孙晓燕
- 作品数：89 被引量：367H指数：12
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电气工程更多>>
- 基于目标分解的高维多目标并行进化优化方法被引量：37
- 2015年
- 高维多目标优化问题普遍存在且难以解决,到目前为止,尚缺乏有效解决该问题的进化优化方法.本文提出一种基于目标分解的高维多目标并行进化优化方法,首先,将高维多目标优化问题分解为若干子优化问题,每一子优化问题除了包含原优化问题的少数目标函数之外,还具有由其他目标函数聚合成的一个目标函数,以降低问题求解的难度;其次,采用多种群并行进化算法,求解分解后的每一子优化问题,并在求解过程中,充分利用其他子种群的信息,以提高Pareto非被占优解的选择压力;最后,基于各子种群的非被占优解形成外部保存集,从而得到高维多目标优化问题的Pareto最优解集.性能分析表明,本文提出的方法具有较小的计算复杂度.将所提方法应用于多个基准优化问题,并与NSGA-II、PPD-MOEA、ε-MOEA、Hyp E和MSOPS等方法比较,实验结果表明,所提方法能够产生收敛性、分布性,以及延展性优越的Pareto最优解集.
- 巩敦卫刘益萍孙晓燕韩玉艳
- 关键词：进化优化PARETO占优
- 煤矿井下电磁辐射强度时序数据的选择与趋势预测方法
- 本发明公开了一种煤矿井下电磁辐射强度时序数据的选择与趋势预测方法，包括以下步骤：采样煤矿井下电磁辐射强度的时序数据以得到样本数据集；对样本数据集进行聚类粒化处理以得到多个数据子集；基于Hausdorff距离确定每个数据子...
- 孙晓燕刘恋胡尧
- 文献传递
- 用于解决复杂优化问题的智能计算理论与关键技术研究
- 巩敦卫马小平孙晓燕周勇郝国生郭一楠郭西进李明王雪松张勇
- 本项目研究用于解决复杂优化问题的智能计算理论及关键技术，是自动化、计算机与脑科学等有机结合的新颖交叉研究领域，具有重要的理论意义和实际应用价值。提出一整套智能计算新理论，解决一系列智能计算关键技术，并将其在多领域成功应用...
- 关键词：
- 关键词：遗传算法
- 变种群规模合作型协同进化遗传算法及其在优化中的应用被引量：12
- 2004年
- 分析合作型协同进化遗传算法的进化效率和计算复杂性等与子种群规模的关系;在此基础上提出子种群规模自适应调整算法的思想,给出子种群规模调整的依据和调整方法;进而提出基于实数编码的变焦遗传算法.典型函数优化实例验证了该算法具有计算复杂性小和进化效率高的优点.
- 孙晓燕巩敦卫
- 关键词：遗传算法变焦
- 一种自适应遗传算法研究被引量：27
- 2003年
- 首先提出一个刻画进化种群多样性的函数 .考虑种群多样性与进化代数的关系 ,提出一个作用函数 .在此基础上 ,提出一种自适应遗传算法 ,该算法中交叉和变异操作的点数随种群多样性函数和作用函数而变化 .多峰值函数优化结果表明 ,该算法可以有效地解决早熟收敛问题 。
- 潘凤萍巩敦卫孙晓燕许世范
- 关键词：遗传算法早熟收敛
- 含不确定性的井下射频识别阅读器的高维多目标优化布局
- 本发明公布了一种用于煤矿井下射频识别阅读器布局优化的多目标进化优化算法，指导用户快速寻找满意的RFID阅读器布局，减轻用户工作量，具体内容包括：(1)煤矿井下RFID阅读器布局的数学模型的构建，给出井下巷道的分布模型以及...
- 孙晓燕张鹏飞时良振巩敦卫陈杨朱利霞
- 文献传递
- 分布协同交互式遗传算法及其在群体决策中的应用被引量：6
- 2007年
- 针对交互式遗传算法单机实现模式存在的局限性,本文提出一种分布协同交互式遗传算法,并介绍了算法实现的关键技术.基于群体决策满意度和用户评价偏好,给出了共享个体数量确定方法和共享个体的选择方法.还提出了合理的评价平台和有效的决策评价指标以及隐含的信息交互方式等.为减轻用户疲劳,基于个体相似度,提出一种类适应度近似策略.最后基于服装的色彩设计问题,给出实验结果,以验证该算法的可行性.
- 孙晓燕王煦法巩敦卫
- 关键词：交互式遗传算法分布式协同进化群体决策
- 变搜索区域多种群遗传算法被引量：36
- 2006年
- 针对孤岛型多种群遗传算法存在的缺陷,提出一种变搜索区域多种群遗传算法.首先,依据各种群最优个体的分布给出搜索区域动态变化的条件和策略;其次,基于搜索区域的测度和搜索粒度给出种群规模自适应调整方法;再次,从搜索区域的测度和种群规模等角度定量分析算法的性能;最后,通过两个典型函数优化验证算法的有效性.
- 巩敦卫孙晓燕
- 关键词：遗传算法多种群种群规模
- 一种基于注意力机制与图长短时记忆神经网络结合的关系抽取方法
- 本发明公开了一种基于注意力机制与图长短时记忆神经网络结合的关系抽取方法。包括如下步骤：通过BiLSTM提取句子中的上下文信息，并引入实体位置信息和实体标签信息来扩充词向量特征；通过Stanford Parser工具进行句...
- 张勇高大林巩敦卫郭一楠孙晓燕
- 文献传递
- 基于BP神经网络的光伏阵列温度预测被引量：14
- 2012年
- 针对现有太阳能光伏阵列仿真实验中因采用环境温度代替光伏组件温度而导致的光伏阵列建模不正确问题,指出应在光伏电池仿真模型中区分环境温度和组件的实际工作温度;分析了光伏组件温度与环境温度和输出功率的关系,给出了一种基于BP神经网络的光伏阵列组件温度预测方法,并将预测结果与实测结果进行比较,得出结论:该方法可有效预测光伏阵列组件温度,且采用前一天数据和前三天数据都有较好的预测效果,因此实际应用时可采用前一天的数据来预测当天的组件温度。
- 徐瑞东戴瀹孙晓燕
- 关键词：光伏发电光伏阵列BP神经网络
