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战思南

作品数：3 被引量：174H指数：1
供职机构：清华大学计算机科学与技术系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇科技成果
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数字图
  • 2篇数字图书馆
  • 2篇图书
  • 2篇图书馆
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇V1

机构

  • 3篇清华大学

作者

  • 3篇邢春晓
  • 3篇周立柱
  • 3篇战思南
  • 3篇高凤荣
  • 2篇李骅竞
  • 2篇齐畅
  • 2篇董丽
  • 2篇王煜
  • 2篇李新伟
  • 2篇赵勇
  • 2篇李超
  • 2篇王勇
  • 1篇张志强
  • 1篇曾春
  • 1篇徐尧强

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于开放源的海量数字资源管理系统V1.0
周立柱邢春晓王勇李骅竞李新伟董丽李超王煜齐畅高凤荣赵勇战思南
该项目基于SOA和OSS提出了一个支持海量数字资源服务和管理的多层体系结构框架，包括应用中间件层、服务中间件层、存储中间件、系统管理层等，满足数字资源分布、动态、海量、异构的特点。该系统具有基于数字对象和虚拟馆藏机制，提...
关键词：
关键词：数字图书馆
基于开放源的海量数字资源管理系统
周立柱邢春晓王勇李骅竞李新伟董丽李超王煜高凤荣张志强赵勇战思南曾春徐尧强齐畅
该项目基于SOA和OSS提出了一个支持海量数字资源服务和管理的多层体系结构框架。该系统采用了先进开放的软件体系架构，高效实用的数字资源组织和管理方法，基于THVDM模型的视频管理技术，基于信息过滤技术提供个性化服务，基于...
关键词：
关键词：数字图书馆
适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法被引量：174
2007年
协同过滤算法是至今为止最成功的个性化推荐技术之一,被应用到很多领域中.但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化.针对这个问题,提出两种改进度量:基于时间的数据权重和基于资源相似度的数据权重,在此基础上将它们有机结合,并将这两种权重引入基于资源的协同过滤算法的生成推荐过程中.实验表明,改进后的算法比传统协同过滤算法在推荐准确度上有明显提高.
邢春晓高凤荣战思南周立柱
关键词：协同过滤个性化推荐
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