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常成成
作品数:
5
被引量:1
H指数:1
供职机构:
南京邮电大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张卫丰
南京邮电大学
张迎周
南京邮电大学
陆柳敏
南京邮电大学
许碧欢
南京邮电大学
周国强
南京邮电大学
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机构
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南京邮电大学
作者
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常成成
4篇
周国强
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许碧欢
4篇
陆柳敏
4篇
张迎周
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张卫丰
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顾赛赛
2篇
田先桃
2篇
周国富
2篇
王慕妮
年份
2篇
2014
1篇
2013
1篇
2012
1篇
2011
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5
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基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法
基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法主要采用一种改进的支持向量机模型为缺陷优先级的预测建模,对缺陷报告的处理优先级进行判断和预测,步骤1)选取状态为已解决的,已关闭的,已确定的错误报告做为训练数据;步骤2)提取出...
张卫丰
常成成
周国强
张迎周
周国富
王慕妮
许碧欢
陆柳敏
顾赛赛
基于动态贝叶斯模型的网页垃圾检测方法
基于动态贝叶斯模型的网页垃圾检测方法涉及一种作弊网页检测的方法,主要采用一种改进的动态贝叶斯网络模型为用户点击行为建模,对作弊网页进行判断和识别,搜索引擎查询日志记录了用户与搜索引擎的交互信息。它的内容包括查询词、搜索引...
张卫丰
常成成
田先桃
张迎周
周国强
许碧欢
陆柳敏
基于AdaBoost-SVM的软件缺陷优先级预测模型的研究
软件缺陷报告是开发人员和使用者在软件开发和维护中提交到软件缺陷库中的软件系统的错误。要管理铺天盖地而来的软件缺陷报告无疑是一项挑战性的任务。传统的方法是人工辨别,这种方法耗时费力,会延误重要软件缺陷的修复。基于数据挖掘中...
常成成
关键词:
支持向量机
文献传递
基于动态贝叶斯模型的网页垃圾检测方法
基于动态贝叶斯模型的网页垃圾检测方法涉及一种作弊网页检测的方法,主要采用一种改进的动态贝叶斯网络模型为用户点击行为建模,对作弊网页进行判断和识别,搜索引擎查询日志记录了用户与搜索引擎的交互信息。它的内容包括查询词、搜索引...
张卫丰
常成成
田先桃
张迎周
周国强
许碧欢
陆柳敏
文献传递
基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法
基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法主要采用一种改进的支持向量机模型为缺陷优先级的预测建模,对缺陷报告的处理优先级进行判断和预测,步骤1)选取状态为已解决的,已关闭的,已确定的错误报告做为训练数据;步骤2)提取出...
张卫丰
常成成
周国强
张迎周
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王慕妮
许碧欢
陆柳敏
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