彭成
- 作品数：76 被引量：121H指数：5
- 供职机构：湖南工业大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程电子电信更多>>
- 工程机械编程控制装置
- 本实用新型属于控制领域，公开了一种工程机械编程控制装置，包括开关量模拟量输入端、多个智能开关功率器件、控制器、存储器、报警器和风扇，所述开关量模拟量输入端与控制器相连接，用于将接收到的输入信号输送到控制器，所述控制器与智...
- 吴岳忠彭成康迎新
- 文献传递
- 基于随机森林的异常邮件检测方法研究与实现被引量：2
- 2020年
- 目前现有技术在中文异常邮件过滤方面,存在误判、效率不高等缺陷。为了缓解此问题,结合随机森林算法的优点,采用了中文分词方法进行特征提取,并对词频进行权重计算,通过奇异值降解,更好地填充算法以完成对中文异常邮件的检测。多种算法的对比分析检测效果表明,提出的基于随机森林异常邮件检测器在精准度、召回率的性能均优于其他算法,而在时间效能上也处于较好水平。
- 彭成彭成周晓红
- 关键词：特征提取邮件过滤
- 基于Android平台的校园助手研究与实现被引量：2
- 2018年
- 针对高校数字化资源分散带来信息获取方式单一、相关管理工作难以开展等问题,基于Android平台,采用MVP架构等关键技术进行数据化持久操作,突破消息推送、热修复、数据统计分析等技术难点,将高校各个数字化资源融为一体,让师生随时随地接入,自由获取资源,灵活操作。实际应用效果表明,该系统的成功研发为师生带来了极大的便利。
- 彭成彭成周晓红
- 关键词：ANDROID平台数据统计
- 数据失衡下基于深度学习的机械零部件故障诊断方法
- 一种数据失衡下基于深度学习的机械零部件故障诊断方法，首先从传感器获取原始振动信号，通过快速傅里叶变换得到频域数据；然后将频域数据输入到基于Wasserstein距离的生成对抗网络中，经过多轮生成器和辨别器的对抗训练，当W...
- 彭成唐朝晖桂卫华薛振泽周晓红陈青
- 文献传递
- 基于双维度云模型的协同过滤推荐算法被引量：1
- 2018年
- 随着网络的迅速普及,网络应用多样化趋势加快,大数据时代已经到来,电商业对于在线推荐系统的要求也越来越高。为了满足人们的需求,传统的推荐算法必须得到改进和发展。本文主要考虑数据比较稀疏及数据规模较大的情况下如何更好地实现协同过滤推荐算法,针对这两个方面的不足,结合Hadoop平台的优势,基于双维度云模型的协同过滤推荐算法由此应运而生了。通过实验,利用云模型和双维度数据,有关数据稀疏性问题得到了合理的解决,预测准确率方面也得到了一定的改进。并且通过MapReduce处理流程,使大数据环境下运行困难效率低下的缺陷得到了弥补。
- 刘美博满君丰彭成刘鸣
- 关键词：HADOOP云模型MAPREDUCE
- 网络化软件运行时交互行为过程特性分析
- 软件已经成为国民经济的支柱产业，在人们的日常生活中起着越来越重要的作用。由软件质量缺陷引发的损失和灾难，却一直困扰着人们。特别是网络化软件的出现，使得保障和提高软件的可靠性、安全性等可信属性面临极大挑战。网络化软件的复杂...
- 彭成
- 关键词：网络化软件
- 一种基于Minwise Hash动态多阈值过滤计算文本相似度的方法
- 本发明提供了一种基于Minwise？Hash动态多阈值过滤计算文本相似度的方法，该方法将比对过程划分为多个比对点，并设置各比对点的动态阈值，过滤相似度低于下界阈值T<Sub>L</Sub>(k)的文档，输出相似度高于上界...
- 袁鑫攀何频捷彭成曹阳
- 文献传递
- 滚动轴承剩余使用寿命预测方法及系统
- 本发明公开了一种滚动轴承剩余使用寿命预测方法及系统，通过采集滚动轴承的振动信号，提取时域统计特征和频域统计特征，形成特征候选集；通过敏感性分析和冗余性分析对特征候选集中的冗余特征参数进行压缩；通过熵权法对特征候选集中的每...
- 彭成赵园园王启龙李长云张龙信
- 大数据对高校计算机类专业教学的影响及分析被引量：4
- 2021年
- 大数据的浪潮渗入教育领域,成为实现教育现代化的时代机遇。大数据时代对计算机专业人才培养的要求发生了转变,从教学理念、教学方式、教学过程、教学评价等四个方面可以看出大数据技术对计算机专业教学产生的深刻影响,相关教育者应采取相应的措施,以应对教育智能化发展趋势。
- 彭成彭成周晓红
- 关键词：大数据教学模式
- CS-Chord:基于聚类分离的分布式高维向量索引被引量：1
- 2017年
- M-Chord是一种基于P2P网络的高维向量索引,其聚类边缘的向量容易与搜索圆频繁相交,使得查找的区域增多,降低了M-Chord的效率。提出一种基于聚类分离的分布式高维向量索引(CS-Chord),将边缘区域的高频检索向量从Chord环中分离出来,集中存储在服务器上,中心区域的向量仍存储于Chord环中,节省了大量资源的定位时间,从而提高检索效率。实验结果表明:在查询半径为0.2时,CS-Chord距离计算次数约为2000,比M-Chord减少了约2500次;CS-Chord消息转发次数约降低150次,仅为M-Chord的50%。
- 袁鑫攀袁鑫攀龙军龙军
- 关键词：聚类CHORD分布式索引
