尹新
- 作品数：53 被引量：138H指数：7
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>
- 一种新颖的电流模式双二阶OTA-C滤波器设计被引量：1
- 2007年
- 提出了一种新颖OTA-C实现的电流模式双二阶通用滤波器。该滤波器具有三个输入端和一个输出端,通过选择不同的输入信号即能实现低通、高通、带通、带阻和全通五种滤波器功能。电路结构简单、中心频率和品质因数可调,灵敏度低,均为0.5。理论分析和SPICE仿真表明所提电路方案正确可行。
- 谭子尤刘慧唐圣学尹新何怡刚
- 关键词：电子技术电流模式仿真
- 群智能算法与电力负荷预测研究
- 电力负荷预测对于电力系统的建设和运行均有着极其重要的意义和作用。预测精度的高低直接影响着电力系统的安全运行和经济效益。本文从近年来广泛应用于电力负荷预测的群智能算法出发,研究和分析现有的群智能算法以及与之结合的预测模型。...
- 尹新
- 关键词：群智能算法粒子群优化蚁群优化电力负荷预测小波分析
- 文献传递
- 基于混合算法优化神经网络的混沌时间序列预测被引量：7
- 2010年
- 提出了一种混合算法优化神经网络的混沌时间序列预测模型.将粒子群优化算法与模拟退火算法过程中概率突跳的思想相结合形成一种新的混合算法,并用此混合算法优化神经网络建立预测模型.该模型克服了传统的神经网络收敛慢、易陷入局部最优等不足.利用该模型对Mackey-Glass混沌时间序列和Henon映射进行实验仿真,结果表明,该模型收敛速度快,稳定性能好,预测精度高.
- 尹新周野何怡刚
- 关键词：神经网络粒子群优化模拟退火混沌时间序列
- 基于栅极控制的IGBT关断过电压研究被引量：8
- 2016年
- 由于线路中杂散电感以及IGBT反并联二极管浪涌电压的影响,IGBT在关断过程中会产生过电压尖峰。通过对IGBT关断过程的分析,提出了一种新的IGBT过电压抑制方法,并通过pspice仿真以及实验验证了新的过电压抑制方法的正确性和优势。
- 尹新陈功沈征帅智康唐开毅
- 关键词：杂散电感IGBT过电压
- 基于一种混合算法模型的短期电力负荷预测被引量：2
- 2010年
- 研究电网管理,进行电力负荷预测,为了保证系统的安全性,提出一种新颖的混合算法预测模型,是在粒子群优化算法的基础上引入模拟退火算法的思想形成一种混合算法,再结合模糊神经网络而成的一种预测模型。可有效地避免了传统的模糊神经网络收敛慢且容易陷入局部最小的缺点,也有助于克服标准粒子群优化算法训练模糊神经网络出现的早熟现象。通过对某市一天的电力系统进行短期负荷预测的仿真,并对BP算法、遗传算法、标准粒子群优化算法的模型进行了比较,仿真结果表明,改进预测模型的优越性和有效性。
- 尹新周野何怡刚文娟
- 关键词：粒子群优化模拟退火算法电力系统短期负荷预测
- 肖特基势垒高电流密度IGBT器件
- 本发明公开了一种肖特基势垒高电流密度IGBT器件，包括：P型基区、多晶硅栅极区、与P型基区下表面接触的N-型掺杂漂移区及与N-型掺杂漂移区下表面接触的第一器件，还包括：与P型基区上表面接触的肖特基势垒区和N+型掺杂源区；...
- 蒋梦轩沈征王俊帅智康尹新廖淋圆彭斌周猛
- 文献传递
- 基于遗传算法的函数型小波网络被引量：2
- 2010年
- 针对传统小波神经网络易陷入局部极小等缺陷,采用遗传算法对神经网络进行优化。提出了一种结合实数编码与二进制编码的多值编码遗传算法,上述算法在同一条染色体上同时使用实数编码与二进制编码,有机结合了两者的优点,并把遗传算法用于优化函数型小波网络的结构中,可获得具有更好泛化能力的小波网络。仿真实验结果表明,利用该遗传算法训练小波神经网络,能使网络具有简单的结构形式,较高的逼近精度和较强的泛化能力,并证实了网络的有效性和优越性能。
- 陈健谭阳红尹新周野
- 关键词：多值编码遗传算法
- 一种碳化硅双极结型晶体管的静态驱动装置及方法
- 本发明涉及半导体技术领域，具体涉及一种碳化硅双极结型晶体管的静态驱动装置及方法。在碳化硅双极结型晶体管的基极与驱动电源之间串联一个可变电阻单元，所述可变电阻单元包括高速硅基场控器件和一个限流电阻，所述限流电阻一端连接所述...
- 廖淋圆唐赛王俊帅智康尹新沈征蒋梦轩
- 文献传递
- IGBT驱动设计原理及技术比较被引量：8
- 2016年
- 在IGBT等效的有源模型基础上,分析电感负载下IGBT的开关换流过程及门极驱动参数对开关过程的影响。详细地介绍了IGBT驱动的设计原理和技术方法,包括:信号传输、隔离电源、驱动输出、保护等方面,总结了不同设计方法导致驱动器输出特性的差异、优缺点。采用TX-2DE300M17,2SC0435和2QD15A17K-C三款集成驱动器,设计外围驱动电路,对英飞凌FF300R17KE4进行双脉冲测试实验,比较研究了开通暂态波形,分析三款驱动器的技术差异和优缺点,最后介绍了IGBT门极驱动应用过程中应着重注意的细节。
- 唐开毅尹新沈征帅智康陈功
- 关键词：IGBT
- 主成分分析法与概率神经网络在模拟电路故障诊断中的应用被引量：20
- 2008年
- 模拟电路故障的多样性使得神经网络训练样本数量增加,BP网络结构趋于复杂,训练速度降低;针对反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了基于主成分分析(PCA)与概率神经网络(PNN)相结合的模拟电路故障诊断方法;通过主成分分析法(Principal Component Analysis)提取特征数据进行降维处理,再结合概率神经网络(Probabilistic Neural Networks)对电路故障进行分类;实例说明采用PCA和PNN结合对故障数据处理,可以大大的提高故障诊断分类的准确性。
- 张洪波何怡刚周炎涛尹新刘美容
- 关键词：主成分分析法特征提取容差电路MATLAB
