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屠恩美

作品数：6 被引量：5H指数：2
供职机构：上海交通大学更多>>
发文基金：国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇水平集
  • 3篇图论
  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇代表点
  • 2篇多分辨
  • 2篇多分辨率
  • 2篇图像分割方法
  • 2篇下采样
  • 2篇流形
  • 2篇聚类
  • 2篇空间分辨率
  • 2篇非线性流形
  • 2篇分辨率
  • 2篇变分
  • 2篇变分水平集
  • 2篇采样
  • 1篇迭代
  • 1篇学习算法
  • 1篇遥感

机构

  • 6篇上海交通大学
  • 1篇新疆大学

作者

  • 6篇屠恩美
  • 5篇杨杰
  • 3篇方江雄
  • 3篇贾振红
  • 2篇庞韶宁

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2011
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于图论的k-means非线性流形聚类与代表点选取方法
本发明提供了一种基于图论的k-means非线性流形聚类和代表点选取方法，具体包括以下步骤，构建一个图模型，计算各样本点间的图距离矩阵以及无限次随机游走概率矩阵，然后在图模型上交替迭代更各类中心以及类成员直至收敛。本发明所...
屠恩美杨杰
文献传递
基于图论的机器学习算法设计及在神经网络中的应用研究
机器学习是人工智能的一个分支，其研究的目标是构建一个能够从数据中自主学习出一定的规律（或模式）并将此规律应用于后续数据处理的系统。作为一个基础性的学科分支，机器学习在许多领域有着重要的应用，例如生物信息学、人工智能、航空...
屠恩美
关键词：图论机器学习算法神经网络
基于窄带多区域水平集方法的遥感图像分割被引量：2
2011年
由于遥感图像存在边缘混叠等问题,经典的C-V模型会产生大量的冗余轮廓,而且无法分割多个同质区域的目标。为此,提出了基于C-V模型的窄带多区域水平集图像分割方法,采用N-1个水平集函数将图像分割成N(N>1)个区域,每个水平集函数表达一个区域。该方法一方面通过建立独立多区域水平集模型可以消除多余的轮廓,避免分割区域的重叠和漏分;另一方面应用窄带技术来减小水平集方法中的计算量。对遥感图像进行了实验,结果表明该方法能快速有效地分割该图像。
方江雄屠恩美杨杰贾振红Nikola Kasabov
关键词：图像分割遥感图像
多分辨率多区域变分水平集图像分割方法
一种图像处理技术领域多分辨率多区域变分水平集图像分割方法。包括：设置分辨率级数以及分割区域的数目，将原始图像按照空间分辨率在每一维进行连续下采样生成分辨率为2<Sup>L</Sup>的图像；利用变分水平集最小化能量模型，...
方江雄杨杰屠恩美贾振红庞韶宁
文献传递
基于图论的k-means非线性流形聚类与代表点选取方法
本发明提供了一种基于图论的k-means非线性流形聚类和代表点选取方法，具体包括以下步骤，构建一个图模型，计算各样本点间的图距离矩阵以及无限次随机游走概率矩阵，然后在图模型上交替迭代更各类中心以及类成员直至收敛。本发明所...
屠恩美杨杰
多分辨率多区域变分水平集图像分割方法
一种图像处理技术领域多分辨率多区域变分水平集图像分割方法。包括：设置分辨率级数以及分割区域的数目，将原始图像按照空间分辨率在每一维进行连续下采样生成分辨率为2<Sup>L</Sup>的图像；利用变分水平集最小化能量模型，...
方江雄杨杰屠恩美贾振红庞韶宁
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