孙娟红
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省科技厅博士启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于独立成分分析和模糊支持向量机的车标识别新方法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种新的车标识别方法。首先,利用独立成分分析提取车标特征,然后,采用模糊支持向量机设计分类器进行车标识别。实验结果表明,与现有车标识别方法相比,该方法识别率高、速度快。
- 孙娟红李文举冯宇韦丽华
- 关键词：车标识别主成分分析模糊支持向量机
- 基于2DPCA-ICA和SVM的车标识别新方法被引量：2
- 2011年
- 为了进一步提高车标识别率,提出了一种新的车标识别方法.首先应用二维主元分析技术进行数据降维,然后应用独立成分分析技术提取车标图像的特征,最后应用支持向量机技术设计分类器进行车标识别.实验结果表明,和现有方法相比,所提出的车标识别方法具有更高的识别率、更快的运算速度.
- 李文举孙娟红韦丽华李侠
- 关键词：车标识别二维主元分析支持向量机
- 车标识别方法研究
- 车标识别是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车标信息,从而获得机动车辆品牌信息的一种实用技术。车标识别技术是智能交通系统中的一个重要研究领域,具有重要的实用价值。
车标识别系统主要包括两个...
- 孙娟红
- 关键词：车标识别主成分分析支持向量机模糊支持向量机
- 文献传递
- 基于模板匹配和边缘检测的车标定位方法被引量：19
- 2011年
- 车标定位在车标识别系统中具有关键作用,为解决倾斜的车辆图像及多种车标背景纹理的车标定位问题,提出了一种新的车标定位方法。先进行车辆图像的倾斜校正,再通过三绝对值最大梯度方法定位出车灯带区域,利用车标与车牌、车灯的位置先验知识进行车标粗定位,并根据车标背景纹理特征利用模板匹配和边缘检测方法进行车标精定位。该方法充分利用了车标的先验知识和背景纹理特征,并将模板匹配与边缘检测技术相结合,提高了车标定位的准确率。实验结果表明,该方法既适用于倾斜的车辆图像又适用于多种车标背景纹理,具有很好的车标定位效果。
- 李侠李文举孙娟红郑宏亮
- 关键词：车标定位倾斜校正边缘检测
- 基于小波变换和分形维数的车牌汉字识别被引量：4
- 2011年
- 提出一种基于小波变换与分形维数的车牌汉字识别方法。对字符图像进行预处理和小波变换,应用改进的微分盒维法计算图像分形盒维值,并构造特征向量,利用支持向量机分类器对字符进行分类与识别。实验结果表明,该方法对模糊字符的识别具有鲁棒性,可提高汉字识别率。
- 冯宇李文举孙娟红赵颖单家伟
- 关键词：汉字识别小波变换分形维数支持向量机
