徐维祥
- 作品数：83 被引量：206H指数：9
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理机械工程更多>>
- 基于制造企业ERP的进出口系统设计研究
- 探讨了如何实现基于ERP的进出口系统,首先依据调研内容,对该进出口系统进行需求分析,然后运用Struts+Hibernate+Spring技术建立该系统框架;以出口子系统为例,依据业务流程绘制层次化结构模块图,用以说明系...
- 代晓敏徐维祥
- 关键词：ERP管理进出口业务系统设计
- 文献传递
- 一种基于5G通讯技术的车辆车距确认及道路拥堵查询系统
- 一种基于5G通讯技术的车辆车距确认及道路拥堵查询系统，属于智能交通技术领域。包括：沿道路铺设的5G基站、以车牌号为唯一编码的车载手机设备、后台服务器；车辆进入路段，并与距离该车最近的三个5G基站进行连接；车辆通过三点定位...
- 徐维祥王飞
- 文献传递
- 制造企业进出口系统接口设计研究
- 2007年
- 运用web开发比较流行的轻量级J2EE(Struts+Hi-bernate+Spring)技术建立系统结构,以shipping instruction为例,说明系统各层间的接口实现以及事务的处理流程。采用该结构框架清晰,事物处理方便,并且保证数据库连接持久化。针对目前严格的海关监管制度以及频繁的国际贸易摩擦,该结构对进出口量较大、特别是一些在华加工贸易型制造企业的进出口系统具有很强的借鉴作用。
- 代晓敏徐维祥邓聪
- 关键词：接口设计
- 基于GM(1,1)与AR模型的轨道不平顺状态预测被引量：5
- 2012年
- 反映轨道几何状态变化的轨道几何检测数据是一个随时间变化的时间序列,具有随机性特点.本文将经过普遍适应性改进的灰色GM(1,1)与随机线性AR模型相结合,研究轨道水平不平顺状态在点、单元区段范围随时间变化趋势,并对GM(1,1)预测的残差进行修正,从轨道水平的几何状态变化的随机数据序列中找寻变化规律.用得到的几何状态变化模型分别对轨道的短期、中长期状态进行预测分析,预测结果表明模型是有效的,满足预定精度的要求.
- 贾朝龙徐维祥王福田王寒凝
- 关键词：轨道不平顺时间序列
- 信息系统大型工程项目评价理论与方法的研究
- 信息系统大型工程项目评价理论和评价方法的研究是既具有理论和实践意义又富有挑战性的课题.该文旨在建立新的评价理论算法模型和评价操作方法,并以铁路运输管理信息系统(TMIS)为背景进行信息系统项目评价的尝试.论文共分为十章,...
- 徐维祥
- 关键词：方法论综合评价
- 文献传递
- 一种基于相对密度和决策图的聚类算法被引量：8
- 2018年
- 聚类是数据挖掘领域的一个重要研究方向,针对复杂数据集中存在的簇间密度不均匀、聚类形态多样、聚类中心的识别等问题,引入样本点k近邻信息计算样本点的相对密度,借鉴快速搜索和发现密度峰值聚类(CFSFDP)算法的簇中心点识别方法,提出一种基于相对密度和决策图的聚类算法,实现对任意分布形态数据集聚类中心快速、准确地识别和有效聚类.在7类典型测试数据集上的实验结果表明,所提出的聚类算法具有较好的适用性,与经典的DBSCAN算法和CFSFDP等算法相比,在没有显著提高时间复杂度的基础上,聚类效果更好,对不同类型数据集的适应性也更广.
- 周世波徐维祥
- 关键词：聚类相对密度决策图K-近邻数据挖掘
- C-B样条曲线与T-B样条曲线的G^1拼接被引量：1
- 2007年
- 在对T-B样条基函数及曲线端点特性分析的基础上提出了n+1阶T-B样条基函数表达式及求解方法.给出了C-B样条曲线与T-B样条曲线的G1拼接条件.在这种条件下,当C-B样条曲线和T-B样条曲线拼接时,可增加控制顶点使C-B样条曲线通过控制多边形的首末顶点,并与首末边相切.并给出应用实例,即利用T-B样条曲线能精确表示半椭圆弧(半圆弧)的特点,与C-B样条曲线进行G1拼接,从而解决了C-B样条曲面造型中无法精确表示半椭圆弧(半圆弧)的问题.
- 刘旭敏黄厚宽徐维祥
- 关键词：C-B样条
- 一种基于内容分离的数字版权保护方法
- 2006年
- 概述流媒体及数字版权管理的一些基本知识,分析了当今流行的流媒体数字版权管理系统,通过剖析flash流媒体SWF文件的基本格式和其内部文本的详细格式,以SWF文件为例提出了一种基于内容分离的数字版权保护方法,并且详述了处理过程。
- 苏晓军徐维祥
- 关键词：流媒体FLASH数字版权保护
- 一种适应大型数据库的多支持度关联规则算法被引量：3
- 2008年
- 关联规则挖掘一直是数据挖掘中的重要组成部分。提出一个新算法DPCFP-growth算法。DPCFP-growth算法是基于MSApirori算法,采用了CFP-growth分而治之的思想,并弥补了CFP-growth算法的不足。CFP-growth算法运行时要把整个数据库中的数据压缩到一个MIS-tree中然后进行频繁模式挖掘。在大型数据库中CFP-growth算法会建立一个深度很深宽度很宽的CFP-tree,以至于内存往往不能满足其要求,被迫使用大量的辅存,致使算法的运行效率急剧下降。DPCFP-growth算法根据CFP-tree的特征,有效地把大数据库分为若干个内存可以满足其要求的子数据库,然后在每个子数据库中进行局部频繁模式挖掘,最终汇总这些频繁模式生成全局频繁模式。实验表明该算法是正确的,并且在大型数据挖掘中,比CFP-growth算法有一定的优越性。
- 薛永庆徐维祥
- 关键词：数据挖掘多支持度
- 利用FP-树挖掘有约束的频繁模式被引量：1
- 2005年
- 探索有约束限制的频繁模式的挖掘问题,目的是要建立一个基本框架,通过构造一种新的数据结构———约束树,解决了确定一个项集的最小约束值的关键问题.在此基础上进一步提出了一种有约束限制的模式增长算法,并进行了初步的实验验证.实验结果表明,新的算法比以前类似算法在性能上有显著提高.
- 吴小波徐维祥
- 关键词：数据挖掘关联规则
