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方婷

作品数:5 被引量:27H指数:3
供职机构:沈阳工业大学信息科学与工程学院视觉检测技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金沈阳市科技计划项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇掌纹
  • 2篇掌纹识别
  • 2篇指根
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇生物特征
  • 1篇手掌
  • 1篇手掌静脉
  • 1篇手掌静脉识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇提取率
  • 1篇图像
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇静脉识别
  • 1篇仿射
  • 1篇仿射模型
  • 1篇非接触
  • 1篇摆放
  • 1篇STEP
  • 1篇DCT

机构

  • 5篇沈阳工业大学
  • 2篇辽宁工程技术...

作者

  • 5篇方婷
  • 4篇苑玮琦
  • 2篇魏明月
  • 2篇吴微
  • 2篇林森

传媒

  • 3篇光电子.激光
  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 3篇2013
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
全手掌静脉识别算法研究
生物特征识别技术作为一种计算机安全技术,近些年来,得到迅猛发展。通过提取人体的如虹膜、指纹、人脸等物理信息并进行一系列处理提取特征来进行身份的验证及识别,相比于传统的密码、钥匙等,具有不易改变、不易丢失、安全性髙等优势。...
方婷
关键词:静脉识别特征提取
文献传递
全手掌掌纹主线提取方法被引量:3
2013年
为了解决非接触式掌纹识别中的光照影响和算法复杂性问题,以及传统掌纹主线提取过程中感兴趣区域(RoI)定位不准确的问题,提出了一种全手掌掌纹主线提取方法。方法基于全手掌灰度图像,利用掌纹主线的方向确定性、灰度相似性以及起始点与终点的规律性等先验知识进行感情线、理智线、生命线、事业线和成功线5类掌纹主线的提取,有效地回避了传统主线提取方法对图像进行增强去噪、定位RoI、分割掌纹二值图等复杂度较高的计算,保留了掌纹主线的方向信息、相对位置信息、宽度信息和主线条数。采用香港科技大学全手掌纹图库(HKUST)进行实验,受平移、旋转和光照影响较小,提取率(ER)为95.6%。与目前现有的掌纹主线提取方法相比,本文算法在算法复杂程度、ER和保留的信息量等方面具有更大优势,为手部多模态识别打下基础。
苑玮琦魏明月方婷
基于离散余弦变换和主线分块能量的模糊掌纹识别被引量:13
2012年
针对非接触式掌纹采集时离焦状态导致的图像模糊问题,提出一种新颖的识别方法。使用离散余弦变换(DCT)在频域内提取低频系数作为稳定特征,使用改进的局部灰度极小值法提取空域内的稳定特征即主线,再使用分块方法计算主线能量形成特征向量,然后将频域和空域内的稳定特征进行融合,最后利用向量之间的欧式距离进行识别。在SUT-D模糊掌纹库上的测试结果表明,与融合之前及其他典型识别方法比较,本文算法识别率最高可达96.057 8%,表明本文方法在识别性能上具备有效性和优越性,为解决模糊掌纹的识别问题提供了一条可行途径。
林森苑玮琦吴微方婷
关键词:非接触掌纹识别
自然摆放的手图像指根点提取方法被引量:1
2013年
现有指根点提取方法多是针对有较高摆放要求的手图像,当摆放方式没有严格遵守摆放要求时,便不能正确提取指根点。针对自然摆放的手图像,本文提出一种指根点提取方法。首先确定图像中能够穿过食指、中指、无名指和小拇指的检测列位置,并做出检测列的梯度图像;然后通过提取梯度图像中4个峰值与4个谷值的坐标,定位每个手指的上、下边界点坐标,再根据每相邻两个手指间的边界点距离大小判断出这两手指的摆放状态即张开或并拢;最后根据每相邻两手指不同的摆放状态采用基于Roof边缘线跟踪方法或基于Step边缘线跟踪方法进行跟踪,其跟踪终点作为对应的指根点。方法基于灰度图像,有效回避了图像二值化及轮廓提取操作,提高算法运行速度。利用自建小型自然摆放图库进行测试,结果表明,正确提取率可达97.14%,验证了方法的可行性和有效性;方法能够避免手指张开程度产生的影响,体现了方法的优越性。
苑玮琦方婷魏明月
基于仿射尺度不变特征变换的掌纹识别被引量:11
2012年
相比传统接触式采集方法,非接触采集是目前掌纹识别的趋势和主流,但其低约束性可能导致人手和图像传感器平面不平行,从而使掌纹产生仿射变形。传统的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)对此识别效果不佳。针对这个问题,提出一种改进方案,即基于仿射尺度不变特征变换(affine scale invariant feature transform,ASIFT)的掌纹识别方法,建立了变形掌纹的仿射模型,模拟了相机光轴的经度角和纬度角,在仿射空间内提取图像特征。通过基于实际环境所建立的掌纹库———SUT图库验证算法性能,与SIFT算法及目前典型的掌纹识别方法进行对比。结果表明,ASIFT方法具备良好的抗掌纹仿射变形性能,等误率仅为0.6%,证明了该方法能够成功解决掌纹变形问题,鲁棒性和稳定性强,具备优越性。
苑玮琦林森吴微方婷
关键词:生物特征掌纹仿射模型
共1页<1>
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