方敬
- 作品数：8 被引量：9H指数：2
- 供职机构：山东师范大学物理与电子科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 超声波图像边界抽取的贝叶斯方法及其在图像分割中的应用
- 超声成像技术由于其无损伤、非入侵性、重复性好,且对软组织有较高的灵敏度和分辨率而获得了广泛的应用。但B超图像和CT、X光及核磁共振等其它医学图像相比,具有分辨率差,灰度级别少,灰度分布范围窄,有一定噪声干扰,各组织和器官...
- 方敬肖扬
- 关键词：贝叶斯方法图像分割
- 文献传递
- 专创融合驱动下信号与系统课程教学创新探讨被引量：2
- 2023年
- 基于目前专创融合教学改革现状,探索基于学习产出教育(OBE)理念的创新人才培养新模式,开展本科生综合实践能力培养的教学研究。结合电子信息工程专业培养目标构建信号与系统课程核心能力,建设多课程互补的团队式教学体制。依托电子信息教学团队和雷达信号监测科研团队,设计基于OBE目标导向的信号与系统课程教学体系,从而开展理论教学、案例式教学和项目式教学等模块化教学模式,为探索学生综合实践能力和创新思维培养提供参考。
- 方敬岳伟伟周茂霞王晶晶王春兴赵曰峰
- 一种改进的差扩展无损水印技术
- 2011年
- 笔者提出一种改进的高容量的数据隐藏方法来获得一些空间载入有效载荷．该方法利用空域三像素来计算均值和相邻两元素问的差值从而隐藏比特对．空域三像素是指从图像像素中按照行或列提取的任意三个相邻像素．将三像索进行归类，记录一类或二类的位置信息，减少由位置信息造成的额外容量从而提高隐藏容量．实验结果表明，该方法能够实现嵌入的高容量．
- 方敬
- 关键词：数字水印
- 时域取样定理在工程应用中的关键问题推导被引量：1
- 2020年
- 针对传统教材中关于取样定理的论述不够完整,推导了矩形脉冲取样信号频谱与原始连续信号频谱的关系,以及离散信号频谱与原始连续信号频谱的关系,并对工程应用中的抗混叠滤波器做了分析.理论研究表明:矩形脉冲取样信号的频谱是原始连续信号频谱的周期延拓,同时幅度具有取样函数的包络形式,这与传统的理想取样不同.从连续时间信号到离散时间信号存在一个时间归一化问题,从而对应的频谱密度函数之间也存在着频率归一化问题.这些问题的推导与分析有助于深刻理解取样定理,并对工程应用提供指导.
- 方敬卢文锋乔建苹王春兴
- 关键词：取样定理频谱抗混叠滤波器
- 小波-Contourlet与迭代Cycle Spinning相结合的SAR图像去噪被引量：3
- 2014年
- 通过分析合成孔径雷达图像的相干斑噪声模型,提出一种小波-Contourlet与迭代Cycle spinning相结合的SAR图像去噪方法.小波-Contourlet比小波变换、Contourlet变换能更稀疏地表达图像,更好地获得图像结构特征.Contourlet变换缺乏移不变性,导致小波-Contourlet也是缺乏移不变性的,对系数进行阈值处理会产生伪吉布斯现象.Cycle spinning算法可以有效地减少伪吉布斯现象,但不是最优的.为此,用小波变换代替LP(Laplacian pyramid)变换作子带分解,以迭代Cycle spinning代替多次移位取平均值.仿真结果表明,该方法不仅可以显著去除相干斑噪声,达到较高的峰值信噪比,而且还保留了图像的细节,改善了视觉效果.
- 方敬肖扬王东
- 关键词：去噪CONTOURLETSPINNING
- 利用Excel提升信号处理类硬件实验品质的研究
- 2023年
- 仿真实验是电子类专业实验课程中的研究热点,但硬件实验仍是不可或缺的,如何提高硬件实验的品质依然具有重要意义。本文介绍实验教学中利用Excel软件对硬件实验数据进行处理,扩展了硬件实验内容,提升了硬件实验教学品质,填补了当前信号处理类硬件实验研究方面的不足。
- 胡敬安徐法艳方敬
- 关键词：EXCEL硬件实验信号处理
- 医学超声波图像的边界保护滤波及特征映射补偿被引量：3
- 2004年
- 提出的补偿方法不依赖于对组织数据的初始化分类,而是从原始数据中抽取组织特征映射到二维可视化平面.首先对图像进行边界保护滤波,然后归纳出4种基于图像灰度信息的特征映射补偿方法.实验结果表明,通过补偿方法得到的图像可以辅助医生对病变体及其它感兴趣的区域进行定性分析,从而提高临床诊断的准确性.
- 方敬肖扬
- 一种应用混合先验对医学超声波图像斑点噪声减少的方法
- 2010年
- 斑点噪声是超声波图像中的固有噪声，文中提出几种多尺度非线性阈值用于抑制斑点噪声．首先将图像进行对数转换，真实图像经对数变换后的小波系数被模拟为空噪部分和噪声图像之和．假定空噪部分有一些局部混合分布，并且噪声是高斯噪声或瑞利噪声．我们采用最小均方误差和平均最大后验估计来减少噪声，应用高斯和拉普拉斯混合分布来表征空噪声图像的小波系数，应用期望最大化算法和局部信息来估计混合分布的参数．仿真结果表明本文提出的方法能够在有效去除斑点噪声的同时很好的保留图像细节．
- 方敬
- 关键词：图像增强
