张爱武
- 作品数：24 被引量：27H指数：3
- 供职机构：盐城师范学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理哲学宗教更多>>
- 关于Menger-PN空间的收敛性分离性与算子空间的完备性
- 2000年
- 讨论了Menger PN空间中t -模强弱变化与空间性态的关系 。
- 张爱武
- 关键词：算子空间
- 基于数据删除的模糊线性回归模型的影响评价被引量：1
- 2012年
- 使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法,分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计,并对两种距离下的参数估计进行了比较.此模型的输入为实数,输出为模糊数.构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统计诊断量—回归方程的估计标准误差,通过对实际数据的研究,识别出其中的强影响点,表明本文所构造统计量是有效的.
- 张爱武
- 关键词：模糊线性回归模型数据删除模型
- 数学分析教学改革的思考与实践
- 2009年
- 数学分析是数学科学学院各专业最重要的一门基础课程,数学分析课程的教学改革一直受到人们的普遍关注.文章分析了数学分析教学的现状,提出了存在的问题,阐述了对数学分析教学在教学内容、教学方法、教学手段等方面进行改革的思考与实践.
- 张爱武
- 关键词：数学分析教学改革
- 模糊数据中异常点的一种识别方法被引量：2
- 2012年
- 针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,通过数值模拟和对实例的研究,识别出其异常点,证实了本文构造的统计诊断量的有效性.
- 张爱武
- 关键词：模糊数据异常点模糊线性回归模型数据删除模型
- 基于正态误差的纵向数据模型的Bayes诊断
- 2010年
- 本文对线性和非线性纵向数据模型进行Bayes统计诊断,其中包括对数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MOSM)诊断.当MSOM中的漂移参数服从无信息先验(不管其余参数服从何种先验分布),且回归参数的最大后验估计(MBE)在各个模型中存在唯一时,CDM与MSOM中回归参数的MBE等价,但是方差参数的MBE不等价;当MSOM中的漂移参数服从共轭先验时,CDM与MSOM所有参数的MBE一般均不等价.然后通过一组实际数据说明了对纵向数据模型的Bayes诊断的应用.
- 张爱武丁曼林金官
- 关键词：纵向数据模型最大后验估计数据删除模型均值漂移模型
- 不同距离的双线性自适应模糊回归的最小二乘比较
- 2013年
- 针对双线性自适应模糊回归模型,采用了欧氏距离、Y-K距离和D_k距离,分别讨论了该模型的最小二乘估计及相关性质,得出在这三种距离下,它们的回归系数的最小二乘估计的形式是一致的仅仅系数不相同,且它们的观测中心和插入中心、设计边宽和插入边宽的误差和为0的结论.通过实例验证了上述结论的正确性.
- 张爱武
- 关键词：模糊线性回归欧氏距离最小二乘估计
- 关于定义递归函数类的一个等价定理
- 1999年
- 对数学基础性质进行研究,从集合论的角度对递归函数类加以刻划。
- 张爱武
- 关键词：定理数学基础
- 基于形心法的模糊线性回归模型的统计分析
- 使用形心法将模糊数转化清晰数，从而将模糊线性回归模型转化为传统的线性回归模型来研究，此模型输入、输出都为模糊数，回归系数为清晰数，讨论了该模型的参数估计及基于数据删除的影响分析，并通过对实例的研究及与其它模型比较，说明了...
- 张爱武
- 关键词：模糊线性回归模型参数估计数据删除模型COOK距离
- 文献传递
- 大学生学习投入与学业表现的相关性分析被引量：3
- 2016年
- 研究了当代大学生学习投入与学业表现之间的相关关系.综合利用多元线性回归和主成分分析等现代统计方法,深入讨论了学业表现与其他诸如行为投入、认知投入和情感投入等影响因素之间的关系.文后通过实证分析说明了行为投入、认知投入、情绪投入均与学业表现之间呈现正向相关关系.
- 张爱武李万斌
- 关键词：多元线性回归分析主成分分析
- 基于模糊Cook距离的模糊线性回归模型的统计诊断被引量：3
- 2012年
- 针对确定输入、模糊输出的模糊线性回归分析模型,采用最小二乘法,讨论了模糊线性回归模型的数据删除模型的参数估计,将建立在确定性数据基础上的线性回归模型统计诊断量Cook距离推广到模糊线性回归分析模型中,构造了统计诊断量—模糊Cook距离,通过数值模拟和对实际例子的研究,识别出其中的强影响点,得出与其它方法相同的结论,表明本文构造的统计诊断量是有效的,且应用比其它方法更方便。
- 张爱武
- 关键词：模糊线性回归模型数据删除模型
