安生梅
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：青海民族大学化学与生命科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：理学文化科学医药卫生更多>>
- 基于红外光谱概率神经网络的诃子产地鉴别被引量：7
- 2014年
- 利用傅里叶变换红外光谱,测定了不同产地诃子(Terminalia chebula Retz.)样品的红外光谱图。采用常规预处理方法和小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理,并采用主成分分析进一步压缩光谱数据,前3个主成分的累积贡献率为98.054%。以前3个主成分作为网络输入,诃子产地类别作为网络输出,建立了概率神经网络,同时对建立该网络模型的扩展常数进行了分析。模型分析表明,建立的网络模型能够对40个诃子样品进行产地鉴别,红外光谱法结合神经网络可作为中药材产地分类鉴别的一种新的现代化方法。
- 安生梅吴启勋吉守祥
- 关键词：傅里叶变换红外光谱小波变换概率神经网络
- 量化参数用于全氟及(多氟)有机化合物蒸汽压的QSAR研究被引量：1
- 2013年
- 采用了Chem3D Ultra8.0中MOPAC-AM l量子化学法计算了26种全氟及(多氟)类化合物的7种量子化学参数和2种物性参数,利用逐步回归分析法建立了全氟及(多氟)有机化合物蒸汽压与7种量化参数和2种物性参数之间的回归方程,回归方程的相关性系数达到良级,残差呈正态分布,回归模型具有较强的稳健性和预测能力,可以通过回归模型预测全氟及(多氟)有机化合物蒸汽压.因为蒸汽压是研究有机化合物环境行为的重要参数,所以,对于预测和评价PFCs的环境行为和归宿有着重要的意义.
- 安生梅吴启勋
- 关键词：量子化学参数QSAR
- 解表类中草药中微量元素的主成分分析被引量：4
- 2013年
- 通过SPSS13.0软件对解表类中草药中的微量元素进行主成分分析,得到了解表类中草药微量元素间的相关矩阵、特征值及方差贡献率,并对中草药的质量做了综合评价,这为中草药的研究提供了一定的理论依据,可以帮助我们更好的研究分析中草药中微量元素的作用,同时对解表类中草药的质量优劣作出科学的评价.
- 安生梅周长会
- 关键词：微量元素主成分分析特征值综合评价
- 青海地区研究生教育现状与对策
- 2013年
- 文章分析了青海地区研究生教育的现状，针对青海地区的研究生教育情况制定了相应的措施，为民族地区教育发展提供了一定的理论基础。
- 安生梅周长会
- 关键词：研究生教育少数民族经济发展
- 诃子小波变换红外光谱的聚类分析鉴别
- 2015年
- 目的通过实验获取30个不同产地诃子的红外光谱。方法用化学计量方法预处理诃子的红外光谱信息,再建立主成分分析与聚类分析模型。结果所建模型合理地实现了不同产地诃子的迅速鉴别。结论红外光谱结合化学计量法是一种快速、无损地评价诃子的有效方法,可为研究其他植物药提供科学依据和理论基础。
- 安生梅吴启勋吉守祥
- 关键词：诃子红外光谱小波变换主成分分析聚类分析
