常俊风
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合多指标与环境信息的协同过滤推荐算法
- 个性化推荐系统/(Recommender System/)作为一种信息过滤的重要手段,是当前解决信息超载问题的非常有潜力的方法。其中,个性化推荐系统中的协同过滤推荐是迄今为止应用最广泛、最成功的推荐技术。随着电子商务系统...
- 常俊风
- 关键词：相似度环境感知
- 文献传递
- 基于Widrow-Hoff神经网络的多指标推荐算法被引量：7
- 2011年
- 为解决传统的协同过滤推荐算法不能综合运用多个指标进行推荐的问题,通过引入多指标评分的概念对标准的协同过滤推荐算法进行扩展,提出一种基于Widrow-Hoff神经网络的多指标推荐算法.利用Widrow-Hoff最小二乘法自适应算法在进行系统辨识时的高精度拟合特性,提出一种基于Widrow-Hoff最小二乘法算法的用户偏好特征向量计算方法.利用用户偏好特征向量和空间距离矩阵度量用户相似度,以定位邻居集并为用户推荐最优项目.实验结果表明,本文算法可提高推荐精度,改进推荐质量.
- 张付志常俊风王栋
- 关键词：相似度
- 基于模糊C均值聚类的环境感知推荐算法被引量：15
- 2013年
- 针对现有环境感知推荐算法存在的不足,提出一种基于模糊C均值聚类的环境感知推荐算法.首先采用模糊C均值聚类算法对历史环境信息进行聚类,产生聚类及隶属矩阵;然后匹配活动用户环境信息与历史环境信息聚类,采用聚类隶属度作为映射系数将符合条件的非隶属数据映射为隶属数据,最终选择与活动环境匹配的隶属用户评分数据为用户产生推荐.同现有算法相比,该算法不仅解决了因用户环境改变不能准确推荐项目的问题,而且通过采用模糊聚类算法克服了传统硬聚类问题,并且借助于隶属映射函数解决了聚类产生的数据稀疏性问题.在MovieLens数据集上比较了新算法和其他算法的性能,验证了所提算法的有效性.
- 张付志常俊风周全强
- 关键词：环境感知模糊C均值聚类
