吴铁彬
- 作品数：16 被引量：7H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项湖南省研究生科研创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- SoC可测性设计中低成本与低功耗测试技术研究
- 随着集成电路与工艺技术的快速发展，片上系统(System-on-a-Chip, SoC)集成密度与复杂性不断增长，嵌入芯核种类繁多，导致SoC芯片测试数据与测试功耗激增，而各芯核集成在SoC芯片内部，无法通过外部I/O端...
- 吴铁彬
- 关键词：片上系统可测性设计低功耗测试相容性
- 文献传递
- 面向LTE的高性能向量浮点MAC单元的研究与实现
- YHFT-Matrix DSP是国防科学技术大学自主研发的一款面向LTE无线通信基站应用的高性能向量数字信号处理器,同时在图像处理、雷达信号和声纳处理领域也有着极其广泛的应用前景。该DSP采用VLIW结构,每周期最多能发...
- 吴铁彬
- 关键词：长期演进向量处理器低功耗设计
- 文献传递
- 一种FA的设计与验证
- 介绍了一种应用于浮点DSP中的FA(浮点加法器),对其算法结构进行了详细的研究,采用改进的单通路算法,设计实现了FA.在完成设计后采用NC-Verilog对各个单元模块和整体结构进行了完整的验证.
- 王碧文彭元喜杨惠吴铁彬
- 关键词：浮点加法器
- 文献传递
- 一种支持原址数据交换的存储器访问方法及装置
- 本发明公开了一种支持原址数据交换的存储器访问方法及装置，该方法先将处理器核的读写模式寄存器都置为数据交换模式，然后从本地存储器中读取数据并存储到发送FIFO中，再向片上互连网络仲裁申请数据交换请求，若同意并分配数据通道使...
- 刘衡竹陈艇张剑锋张波涛刘冬培周理吴铁彬
- 文献传递
- 向量处理器中基于SIMD的并行FFT/IFFT蝶形运算方法及装置
- 本发明公开一种向量处理器中基于SIMD的并行FFT/IFFT蝶形运算方法及装置，该方法将N点蝶形运算分为多段执行，每段包含多个独立蝶形运算组，每个蝶形运算组的每一级蝶形运算采用固定模式进行数据混洗后与对应的常复系数相乘，...
- 刘衡竹陈艇张剑锋张波涛刘冬培周理吴铁彬
- 文献传递
- 基于BIST的3D SRAM中TSV开路测试方法
- 本发明公开了一种基于BIST的3D SRAM中TSV开路测试方法，步骤包括：确定每一种TSV开路故障的March元素；生成包含每一种TSV开路故障对应March元素的测试向量；通过BIST电路基于测试向量对3D SRAM...
- 赵振宇蒋剑锋马驰远马卓余金山何小威乐大珩冯超超王耀吴铁彬窦强
- 文献传递
- 一种基于交替游程编码的无关位填充算法
- 集成电路中IP核复用技术的进一步发展,单芯片集成度和复杂度急剧上升,测试数据也随之变得越来越庞大,测试压缩是解决该问题的有效方法.本文提出了一种新的基于交替游程编码的无关位填充算法,采用连续无关位左邻与右邻分割填充相结合...
- 孙海明刘蓬侠吴铁彬刘衡竹
- 关键词：集成电路知识产权核
- 基于EFDR编码压缩的非确定位填充算法
- 2014年
- 针对EFDR编码算法中非确定位填充算法的不足,提出了一种基于EFDR编码压缩算法的非确定位填充算法(ESA)。该算法在填充测试数据中的非确定位时,依据EFDR编码算法的特点,考虑非确定位两边确定位的特征以及非确定位游程自身的特点,对非确定位采用全0填充、全1填充和分块填充三种方法,从而提高了EFDR编码压缩算法的压缩效率并减少了测试时间,同时由于算法仅对测试数据的非确定位进行操作,不会增加测试的物理开销。实验结果表明,在不增加测试功耗和测试硬件开销的情况下,实现了EFDR编码压缩算法压缩效率的提高和测试时间的减少。
- 郭东升唐敏吴铁彬刘衡竹
- 关键词：测试数据压缩
- 一种快速SIMD浮点乘加器的设计与实现
- 本文设计和实现了5级全流水SIMD浮点乘加器，支持双精度和双单精度浮点乘法、乘累加(减)操作，用Modelsim和NC Verilog测试和验证了RTL代码实现，基于65nm工艺采用Synopsys公司的Design C...
- 吴铁彬刘衡竹杨惠张剑锋侯申
- 文献传递
- 一种快速SIMD浮点乘加器的设计与实现被引量：5
- 2012年
- 本文设计和实现了5级全流水SIMD浮点乘加器,支持双精度和双单精度浮点乘法、乘累加(减)操作,用Modelsim和NC Verilog测试和验证了RTL代码实现,基于65nm工艺采用Synopsys公司的Design Complier工具综合硬件实现,运行频率可达714.286MHz。结果表明,相比文献[3]中经典的低延迟乘加结构,在相同综合条件下性能提升了17.89%,面积增加了6.61%,功耗降低了25.08%。
- 吴铁彬刘衡竹杨惠张剑锋侯申
- 关键词：SIMD
