敖友云
- 作品数：16 被引量：62H指数：4
- 供职机构：安庆师范学院计算机与信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 多目标文化差分演化算法
- 文化算法模拟人类社会和自然界生物的演化过程，采用信念空间和群体空间实现双重演化继承机制，群体空间为信念空间提供个体经验；信念空间将个体经验优化为群体经验，供其他个体间接学习，用于指导群体空间的优化搜索，提高群体空间的搜索...
- AO Youyun敖友云CHI Hongqin迟洪钦
- 关键词：差分演化算法
- 一种维持种群多样性的多目标差分演化算法
- 2008年
- 差分演化算法是一种简单而有效的全局优化算法。本文将差分演化算法用于求解多目标优化问题,给出了一种维持种群多样性的多目标差分演化算法。该算法采用正交设计法初始化种群,改进差分演化算子,从而有利于维持种群多样性,提高演化算法的搜索性能。初步实验表明,新算法能有效地求解多目标优化问题。
- 敖友云李枫
- 关键词：多目标优化差分演化
- 基于(μ+λ)选择策略的多目标优化分段遗传算法被引量：4
- 2006年
- 在多目标优化遗传算法中,将整个种群按目标函数值划分成若干子种群,在各子种群内μ个父代经遗传操作产生λ个后代;然后将各子种群的所有父代和后代个体收集起来进行种群排序适应度共享,选取较好的个体组成下一代种群。相邻的非劣解容易分在同一子种群有利于提高搜索效率;各子种群间的遗传操作可采用并行处理;各子种群的所有个体收集起来进行适应度共享有利于维持种群的多样性。最后给出了计算实例。
- 敖友云迟洪钦
- 关键词：多目标优化遗传算法演化算法PARETO最优
- 一种求解约束函数优化问题的遗传算法
- 遗传算子和种群更新策略在遗传算法全局寻优过程中发挥着重要作用,通过多父体杂交算子使产生的后代更具多样性和采用最小代数代沟种群替换模型有效地均衡算法对问题解空间的探索和开发能力提高算法的性能,本文给出了一种求解约束函数优化...
- 敖友云迟洪钦
- 关键词：计算机数学遗传算法函数优化
- 文献传递
- 基于谓词逻辑的归结原理研究
- 2011年
- 基于谓词逻辑的归结原理是实现机器推理或自动推理的有效途径,利用它可以证明定理和提取问题答案。分析了基于谓词逻辑的归结原理的理论基础,并论述了将基于谓词逻辑的归结原理应用于定理证明和问题答案提取的方法及步骤。
- 敖友云
- 关键词：谓词逻辑人工智能知识表示
- 多目标优化差分进化算法被引量：3
- 2011年
- 个体的适应度赋值和群体的多样性维护是进化算法的两个关键问题。首先,一方面,定义了Paretoε-支配关系的相关概念,通过Paretoε-支配关系确定个体的强度Pareto值,根据个体的强度Pareto值对群体进行Pareto分级排序,实现优胜劣汰;另一方面,使用拥挤距离估算个体的拥挤密度,淘汰位于拥挤区的一些个体,维持群体的多样性。然后,根据差分进化算法的特点,使用适当的进化策略和控制参数,给出了一种用于求解多目标优化问题的差分进化算法DEAMO。最后,数值实验表明,DEAMO在求解标准的多目标优化问题时性能表现优良。
- 敖友云迟洪钦
- 关键词：多目标优化差分进化进化算法
- 以培养创新应用型人才为目标的大学计算机课程教学改革与实践被引量：2
- 2014年
- 高等院校课程教学改革与实践是提高课程教学质量和效果的动力源泉,是培养学生创新意识、实践能力和综合素质的有效途径。针对大学计算机课程应用性强和现代社会对应用型创新人才需求的特点,分析了大学计算机课程教学现状和亟待解决的相关问题,以培养创新应用型人才为课程教学目标,从教学模式、教学方法与手段、教学科研队伍建设、教材建设和教学资源配置、课程考核方式、实验实践教学等方面入手,提出了一系列课程教学改革方法和实践措施。
- 敖友云
- 关键词：大学计算机课程教学改革与实践教学方法与手段实验实践教学
- 基数排序算法的链表实现被引量：1
- 2011年
- 比较关键字和移动记录是实现算法排序的两个基本操作。在经典排序算法中,基数排序是一种不通过比较关键字实现排序的方法。通过示例说明了基数排序算法的基本思想,用C程序设计语言以链表为存储结构实现了基数排序算法,并分析了基数排序算法的计算复杂性。
- 敖友云
- 关键词：排序链表
- 一种求解约束函数优化问题的遗传算法被引量：4
- 2005年
- 遗传算子和种群更新策略在遗传算法全局寻优过程中发挥着重要作用,通过多父体杂交算子使产生的后代更具多样性和采用最小代数代沟种群替换模型有效地均衡算法对问题解空间的探索和开发能力提高算法的性能,给出了一种求解约束函数优化问题的遗传算法。对两个典型约束函数优化问题进行了数值实验,实验结果表明了该算法的有效性和稳健性。
- 敖友云迟洪钦
- 关键词：遗传算法函数优化
- 多目标优化差分进化算法
- 的适应度赋值和群体的多样性维护是进化算法的两个关键问题.首先,一方面,定义了Pareto ε-支配关系的相关概念,通过Pareto ε-支配关系确定个体的强度Pareto值,根据个体的强度Pareto值对群体进行Pare...
- 敖友云迟洪钦
