庞茜
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：天津大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于结构化稀疏模型的压缩感知重构改进算法被引量：1
- 2013年
- 目前,标准的CS重构算法仅利用信号和图像在小波变换下的稀疏先验信息,而并没有利用变换系数具有的结构化特性。为了能够快速精确地重建原始信号,将结构化稀疏模型与SP算法、CoSaMP算法相结合,提出了压缩感知重构的改进算法。另外,将基于双树复小波变换的系数结构模型融入上述算法,进一步提高重构性能。实验结果表明,所提出的算法可获得更高的图像重建质量。
- 杨爱萍栗改侯正信庞茜
- 关键词：压缩感知双树复小波变换
- 压缩感知恢复算法研究
- 现代信息技术的迅猛发展，使得人们对信息需求量越来越大，而传统的信号压缩和重建遵循香农-耐奎斯特采样定律，即采样率必须至少为信号最高频率的两倍，才能保证在重建时不产生失真，这无疑将给信号采样、传输和存储过程带来越来越大的压...
- 庞茜
- 关键词：压缩感知理论信号恢复双树复小波变换
- 文献传递
- 基于下采样和全相位DCT内插的WDCT-JPEG块编码
- 2012年
- 卷曲离散余弦变换(WDCT)通过频率卷曲使变换后的信号能量分布更适合于图像压缩编码。为了提高低比特率图像压缩编码性能,在WDCT中引入基于下采样和全相位延拓DCT内插编码框架。实验结果表明,不论是峰值信噪比还是主观效果,提出的基于下采样和全相位DCT内插的WDCT-JPEG算法在低比特率下编码性能显著提高,方块效应明显减少。
- 庞茜侯正信杨爱萍薄双双
- 关键词：低比特率下采样
