唐向红
- 作品数：93 被引量：261H指数：7
- 供职机构：贵州大学更多>>
- 发文基金：贵州省重大科技专项计划项目国家科技支撑计划贵州省科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺经济管理更多>>
- 间接交互信息与因式分解机融合的推荐方法研究被引量：1
- 2021年
- 针对现有推荐方法存在交互信息应用不充分和推荐性能不佳的问题,充分利用用户和项目之间的间接交互信息,采用可达矩阵来表达用户和项目之间的间接交互关系,通过可达矩阵与因式分解机有机融合,构建了一个新的推荐方法。在Amazon-Book、Last-FM和Yelp2018数据集上的实验表明,所提方法在推荐效果上既优于传统的基于因式分解机的推荐方法,又好于最新的基于神经网络因式分解机的推荐模型,在推荐的时间效率上比基于知识图谱注意力网络的推荐方法具有明显优势。同时,相对其他推荐方法,该方法还具有更好的可解释性。
- 杨志唐向红唐向红
- 关键词：可达矩阵
- 灾后日本的税制改革被引量：1
- 2012年
- 自上世纪90年代日本泡沫经济破灭以后，其经济低迷的状况一直未得到有效改善。日本遂于2002年宣布大规模减税计划，预计在三年内减税6万亿日元，以刺激日本经济的不景气。同时，为了弥补税收损失．日本政府考虑废除对家庭收入的特别减税措施，并降低老年年金支出。但该计划在刺激经济复苏方面并未达到预期效果。目前，日本正处于税收严重不足、社会保障支出持续增加的环境之中。
- 唐向红
- 关键词：税制改革社会保障支出灾后减税计划税收损失泡沫经济
- 基于infoGAN和CNN的轴承小样本故障诊断被引量：5
- 2021年
- 提出基于信息生成对抗网络和卷积神经网络的轴承小样本故障诊断方法。短时傅里叶变换从一维原始时域信号中提取时频图像特征;将提取的时频图像特征输入信息生成对抗网络进行对抗训练生成更多的图像样本;将生成的样本图像添加到训练的时频图像中,建立用于诊断的卷积神经网络模型。为了证明所提方法的有效性,在CWRU轴承数据集上进行了一系列对比试验。结果表明,所提的诊断方法优于其他算法和模型,能有效地实现轴承故障诊断;采用另一轴承故障数据集验证了该方法的泛化性。
- 杨青陆见光唐向红顾鑫盛晓静杨瑞恒
- 关键词：小样本短时傅里叶变换卷积神经网络故障诊断
- 日本文化的发展与变迁
- 2008年
- 近年来,随着我国改革开放的不断发展,中日两国在政治、经济、文化等方面的交流日益增多。有人认为中日两国一衣带水,文化上有很多共同的地方,可在交往过程中仍免不了碰撞。介绍了日本文化发展的各个历史时期,以期读者对日本文化有所认识,减少文化交流中的一些碰撞。
- 唐向红
- 关键词：日本文化日本民族吸纳
- 端对端长短时序特征的轴承故障诊断被引量：2
- 2022年
- 滚动轴承振动信号具有时序性,针对如何有效提取轴承振动信号长短时序特征并实现端对端故障诊断的问题,提出一种端对端长短时序特征的轴承故障诊断方法LSS。该方法将原始振动信号直接输入模型,利用一维卷积神经网络层提取原始振动信号的短时序特征并降维,并通过门控循环单元层对降维数据进行长时序特征提取,最后将不同层提取的长短时序特征融合实现端对端滚动轴承故障诊断。通过在凯斯西储大学及CUT-2的数据上进行实验,准确率分别为99.60%和99.92%,验证了该方法在诊断精度上的有效性和泛化性。
- 黎红志唐向红陆见光杨青何强
- 关键词：端对端卷积神经网络故障诊断
- 基于XJoin的细粒度无阻塞连接算法被引量：1
- 2009年
- 连接拥塞、负载不均衡和临时性网络中断,使得传统查询处理技术难以处理广域网下的数据连接。无阻塞连接查询算法通过调用后台进程能够有效处理不稳定网络中的不确定性并隐藏数据到达的中断情况。因为逐渐增长的外存数据难以在较短的时间间隔内被一次性处理完,所以像XJoin这样的经典无阻塞连接算法不能很好地处理间隔时间较短的不稳定网络下的查询连接。提出一种新的无阻塞连接算法XJoin-FG,将一次粗粒度的事务根据间隔时间分解为多个部分,并且采用细粒度的时间戳来避免重复数据结果的产生。仿真实验采用Internet上的跟踪数据,结果表明XJoin-FG即使在处理很长的数据块时也能够迅速地反馈查询结果。
- 陈刚陈刚李国徽顾晋广杨兵陈辉
- 关键词：细粒度
- 从「沈黙は金」透视日本文化
- 2011年
- 文化是为人类提供行为导向的体系,具有鲜明的个性。在跨文化的交际中,由于千差万别的不同文化导致不同的思维与行为方式,文化冲突时有发生。因此，在学习一日语言的时候，不仅要了解、掌握该旧的文字、词汇、语法体系，对该国文化的了解也是不可缺少的。
- 唐向红
- 关键词：日本文化语法体系文化冲突跨文化语言文字
- 基于压缩感知与多步特征学习的轴承故障诊断
- 2021年
- 针对轴承故障诊断中产生数据量庞大,对存储和计算能力造成巨大负担的情况,提出一种基于压缩采样与多步特征提取的轴承故障诊断新方法。首先,采用压缩感知(CS)采集轴承信号;其次,使用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)串联的多步特征提取方法PLC对未重构的采集信号进行有效特征提取;最后,通过多分类的PSO-SVM算法来训练、验证和分类轴承故障。结果表明,所提方法在正常和噪声干扰的情况下都可以保证较高分类精度的同时,减少了计算时间,测量数据量更少,减少存储需求。
- 张帆陆见光唐向红
- 关键词：轴承故障诊断压缩感知主成分分析
- 基于混合时间序列卷积神经网络的轴承故障诊断被引量：5
- 2020年
- 在传统滚动轴承故障诊断中,绝大多数方法采用了从振动信号提取特征的诊断模式,但是这种模式必然会使原始信号降维进而导致故障信息的丢失。卷积神经网络(CNN)通过权重共享和稀疏连接直接对原始信号进行操作,实现自适应特征提取,最大化保留故障信息。受CNN原理启发,开发出了一种基于工业振动信号特征的新型诊断框架,称之为混合时间序列CNN(HTS-CNN)。首先,利用估计总体比例的方法自适应确定模型训练样本数目;其次,通过对时间序列片段进行随机组合的方式,使模型能够提取非相邻信号特征;最后,利用Softmax激活函数在模型输出端执行多分类任务。通过对凯斯西储大学及CUT-2平台轴承数据进行分析,实验结果表明:该方法能够准确、有效的对滚动轴承故障进行分类。
- 何强唐向红陆见光
- 关键词：滚动轴承故障诊断卷积神经网络
- 中日词汇中表示“人”的接尾词的异同被引量：1
- 2009年
- 表示“人”的接尾词在中日两国词汇当中相同的地方有很多。譬如，‘人．者．家．员．士．师’等等。在中日两国词汇当中，既有像‘日本人——日本人’’指挥官——指挥官’‘药剂师——药剂师’‘政治家——政治家’等这些用法完全相同的表达方式，也有像‘消防士——消防员’‘好事家——好事者’‘营养士——营养师’等表达方式不尽相同的词汇，使用时稍不注意就容易出错。
- 唐向红
- 关键词：接尾词词汇政治家药剂师指挥官日本人
