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基于支持向量机的红外光谱混合气体组分分析被引量：3: 2010年; 以符合Lambert-Beer定律的光谱信息为研究对象,建立了基于支持向量机的光谱混合气体组分分析模型,并对分析模型进行了实验:模拟混合气体的光谱信息,配制了18个组分浓度不同的样本,其中9个样本作为训练集,另外9个样本作为检验集。实验表明,支持向量机的预测结果要优于神经网络的预测结果。; 张其林; 关键词：支持向量机红外光谱神经网络

PSO优化的SVM回归在SF_6废气定量分析中的应用: 2011年; 气体绝缘组合电器(GIS)内的绝缘介质SF6及其衍生物的种类与体积严重地影响G IS的绝缘能力,定量分析故障GIS内SF6衍生物有助于评估设备发生故障的原因。为了从GIS设备内SF6气体的红外光谱中获取衍生物的种类及体积,使用支持向量机(SVM)回归法建立了SF6及其部分衍生物的定量分析模型,采用粒子群优化(PSO)算法对支持向量机的参数进行了优化选择,与遍历选择参数方法相比,粒子群优化避免了交叉验证的耗时与盲性。; 吴继芳张其林赵永标李杰; 关键词：粒子群优化支持向量机六氟化硫红外光谱

电压稳定在线分析系统设计: 针对目前的电力监测系统刷新慢,无统一时标,只能离线静态分析的缺点,设计了一个基于广域测量系统的电压稳定在线监测系统。该系统由同步相量测量,通信,在线监测,负荷建模,故障选择与在线分析,以及预防控制与校正等功能模块组成。根...; 康长青袁磊方磊华丽张其林赵永标; 关键词：广域测量系统同步相量测量电压稳定; 文献传递

基于贝叶斯Noisy Or Gate网络的多传感器目标分类识别被引量：6: 2011年; 针对多传感器获取空中目标的多识别特征,提出了基于贝叶斯Noisy Or Gate网络的目标识别模型;该模型考虑未知因素的影响,将识别特征按二值节点进行网络识别结构构造,利用单个特征的识别结果,计算得到多个特征识别的任意组合,条件概率个数可以从2n减小为2n.仿真计算结果表明,该方法具有简化知识获取,节省存储空间,证据传播及时,实时性高的特点,为目标分类与识别提供了一个新的途径。; 康长青方磊华丽张其林赵永标; 关键词：目标识别贝叶斯网络多传感器

基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型被引量：1: 2011年; 将GA-BP算法引入水电机组的故障诊断中,建立了基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型。通过Matlab的相关工具箱进行仿真,结果表明基于GA-BP算法的诊断模型的正确性高于基于BP算法的诊断模型。; 赵永标张其林康长青; 关键词：故障诊断神经网络遗传算法水电机组

电压稳定在线分析系统设计: 针对目前的电力监测系统刷新慢,无统一时标,只能离线静态分析的缺点,设计了一个基于广域测量系统的电压稳定在线监测系统。该系统由同步相量测量,通信,在线监测,负荷建模,故障选择与在线分析,以及预防控制与校正等功能模块组成。根...; 康长青袁磊方磊华丽张其林赵永标; 关键词：广域测量系统同步相量测量电压稳定; 文献传递

经验模态分解在电力绝缘气体SF_6红外光谱去噪中的应用: 2011年; 经验模态分解(EMD)是以信号极值特征尺度为度量的时空滤波器,它充分保留了信号本身的非线性和非平稳特征,在信号去噪中具有较大的优势。本文以电力绝缘气体SF6为研究对象,在介绍E MD分解方法的基础上,首先对含噪的SF6光谱信号做EMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF),然后对高频的IMF分量用阈值法进行处理,把经过阈值处理后的高频I MF分量与低频IMF分量叠加重构得到去噪后的信号。分析了在不同噪声水平上与小波阈值去噪方法的处理效果。实验结果表明EMD阈值去噪法有效地去除了噪声,较好地保留了光谱的细节信息,与小波阈值去噪方法相比较具有自适应的优势。; 李杰张其林赵永标吴继芳; 关键词：经验模态分解六氟化硫红外光谱去噪

电压稳定在线分析系统设计: 2011年; 针对目前电力监测系统刷新慢、无统一时标、只能离线静态分析的缺点,设计了一个基于广域测量系统的电压稳定在线监测系统。该系统由同步相量测量、通信、在线监测、负荷建模、故障选择与在线分析,以及预防控制与校正等功能模块组成。根据电压稳定性机理,分析了各个功能模块的系统结构和功能设计,并利用IEEE标准算例作为验证。结果表明,系统可以满足工程实用化的要求,预防电压崩溃,提高电能质量。; 康长青袁磊方磊华丽张其林赵永标; 关键词：广域测量系统同步相量测量电压稳定

基于红外光谱的GIS设备内SF_6废气定量分析: 2011年; 气体绝缘组合电器(GIS)内的绝缘介质SF6及其衍生物的种类和体积严重地影响GIS的绝缘能力,定量分析故障GIS内SF6衍生物有助于评估设备发生故障的原因。为了从GIS设备内SF6气体的红外光谱中获取衍生物的种类和体积,本文将粒子群优化算法和支持向量机回归相结合用于绝缘介质SF6及其部分衍生物的定量分析研究。以衍生物中对绝缘设备具有强腐蚀的气体成分HF、SO2与SF6为研究对象。选取以3种气体红外光谱特征峰为中心,左右各35cm-1波数区域所包含的峰面积为特征值。将获得的13个特征值作为支持向量机的输入,气体浓度作为支持向量机回归的输出。采用粒子群优化算法对支持向量机的参数进行了优化选择,再对优化后的支持向量机进行训练,建立气体分析模型。实验结果表明,采用粒子群算法对支持向量机参数进行优化选择避免了交叉验证法的耗时与盲目性,具有一定的实践意义和应用潜力。; 张其林赵永标康长青; 关键词：粒子群算法支持向量机六氟化硫红外光谱

基于MATLAB神经网络工具箱的字母模式识别被引量：1: 2009年; 以设计识别26个英文字母的神经网络为例,介绍了利用MATLAB神经网络工具箱进行模式识别的基本步骤,并对训练的结果进行了分析,说明了在解决此类问题时要充分考虑噪声对辨识率的影响。; 张其林; 关键词：MATLAB 神经网络模式识别

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