庄智
- 作品数：4 被引量：79H指数：3
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国土资源公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 秦皇岛市海岸线遥感提取及变化监测被引量：24
- 2014年
- 监测海岸线的变化是海岸带管理、海平面变化和海岸带演变研究中一项非常重要的任务,遥感技术凭借其高时效、大范围、低成本等特点正逐渐成为监测海岸线变化的重要手段。以秦皇岛市的海岸为例,结合海岸类型和潮位校正对高分辨率SPOT卫星影像进行海岸线提取,并利用同时期海岸线实地测量数据对海岸线提取进行精度验证,结果表明:使用该方法提取的海岸线精度较高。利用该方法得到研究区2006、2009和2011年海岸线提取结果,通过叠加多时相海岸线监测其变化情况,并采用基线法定量分析北戴河砂质海岸线的变化,结果与实际情况相符。
- 张霞庄智张旭凯杨邦会
- 关键词：海岸线遥感海岸类型
- 结合海岸类型和潮位校正的海岸线遥感提取被引量：46
- 2013年
- 不同类型的海岸具有不同的地物特征,单一算法无法保证海岸线提取精度。针对现有研究多为利用遥感图像进行瞬时水边线提取,从而缺少潮位校正和精度验证的问题,该文提出一种结合海岸类型和潮位校正的海岸线遥感提取方法。以秦皇岛市海岸为例,采用高分辨率SPOT4卫星图像进行瞬时水边线提取,提取方法包括最小噪声分离变换、改进的归一化差异水体指数、数学形态学方法和改进的Canny边缘检测方法,并根据潮位数据计算潮滩坡降,从而准确获取海岸线。利用同时期海岸线实地GPS测量数据对遥感提取的海岸线进行精度验证。结果表明,使用该文方法提取的海岸线精度较高。
- 张旭凯张霞杨邦会庄智尚坤
- 关键词：海岸线提取遥感海岸类型
- 基于植被特征库的高光谱植被精细分类（英文）被引量：13
- 2015年
- 目前,高光谱数据精细分类面临两方面问题:一方面,传统单纯利用光谱信息的分类往往难以满足各应用行业对精度的需求,另一方面,基于像元的分类结果受制于椒盐噪声,影响其有效应用。为此,提出了一种基于植被特征库构建与优化的高光谱植被精细分类策略。首先,从高光谱影像中的原始光谱特征出发,结合灰度共生矩阵和局域指示空间分析两类纹理特征,并有针对性地加入了对植被叶绿素、胡萝卜素、花青素和氮素叶面积指数等理化参量敏感的光谱指数特征,构建了完备的植被特征库,以提高植被类别间的可分性;进而对植被特征库进行光谱维优化,提出了基于类对可分性的光谱维优化算法,选择对各类对具有最高识别能力的特征波段,通过迭代使各类别间均达到较高的区分度,并利用最优索引因子法进一步降低数据冗余,以提高分类效率;在进行植被特征库空间维优化时,主要基于地物分布通常具有一定的空间连续性这一理论,提出了基于邻域光谱角距离的植被特征库空间维优化算法,以去除分类结果中的椒盐噪声,提高分类精度和分类图像平滑度。基于航空高光谱数据的植被精细分类验证表明,该方法可以显著提高分类精度,在作物品种识别、精准农业等方面将具有广泛的应用前景。
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- 关键词：高光谱遥感
- 基于卫星测高数据自身的潮汐校正及区域海平面变化分析被引量：1
- 2014年
- 针对目前研究中将利用卫星测高数据研究潮汐现象和海平面变化割离开来的问题,该文将两者结合进行探讨。利用T/P和Jason-1两颗测高卫星的长时间数据,通过调和分析方法从测高数据分离潮汐信息,与验潮站数据对比表明调和分析方法可有效分离测高数据中的潮汐信息。利用经验正交分解方法对去除潮汐信息后的海面高数据进行分析,结果表明:长江口及外围海域海平面变化在空间分布表现为同时段的波动变化呈现由近海到深海处相反的两种趋势,并且显示出与纬度有关的南北渐变过程;在时间尺度上存在着年周期和2个月周期的两个稳定周期振荡信号。
- 庄智张霞张旭凯兰穹穹
- 关键词：卫星测高潮汐校正经验正交分解海平面变化
