成鹏
- 作品数：3 被引量：13H指数：1
- 供职机构：武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：武汉市学科带头人计划基金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于用户偏好自动分类的社会媒体共享和推荐方法被引量：12
- 2012年
- 社会媒体应用已成为Web应用的主流,以用户为中心并且海量媒体数据由用户自生成是社会媒体Web应用的重要特征.应对目前社会媒体环境中信息过载的问题,信息的共享和推荐机制发挥着重要的作用.文中分析了目前主流社会媒体网站基于用户自建组的信息共享机制所存在的问题以及传统推荐技术在效率上的问题,提出了一种新的基于用户偏好自动分类的社会媒体数据共享和推荐方法.直观上讲,该方法的本质是把用户对具体媒体对象的偏好转化成用户对媒体对象所蕴含兴趣元素的偏好,然后把具有相同偏好的用户,即对若干兴趣元素上的兴趣度都相同,自动聚合成为一个"共同偏好组(CPG)".文中提出了基于CPG的社会媒体信息共享和推荐的架构,设计实现了CPG的自动生成算法,通过随机生成模拟数据集实验详细分析了算法性能的影响因素,并与现有类似功能算法进行了效率对比,实验结果表明算法可适用于具有海量用户的社会媒体应用.
- 贾大文曾承彭智勇成鹏阳志敏卢舟
- 一种基于用户偏好自动分类的社会媒体共享和推荐方法
- 社会媒体应用已成为WEB应用的主流，以用户为中心并且海量媒体数据由用户自生成是社会媒体WEB应用的重要特征。应对目前社会媒体环境中信息过载的问题，信息的共享和推荐机制发挥着重要的作用。文中分析了目前主流社会媒体网站基...
- 贾大文曾承彭智勇成鹏阳志敏卢舟
- 文献传递网络资源链接
- 基于分页缓存模型的用户兴趣跟踪方法被引量：1
- 2012年
- 对智能推荐系统中用户兴趣跟踪问题的研究,传统方法如时间窗口、遗忘函数等在表征用户兴趣模型时均未考虑兴趣主题概念相关性,无法充分利用用户历史数据,导致兴趣跟踪不准确。因此,本文提出了基于分页缓存的用户兴趣表征模型,形成基于主题的用户多兴趣域结构,并提出了相应的兴趣迁移检测SIM算法,该算法引入序列熵差,表征兴趣迁移的整体特性。实验表明,与传统方法相比,本文提出的方法具有更低的兴趣平均绝对偏差,能够更准确地表征用户兴趣迁移,从而获得更好的推荐质量和效率。
- 李志浩聂文汇成鹏张宇博阳智敏
