张劲东
- 作品数：109 被引量：233H指数：9
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 一种抗主瓣恒模干扰时域对消方法及系统
- 本发明公开一种抗主瓣恒模干扰时域对消方法及系统，所述方法包括：获取雷达信号；根据所述雷达信号确定第一对消信号；将所述第一对消信号进行时变滤波处理，获得时变滤波信号；根据所述时变滤波信号确定总残留干扰信号；将所述第一对消信...
- 张劲东李晨丁逊尚东东徐乃清
- 文献传递
- 频率捷变雷达跟踪海面低空目标的频点自适应优化技术
- 2022年
- 针对雷达跟踪海面低仰角目标产生多径效应引起的仰角测量误差问题,本文建立了海面多径反射和频率捷变下低角误差测量模型,提出了一种基于频率捷变自适应优化的改善低角测量误差方法。该方法通过宽带频率捷变去除目标信号与多径反射信号的相关性,利用网格自适应直接搜索算法(Mesh Adaptive Direct Search Algorithms,MADS)优化频点技术,根据不同距离、不同高度和不同海情产生多径效应的大小自动选择频点改善误差,形成了雷达自适应频率捷变对抗海面低空目标多径的方法。仿真结果表明,该方法能根据不同情况自动选择低误差频点,控制每一个距离的低角测量误差在±2 mrad内,基于网格自适应直接搜索的频点优化算法也大大提高了频点选择速度,减少了迭代次数,表明了该优化算法的有效性。
- 王娜张劲东徐婧柏磊
- 关键词：多径效应频率捷变
- 基于正交发射序列和多子载频发射方案的抗脉内转发干扰方法
- 本发明公开了基于正交发射序列和多子载频发射方案的抗脉内转发干扰方法，基于MIMO雷达平台的多子载频发射方案，建立存在脉内转发干扰的阵列接收数学模型；在存在脉内转发干扰的基础上利用最小无失真响应原则推导出空域‑频域两维脉内...
- 张劲东徐婧张瑞吕树肜刘思琪
- 正负步进频率雷达的运动补偿新方法被引量：8
- 2009年
- 针对低信噪比条件下的正负步进频率雷达运动参数估计问题,提出结合运用快速粗值估计和精确搜索估计的速度估计新方法。该方法利用相邻回波间相位关系作快速傅里叶变换得到运动速度的估值及搜索范围,同时采用具有良好抗噪性的脉组求和函数搜索得到精确速度。仿真结果表明,该方法具有抗噪性能好、估计精度高、运算量小和适合实时处理的特点。
- 张劲东顾陈李彧晟朱晓华
- 关键词：步进频率
- FOPEN UWB SAR抑制窄带干扰的波形设计及处理被引量：2
- 2010年
- 针对叶簇穿透超宽带合成孔径雷达面临其他多种电子系统的频谱干扰问题,提出一种在干扰频带设计陷波的相位调制雷达波形设计及频域处理方法。在建立最大化使用频带和干扰频带能量之比的模型基础上,通过相位域求解共轭梯度以较快的收敛速度得到近似最优相位调制波形。基于发射信号频谱研究了频域匹配处理和距离旁瓣频域抑制加权技术。通过该波形设计及处理方法,可以灵活并有效地完成抗窄带干扰,且易于工程实现。
- 张劲东王海青朱晓华
- 关键词：波形设计超宽带合成孔径雷达窄带干扰抑制
- 基于压缩感知的脉冲体制雷达被引量：1
- 2011年
- 本文提出一种基于压缩感知的脉冲体制雷达信号处理方案。在目标场景稀疏的前提下,对回波信号进行稀疏采样。构建一组时-频基,通过求解带约束的优化方程实现场景恢复,得到目标的距离和速度信息。该方法有别于传统雷达的处理方式,能够在低采样率条件下获得更高的时-频分辨率。仿真表明了该方法的有效性。
- 潘汇张弓张劲东
- 关键词：压缩感知
- 雷达干扰信号识别决策树的自动化设计方法被引量：10
- 2020年
- 针对雷达干扰识别决策树分类器设计需要人工介入的问题,提出了一种基于模糊聚类、Xie-Beni指标和信息增益的决策树自动化设计方法。该方法首先对干扰信号在时域、频域和脉压后时域等维度建立参数特征集,接着在决策树建立过程中引入模糊C均值聚类(FCM),从而解决传统决策树需要先验知识设置判决门限的问题;然后通过Xie-Beni指标动态确定决策树节点分支数,优化决策树复杂程度;最后使用基于信息增益的ID3算法建立模糊聚类决策树。该方法解决了干扰识别决策树的自动化设计问题,且优化了决策树性能。计算机仿真及某雷达对抗实验数据验证了所提方法的有效性。
- 魏煜宁张劲东李勇苟立婷
- 关键词：模糊聚类决策树自动化设计
- 基于深度强化学习的雷达智能抗干扰决策FPGA加速器设计被引量：1
- 2023年
- 针对高动态环境下的雷达连续智能抗干扰决策和高实时性需求问题,本文构建了一种适用于雷达智能抗干扰决策的深度Q网络(Deep Q network,DQN)模型,并在此基础上提出了一种基于现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)的硬件决策加速架构。在该架构中,本文设计了一种雷达智能决策环境交互片上访问方式,通过片上环境量化存储和状态迭代计算简化了DQN智能体连续决策时的迭代过程,在实现智能体深度神经网络的并行计算与流水控制加速的同时,进一步提升了决策实时性。仿真和实验结果表明,在保证决策正确率的前提下,所设计的智能抗干扰决策加速器相比已有的基于CPU平台的决策系统,在单次决策中实现了约46倍的速度提升,在连续决策中实现了约84倍的速度提升。
- 李梓瑜葛芬张劲东赵家琛
- 关键词：加速器现场可编程门阵列
- 基于轻量化网络的干扰信号智能识别算法
- 2023年
- 针对干扰信号识别时卷积神经网络模型体积大、训练周期长、对硬件存储和计算要求高等问题,本文提出了一种基于改进轻量级网络模型SqueezeNet的干扰信号智能识别算法。该方法首先利用距离多普勒(Range⁃Doppler,RD)处理获得目标及干扰信号的RD图像,接着采用滑窗变换、归一化等技术对RD图像进行重塑;然后采用基于RD信息尺寸的隐层和通道剪枝措施对SqueezeNet网络进行改进,缩小了模型尺寸和存储空间;最后利用不同参数的测试样本拓展网络模型的泛化性能。仿真实验表明,在参数量减少到原网络1/30的情况下,改进的SqueezeNet网络对每种干扰的识别正确率可达到95%以上,且训练时间大大减少。
- 胡婉婉张劲东张瑞王娜
- 基于SPWVD和改进AlexNet的复合干扰识别被引量：6
- 2021年
- 针对现代电子战电磁环境复杂,复合干扰信号有效特征难提取,识别难度大的问题,提出了一种基于伪平滑魏格纳-威利分布(Smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)和改进Alex Net的复合干扰识别算法。该算法利用SPWVD对复合干扰信号进行时频分析,再利用图像处理技术对时频特征进行降维,最后结合改进的Alex Net模型,采用多个小的卷积核替代大的卷积核,删除全连接层7和局部响应归一化模块等手段,来减小网络参数从而加快计算速度,完成复合干扰信号的识别。仿真结果表明,在干(信)噪比为0 d B时,目标信号和6种复合干扰信号的识别率均在90%以上。与Alex Net模型相比,改进后的网络在识别准确率上有明显提高。
- 尚东东张劲东杜盈尹明月
- 关键词：特征降维
