糊C均值聚类方法将各层次的数据深入归纳运算,在归纳后的结果中获得异常数据所表现的规律,根据各种异常数据的行为规律结果进行不同层网络的入侵判定。仿真结果表明,利用改进算法进行不同层次的网络深度入侵检测,能够提高检测准确率,降低误报率。
- 吴琼
- 关键词：入侵检测模糊聚类算法
- 独立学院毕业设计管理工作初探
- 2012年
- 本文根据独立学院的教学情况和就业现状,提出了独立学院高校毕业设计的改革思想。通过在实践中摸索,总结了该模式在实际情况中的应用过程。同时阐述了民办学校提高毕业设计质量在教学中的重要意义。
- 冯雪吴琼
- 关键词：教学
- 基于遗传神经网络的企业信用评级模型研究被引量：7
- 2013年
- 提出了一种基于遗传算法改进的神经网络企业信用评级模型.利用BP神经网络自适应和自学习的特点,通过遗传算法实现对神经网络连接权重和阈值的修正与优化,在一定程度上解决了BP神经网络存在收敛速度较慢和可能落入局部最小点的问题.实验表明,该模型在企业信用评级上有着较高的准确率,具有很好的应用价值.
- 于超王璐吴琼时庆涛
- 关键词：信用评级BP神经网络遗传算法
