施丽娟
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程电气工程更多>>
- 联合脑电分析的人体感知电流阈值测试方法
- 2014年
- 电子电工产品进入市场前需要进行相关的电气安全性能认证,以降低电击事故和电气火灾的发生,保障人身和财产的安全。泄漏电流是电气安全性能测试中最重要的指标,而其测试的理论基础是人体的感知电流效应及阈值。传统上人体感知电流阈值的测量完全依赖受试者的自身感觉,具有太强的主观性,近几年的研究引入了生理心理统计算法来过滤人体主观感受对测量结果的影响,提高了数据的可靠性和一致性。本文建立了基于脑电(EEG)特征分析的人体感知电流阈值试验测试系统,获得967组测试数据。利用小波包分解提取EEG的α波,运用快速傅里叶变换对电流刺激前、后α波进行频谱分析,研究表明:α波的能量在电流刺激前、后有明显变化的占97.72%。那么,联合EEG分析测试人体的感知电流阈值,通过识别EEG的α波的能量变化并结合人体自身的感知来联合判决流过人体的电流是否达到感知阈值点,从而客观准确地获取人体的感知电流阈值。
- 王晓飞施丽娟李东赵旭邵海明
- 关键词：电气安全脑电特征
- 结合小波包和ICA技术的脑电特征提取研究被引量：2
- 2013年
- 为了判断流经人体电流达到感知电流阈值前后脑电特征是否发生变化,采用小波包和独立分量分析(ICA)技术相结合的方法,对脑电α波进行特征提取。利用小波包分解,重构相关频段信号来构造特征波参考信号,然后进行ICA分析,最终提取出脑电α信号特征波。实验证明,结合小波包和ICA技术能够有效地提取脑电信号特征波。
- 施丽娟王晓飞
- 关键词：小波包独立分量分析脑电信号特征提取
