张宗仁
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：暨南大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自然语言理解的SPARQL本体查询被引量：13
- 2010年
- 为了用户能够方便地获取本体知识,提出了基于自然语言理解的SPARQL本体查询。利用Stanford Parser分析用户的自然语言查询,根据语法构建查询三元组,与关键词的方法相比,有效地减少了组合的个数。结合用户词典,能较准确地把查询三元组的词汇映射到本体实体。分值计算时除了考虑词语的形式相似和语义相似外,还考虑了概念的模糊性,尽量返回具体的概念。利用本体推理获取隐藏在本体中的信息,对查询进行过滤和限制,提高了准确率。用户通过图形交互界面和系统进行交互,选择需要的结果,最后返回树形查询结果,并能看到相关的信息。实验结果表明,该方法达到了预期的效果。
- 张宗仁杨天奇
- 关键词：自然语言理解本体查询
- 基于主题树的个性化元搜索引擎被引量：3
- 2011年
- 针对元搜索引擎在个性化处理上的不足,提出了主题树的方法,把用户的查询映射到主题树上并返回相关查询,比较准确地表达了不同用户的检索需求。根据用户的浏览行为提出了准确度偏差,用户满意度的评价公式,以用户为中心反映排序是否符合用户的需要。结果排序时不仅考虑了页面的标题、摘要和用户查询的相关性,也考虑了各成员搜索引擎的原来的排序信息以及关键词出现的个数和位置。实验结果表明,该方法有效地提高了元搜索引擎的结果排序能力和个性化处理能力,结果的显示顺序基本符合用户的需要。
- 张宗仁杨天奇
- 关键词：元搜索引擎主题树个性化信息检索相关度
- 基于自然语言理解的本体语义信息检索
- 传统信息查询技术都是基于关键字的语法匹配和全文查询技术,但是存在很多问题,例如“忠实表达”问题,机械匹配问题,“词汇孤岛”问题,无法准确揭示信息的实质内容等。语义检索是一种基于知识的、语义上的检索,以语义理解为基础,将用...
- 张宗仁
- 关键词：本体语义网语义检索自然语言理解SPARQL
- 文献传递
