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一种基于视觉感知的多视点视频码率控制算法: 提出了一种符合人眼视觉感知的多视点视频码率控制算法,算法分为四层,分别是视点层、GOP(GroupOfPictures)层、帧层、宏块层.在视点层,采用预先编码一个GOP的方式来确定视点间的码率分配比例;在GOP层,根据...; 廖义蒋刚毅邵枫王晓东陈芬彭宗举; 关键词：多视点视频编码码率控制算法视觉感知比特分配

面向视觉感知的3D视频码率控制算法研究: 3D/(Three Dimensional/)视频能给观众带来身临其境的真实感，但是数据量大对带宽和存储提出了较高的要求，如何在一定的比特数下提高视频感知质量并使比特流适应复杂多变的传输网络成为3D视频发展中的关键问题，...; 廖义; 关键词：3D视频码率控制比特分配视觉感知; 文献传递

一种基于感知的多视点视频码率控制方法: 本发明公开了一种基于感知的多视点视频码率控制方法，特点是通过对视点层、图像组层、帧层、宏块层这四个层次分别进行码率控制，在视点层，采用预先编码一个图像组的方式来确定各视点间的比特分配；在图像组层，根据分层B帧的结构特点计...; 蒋刚毅廖义郁梅彭宗举邵枫; 文献传递

一种基于感知的多视点视频码率控制方法: 本发明公开了一种基于感知的多视点视频码率控制方法，特点是通过对视点层、图像组层、帧层、宏块层这四个层次分别进行码率控制，在视点层，采用预先编码一个图像组的方式来确定各视点间的比特分配；在图像组层，根据分层B帧的结构特点计...; 蒋刚毅廖义郁梅彭宗举邵枫; 文献传递

基于双目视觉特性的立体视频编码码率控制算法被引量：2: 2014年; 为了使立体视频中的比特分配更加符合人眼视觉感知特性,提出了一种非对称质量的立体视频编码码率控制算法。首先,建立了左右帧的码率分配比例与量化参数差值之间的立体指数RRQ(Rate-ratio Quantization)模型。然后,将码率控制算法分为SGOP(Stereoscopic Group of Pictures)层、立体图像对层和帧层等3个码率控制层。在SGOP层计算每个SGOP的目标码率和关键帧的量化参数;在立体图像对层根据剩余比特数和缓冲区饱和度计算每个立体图像对的目标比特;在帧层则通过分析双目视觉掩蔽效应,用一种适合于立体视频的率失真优化方法合理分配左右帧的目标码率。实验结果表明,本文算法的码率控制偏差平均值为0.21%;立体视频客观质量比对称质量算法和Wang的算法分别提高了0.23dB和0.06dB,且质量波动较为稳定。因此,该算法基本满足网络带宽传输要求。由于充分利用了人眼双目视觉特性,可满足人们对立体视频的视觉需求。; 蒋刚毅廖义郁梅邵枫王晓东李福翠Yo-Sung Ho; 关键词：立体视频码率控制

一种基于双目视觉特性的立体视频码率控制方法: 本发明公开了一种基于双目视觉感知的立体视频码率控制方法，特点是过对立体图像组层、立体图像对层、帧层这三个层次分别进行码率控制，在立体图像组层，计算每个立体图像组的目标比特数并计算关键帧的量化参数；在立体图像对层，根据剩余...; 蒋刚毅廖义郁梅彭宗举邵枫; 文献传递

基于立体掩蔽效应的非对称立体视频编码算法被引量：1: 2014年; 由于立体视频的数据量巨大，不便存储和传输，因此必须进一步提高其压缩效率，降低传输的码率．文章分析了立体视频左右通道间恰可察觉失真的关系，基于立体掩蔽效应提出了非对称立体视频编码算法．实验结果表明：在解码重建图像主观质量基本不变的前提下，右视点视频编码的码率节约了11．45％～18．69％．与传统立体视频编码模型相比，该算法可以获得更好的立体视频压缩性能．; 张冠军郁梅廖义

一种基于双目视觉特性的立体视频码率控制方法: 本发明公开了一种基于双目视觉感知的立体视频码率控制方法，特点是过对立体图像组层、立体图像对层、帧层这三个层次分别进行码率控制，在立体图像组层，计算每个立体图像组的目标比特数并计算关键帧的量化参数；在立体图像对层，根据剩余...; 蒋刚毅廖义郁梅彭宗举邵枫; 文献传递

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廖义