张欢欢
- 作品数：31 被引量：67H指数：5
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程建筑科学更多>>
- 基于RoBERTa和对抗训练的中文医疗命名实体识别被引量：7
- 2023年
- BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和神经网络模型相结合的方法目前已被广泛应用于中文医疗命名实体识别领域。但BERT在中文中是以字为粒度切分的,没有考虑到中文分词。而神经网络模型往往局部不稳定,即使微小的扰动也可能误导它们,导致模型的鲁棒性差。为了解决这两个问题,提出了一种基于RoBERTa(A Robustly OptimizedBERTPre-trainingApproach)和对抗训练的中文医疗命名实体识别模型(ATRBC)。首先,使用RoBERTa-wwm-ext-large(ARobustlyOptimizedBERTPre-training Approach-whole word masking-extended data-large)预训练模型得到输入文本的初始向量表示;其次,在初始向量表示上添加一些扰动来生成对抗样本;最后,将初始向量表示和对抗样本一同依次输入双向长短期记忆网络和条件随机场中,得到最终的预测结果。在CCKS 2019数据集上的实验结果表明,AT-RBC模型的F1值达到了88.96%;在Resume数据集上的实验结果表明,AT-RBC模型的F1值也达到了97.14%,证明了该模型的有效性。
- 郭瑞张欢欢
- 关键词：条件随机场
- 不恢复余数阵列除法器的形式化描述和验证方法被引量：6
- 2007年
- 本文使用重写技术对不恢复余数阵列除法器进行了形式化描述并结合归纳法对该除法器的正确性进行了验证,整个工作是建立在串行加法器的描述和验证基础上的。不恢复余数阵列除法器的运算和控制有一定的复杂度,适合用大规模集成电路实现。本文成功地用重写归纳法对它进行了描述和验证,说明重写归纳法在硬件电路正确性验证方面有广阔的应用前景。
- 张欢欢宋国新
- 关键词：重写除法器
- 一种碳量子点荧光探针的制备及其在选择性检测活性氧中的应用
- 本发明属于纳米材料学和分子生物学技术领域，涉及一种碳量子点荧光探针的制备及其在选择性检测活性氧中的应用，通过此方法可制备对不同活性氧具有特异性检测功能的碳量子点。本发明采用一系列不同的碳源作为前驱物，通过一步法水热反应合...
- 蓝闽波蔡璇赵红莉孙文倩张欢欢陈利娟陈开茶
- 一种基于扩展模式集的中国人名识别方法
- 2018年
- 由于中国人名形式复杂多样,且存在简称、别名等不规范形式,针对传统的中国人名识别方法对诸如人名简称或别名这类非完整形式中国人名识别尚不完善的问题,提出了一种基于扩展模式集的中国人名识别方法,通过扩展人名识别模式集,提高对于非完整形式的中国人名的识别效果。实验结果表明,该方法取得了较好的正确率和召回率,尤其对于非完整形式的中文人名识别取得了一定效果,促进了人名识别工作的完整性。
- 栾伟锋张欢欢
- 关键词：中国人名角色标注
- 中文重叠关系抽取的动态分层级联标记模型
- 2024年
- 构建了动态分层级联标记中文重叠关系抽取(RWG-LSA)模型:首先基于预训练语言模型和gated机制构建了动态字词融合特征学习模型(RWG),有效避免了主体标记模块的特征缺失和无法并行计算等问题;其次引入动态权局部自注意力(LSA),自主学习到主体层面的语义特征;最后在有效融合了输入序列的全局和主体局部特征的基础上,实现RWG-LSA模型对文本中实体对和关系的抽取。在SKE中文数据集上的实验表明,本模型对重叠关系抽取有显著效果,F1值达到了82.44%。
- 张利张欢欢袁玉波
- 关键词：文本挖掘
- 基于极端学习机的人脸特征深度稀疏自编码方法被引量：1
- 2018年
- 针对输入人脸特征的不准确性导致识别系统识别率不高的问题,提出了一种有效的基于极端学习机(ELM)的人脸特征深度稀疏自编码(DSAE)方法。首先,利用截断式核范数构造损失函数,通过最小化损失函数提取人脸图像的稀疏特征;其次,利用极端学习机自编码器(ELM-AE)模型进行人脸特征的自编码,实现数据维度的降低以及噪声过滤;最后,通过经验风险极小化得到最优的深度结构。在ORL、IMM、Yale和UMIST人脸数据集上的实验结果表明,DSAE方法对高维人脸图像的识别率明显优于极端学习机、随机森林(RF)等算法,且具有良好的泛化性能。
- 张欢欢洪敏袁玉波
- 关键词：人脸图像极端学习机
- 基于重写归纳技术的串行加法器的描述和验证被引量：3
- 2003年
- 在用重写系统描述逻辑位、门电路、位串和自然数的基础上,对半加器、全加器和串行加法器等基本硬件电路的逻辑功能进行了刻画,并用基于重写归纳的推理技术证明了所有描述的正确性,为用重写技术正确描述和验证复杂硬件电路奠定了基础。最后给出与其他类似工作的分析和比较。
- 张欢欢邵志清宋国新
- 关键词：硬件电路门电路逻辑功能
- 图的邻接谱与无符号拉普拉斯谱的研究
- 图谱理论是图论研究的一个非常活跃而又重要的研究领域,它的一个主要问题就是研究图的结构性质能否以及如何由这些矩阵的特征性质反映出来。本文主要对图的邻接矩阵和无符号拉普拉斯矩阵进行研究,运用了特征多项式、零点定理等方法得到如...
- 张欢欢
- 关键词：邻接矩阵谱半径赋权图
- 基于并行混合神经网络模型的短文本情感分析被引量：16
- 2019年
- 针对传统的卷积神经网络(CNN)在进行情感分析任务时会忽略词的上下文语义以及CNN在最大池化操作时会丢失大量特征信息,从而限制模型的文本分类性能这两大问题,提出一种并行混合神经网络模型CA-BGA。首先,采用特征融合的方法在CNN的输出端融入双向门限循环单元(BiGRU)神经网络,通过融合句子的全局语义特征加强语义学习;然后,在CNN的卷积层和池化层之间以及BiGRU的输出端引入注意力机制,从而在保留较多特征信息的同时,降低噪声干扰;最后,基于以上两种改进策略构造出了并行混合神经网络模型。实验结果表明,提出的混合神经网络模型具有收敛速度快的特性,并且有效地提升了文本分类的F1值,在中文评论短文本情感分析任务上具有优良的性能。
- 陈洁邵志清张欢欢费佳慧
- 关键词：卷积神经网络
- 基于FeaVer的MINIX3验证和改进被引量：1
- 2010年
- 使用FeaVer对MINIX3文件系统源代码进行形式化验证,并找到其中的错误代码。在验证的过程中引入测试用具的概念,它的特点是高效性和可复用性。在验证结果的基础上对原来的验证模型进行修改,并建立新的模型。经验证新模型符合应有的正确性属性。以新模型为依据对MINIX3的源代码进行改进,使操作系统达到一个更可靠的状态。
- 全嘉辉张欢欢
- 关键词：形式化验证MINIX
